A novel real-time computer vision and artificial intelligence based hand function rehabilitation program for children with cerebral palsy.
پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی
در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت
صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.
چکیده اصلی
PURPOSE: To evaluate the effectiveness of a real-time computer vision and artificial intelligence(AI) based hand function rehabilitation program in improving upper extremity function and activities of daily living in children with cerebral palsy(CP). METHODS: A randomized controlled trial was conducted in 45 children with CP aged 18 months to 7 years and 5 months. The intervention group participated in an 8-week rehabilitation program (three 15-minute sessions/week); the control group received no intervention. The primary outcome was the Box and Block Test. Secondary outcomes included the Functional Dexterity Test, pinch and grip strength, Quality of Upper Extremity Skill Test, Pediatric Upper Extremity Motor Activity Log-Revised, and Pediatric Evaluation of Disability Inventory. RESULTS: Significant time-by-group interaction effects were observed for BBT and palmar pinch strength in both hands (p < 0.05), and for FDT and tip pinch strength in non-dominant hand (p < 0.05). Greater improvements in non-dominant hand BBT scores were associated with higher baseline upper extremity function. Mean compliance was 91.9%, and caregivers reported high satisfaction and less burden. CONCLUSIONS: The real-time computer vision and AI based rehabilitation program, offering engaging hand-motion training with enhanced motivation, was improved upper extremity function in children with CP, supporting its feasibility for home-based therapy.
نتیجه فارسی
این مطالعه اثربخشی یک برنامه بازتوانی ۸ هفته‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی را در کودکان مبتلا به اسپاسم مغزی بررسی کرد. نتایج نشان داد که این برنامه به طور معناداری عملکرد دست و قدرت گیرش را بهبود بخشید و رعایت بالایی (۹۱.۹٪) و رضایت بالای مراقبان را به همراه داشت.
- برنامه ۸ هفته‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی عملکرد دست و قدرت گیرش را بهبود داد.
- بهبود در دست غیرغالب با عملکرد بالاتر در پایه مرتبط بود.
- نرخ رعایت بالای ۹۱.۹٪ و رضایت بالای مراقبان گزارش شد.
- این برنامه برای درمان خانگی قابل‌اجرا به نظر می‌رسد.
ترجمه فارسی چکیده
هدف: ارزیابی اثربخشی برنامه بازتوانی عملکرد دست مبتنی بر بینایی ماشین و هوش مصنوعی در بهبود عملکرد عضو فوقانی و فعالیت‌های روزمره در کودکان مبتلا به اسپاسم مغزی. روش‌ها: یک آزمایش کنترل شده تصادفی در ۴۵ کودک مبتلا به اسپاسم مغزی با سن ۱۸ ماه تا ۷ سال و ۵ ماه انجام شد. گروه مداخله در یک برنامه ۸ هفته‌ای (سه جلسه ۱۵ دقیقه‌ای در هفته) شرکت کرد؛ گروه کنترل هیچ مداخله‌ای دریافت نکرد. نتیجه‌گیری اصلی آزمون جعبه و بلوک بود. نتایج: اثرات تعاملی زمان-گروه معناداری برای BBT و قدرت گیرش کف دست در هر دو دست (p < 0.05) و برای FDT و قدرت گیرش نوک دست در دست غیرغالب (p < 0.05) مشاهده شد. بهبودهای بیشتر در امتیازات BBT دست غیرغالب با عملکرد بالاتر عضو فوقانی در پایه مرتبط بود. میزان رعایت متوسط ۹۱.۹٪ بود و مراقبان رضایت بالا و بار کمتری گزارش کردند. نتیجه‌گیری: برنامه بازتوانی مبتنی بر بینایی ماشین و هوش مصنوعی، با ارائه تمرینات جذاب حرکتی دست با انگیزه افزایش‌یافته، عملکرد عضو فوقانی را در کودکان مبتلا به اسپاسم مغزی بهبود داد و قابلیت‌پذیری آن برای درمان خانگی را پشتیبانی می‌کند.
روش پژوهش
یک آزمایش کنترل شده تصادفی با ۴۵ کودک مبتلا به اسپاسم مغزی انجام شد. گروه مداخله یک برنامه ۸ هفته‌ای (سه جلسه ۱۵ دقیقه‌ای در هفته) دریافت کرد.
محدودیت‌ها
محدودیت‌ها در متن گزارش نشده‌اند.
نمای PICO و پیامدها
- جمعیت
- کودکان مبتلا به اسپاسم مغزی با سن ۱۸ ماه تا ۷ سال و ۵ ماه (۴۵ نفر)
- مداخله/مواجهه
- برنامه بازتوانی ۸ هفته‌ای مبتنی بر بینایی ماشین و هوش مصنوعی (سه جلسه ۱۵ دقیقه‌ای در هفته)
- مقایسه
- گروه کنترل (بدون مداخله)
- حجم نمونه
- ۴۵
متن کامل اصلی
برای بررسی دسترسی کتابخانه‌ای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.
رفتن به منبع اصلی