Exploring young adult cancer survivors' perspectives on generative AI chatbots for symptom support.

چکیده اصلی

BACKGROUND: Young adult cancer survivors (ages 18-39) often experience persistent treatment-related symptoms that negatively affect daily functioning, psychosocial well-being, and quality of life, yet report unmet educational needs for symptom management. Generative artificial intelligence (AI) technologies, such as large language model-powered chatbots, offer scalable, personalized, and empathetic symptom support but remain largely untested in young adults' survivorship care. OBJECTIVE: This qualitative descriptive study explored young adult cancer survivors' perspectives, preferences, and experiences related to the use of generative AI chatbots for oncology symptom management. METHODS: Eighteen post-treatment young adult cancer survivors who had completed cancer treatment within the past two years were recruited from the University of Michigan Rogel Cancer Center. Participants completed the PROMIS-29, PROMIS Self-Efficacy for Managing Symptoms, and the Digital Health Literacy Scale to quantify symptom burden, self-efficacy, and digital readiness. Semi-structured interviews explored experiences with cancer treatment-related symptoms and AI use, including preferences for personalization, tone, functionality, and data governance. RESULTS: Qualitative analyses revealed three themes: (1) the need for personalized, emotionally supportive, and credible AI symptom guidance; (2) accessible and user-centered design drives engagement with AI symptom support; and (3) trust, privacy, and human oversight as preconditions for AI symptom support. Survivors viewed AI as a supplemental resource to enhance symptom monitoring, decision support, and emotional reassurance without replacing clinical care. CONCLUSION: Generative AI chatbots were perceived as acceptable and potentially valuable for AYA symptom management. Findings can guide the development of tailored digital self-management interventions responsive to the complex and evolving needs of this population.

ترجمه فارسی چکیده

پس از درمان سرطان، جوانان (سنین ۱۸ تا ۳۹) اغلب با علائم درمان‌مرتبط پایدار روبرو می‌شوند که عملکرد روزانه، رفاه روان‌شناختی و کیفیت زندگی را منفی تحت تأثیر قرار می‌دهند، اما نیازهای آموزشی برای مدیریت علائم را برآورده نمی‌دانند. فناوری‌های هوش مصنوعی مولد، مانند ربات‌های گفتگوی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ، پیشنهادهای مقیاس‌پذیر، شخصی‌سازی‌شده و همدلانه‌ای برای حمایت از علائم ارائه می‌دهند، اما در مراقبت از زنده‌ی پس از سرطان جوانان به‌طور گسترده‌ای آزمایش نشده‌اند. این مطالعه توصیفی کیفی، دیدگاه‌ها، ترجیحات و تجربیات زنده‌ی پس از سرطان جوانان را در مورد استفاده از ربات‌های گفتگوی هوش مصنوعی مولد برای مدیریت علوم اورولوژیک بررسی کرد. هجده زنده‌ی پس از سرطان جوانان که در دو سال گذشته درمان خود را به پایان رسانده بودند، از مرکز سرطان Rogel دانشگاه میشیگان استخدام شدند. شرکت‌کنندگان پرسشنامه‌های PROMIS-29، PROMIS خودکارایی برای مدیریت علائم و مقیاس سواد سلامت دیجیتال را برای سنجش بار علائم، خودکارایی و آمادگی دیجیتال تکمیل کردند. مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته تجربیات با علائم مرتبط با درمان سرطان و استفاده از هوش مصنوعی، از جمله ترجیحات برای شخصی‌سازی، لحن، عملکرد و حاکمیت داده‌ها را بررسی کرد. تحلیل‌های کیفی سه موضوع را آشکار ساخت: (۱) نیاز به راهنمایی هوش مصنوعی علائم شخصی‌سازی‌شده، حمایت عاطفی و معتبر؛ (۲) طراحی دسترسی‌پذیر و متمرکز بر کاربر برای افزایش مشارکت در حمایت از علائم هوش مصنوعی؛ و (۳) اعتماد، حریم خصوصی و نظارت انسانی به عنوان پیش‌شرط‌های حمایت از علائم هوش مصنوعی. زنده‌ی پس از سرطان‌ها هوش مصنوعی را منبعی مکمل برای بهبود نظارت بر علائم، پشتیبانی تصمیم و اطمینان عاطفی بدون جایگزینی مراقبت بالینی دیدند. ربات‌های گفتگوی هوش مصنوعی مولد به عنوان قابل قبول و بالقوه ارزشمند برای مدیریت علائم AYA پذیرفته شدند. یافته‌ها می‌توانند در توسعه مداخلات خودمدیریت دیجیتال متناسب با نیازهای پیچیده و در حال تغییر این جمعیت راهنمایی کنند.

متن کامل اصلی