PubMed چکیده/رکورد

Hurricane-Resilient Electronic Medical Records: A Distributed Architecture for Small Island Developing States.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

Hurricane Dorian (2019, GLIDE TC-2019-000099-BHS) permanently destroyed decades of patient records in Grand Bahama, The Bahamas, exposing critical vulnerabilities in centralized health care information systems. This study proposes a distributed electronic medical record (EMR) architecture to maintain patient data availability during and after catastrophic hurricanes in small island states. The architecture connects The Bahamas' approximately 75 community health facilities through regional replication hubs, each maintaining a full local database replica with bidirectional synchronization, enabling autonomous operation when facilities are isolated. An external off-island backup site adds resilience against region-wide events, though site selection must weigh correlated hurricane risk. Critical information, including active medications and allergies, receives priority synchronization under bandwidth-limited conditions. Cost projections indicate feasibility for resource-constrained settings ($2.00 per capita capital cost; $0.59 per capita annual operating cost). Governmental support, including national patient identification infrastructure, would strengthen implementation. This proposed framework awaits pilot implementation and has not been deployed operationally.

نتیجه فارسی

این مطالعه معماری توزیع‌شده‌ای برای سیستم‌های ثبت پزشکی الکترونیک در کشورهای جزایری در حال توسعه برای مقابله با طوفان‌ها پیشنهاد می‌کند. این سیستم با استفاده از کپی‌های محلی و همگام‌سازی دوطرفه، عملکرد خودمختار را هنگام قطع ارتباط تضمین می‌کند. هزینه‌های پیش‌بینی شده برای کشورهای با منابع محدود قابل‌اجرا است. این چارچوب هنوز در حال اجرا نیست.

  • معماری توزیع‌شده برای دسترسی به داده‌ها در طوفان‌ها
  • کپی‌های محلی با همگام‌سازی دوطرفه برای عملکرد خودمختار
  • هزینه‌های پیش‌بینی شده برای کشورهای با منابع محدود
  • نیاز به زیرساخت شناسایی ملی بیماران
  • هنوز در حال اجرا نیست

ترجمه فارسی چکیده

طوفان دوران (۲۰۱۹، GLIDE TC-۲۰۱۹-۰۰۰۰۹۹-BHS) بخشی از سوابق بیماران را در گراندا بهایی، باهاما، نابود کرد و آسیب‌های جدی به سیستم‌های مرکزی سلامت نشان داد. این مطالعه معماری توزیع‌شده‌ای برای سیستم‌های ثبت پزشکی الکترونیک (EMR) پیشنهاد می‌کند تا داده‌های بیمار در طوفان‌های ویرانگر در کشورهای جزایری در دسترس بماند. این معماری با اتصال حدود ۷۵ مرکز بهداشت محلی باهاما از طریق هاب‌های بازتولید منطقه‌ای، هر کدام دارای یک کپی کامل از پایگاه داده محلی با همگام‌سازی دوطرفه، امکان عملکرد خودمختار را هنگام انزوا فراهم می‌کند. یک سایت پشتیبان خارج از جزیره برای مقاومت در برابر رویدادهای منطقه‌ای اضافه می‌شود. هزینه‌های پیش‌بینی شده برای محیط‌های با منابع محدود قابل‌اجرا است. این چارچوب هنوز در حال اجرا نیست.

روش پژوهش

این مطالعه یک معماری پیشنهادی را برای سیستم‌های ثبت پزشکی الکترونیک بررسی می‌کند.

محدودیت‌ها

این چارچوب هنوز در حال اجرا نیست و هنوز در حال اجرا نیست.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
کشورهای جزایری در حال توسعه
مداخله/مواجهه
معماری توزیع‌شده سیستم ثبت پزشکی الکترونیک
مقایسه
سیستم‌های مرکزی ثبت پزشکی
حجم نمونه
خیر

متن کامل اصلی

متن در JumpToDate ذخیره نشده است.

برای بررسی دسترسی کتابخانه‌ای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.

رفتن به منبع اصلی

کلیدواژه‌ها

disaster medicineelectronic medical recordshealth information systemhurricane preparednessmedical informatics
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2026

Clinical effectiveness and safety of metadoxine in the management of acute alcohol intoxication: A single-center retrospective cohort study.

BACKGROUND: Acute alcohol intoxication (AAI) is a common emergency with no specific antidote. Metadoxine has shown potential but lacks sufficient real-world evidence, particularly in Chinese populations. OBJECTIVES: To evaluate the clinical efficacy and safety of metadoxine in patients with acute alcohol intoxication. METHODS: This single-center retrospective cohort study included 124 patients with AAI admitted to an emergency departme…

PubMed2026

D3MI: an efficient and powerful federated imputation method for bias reduction in the analysis of distributed incomplete data by accounting for within-site correlation and between-site heterogeneity.

BACKGROUND: Electronic health records (EHRs) collected from diverse healthcare institutions offer a rich and representative data source for clinical research. Federated learning enables analysis of these distributed data without sharing sensitive patient-level information, preserving privacy. However, missing data remain a major challenge and can introduce substantial bias if not properly addressed. Very few distributed imputation meth…

PubMed2026

Extraction of Pain Severity and Functional Interference From Clinical Narratives Using Domain-Informed Large Language Models: Protocol for a Development and Validation Study.

BACKGROUND: Chronic pain is a leading cause of disability and requires multidimensional assessment of pain intensity and functioning, yet electronic health records rarely capture these measures systematically. By contrast, surveys collecting patient-reported outcomes can assess pain over multiple dimensions but remain resource-intensive and difficult to scale for continuous population-level monitoring. OBJECTIVE: The objective of this …

PubMed2026

From data entry to digital transformation: Allied health perspectives on standardised electronic medical records data.

BACKGROUND: Electronic medical records (EMRs) currently rely on standardised data fields to support secondary data use for clinical care, performance monitoring, and system-level reporting. However, utilisation of standardised data capture and reporting within allied health remains underdeveloped in practice. Greater understanding of how allied health clinicians and managers perceive the purpose, value, and impact of standardised data …