PubMed دسترسی آزاد

TriNetX LATAM Collaborative Network, an EHR Data Source in Latin America.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

PURPOSE: In 2014, TriNetX launched a U.S.-based federated network of health system electronic health records (EHR) that is now used in academic and industry-sponsored studies and includes more than 250 health care organizations (HCOs) globally. The network expanded to Latin America in 2018, where currently there are over 40 HCO partners in Brazil and Colombia. This manuscript describes the TriNetX LATAM Collaborative Network and outlines how it may support observational studies and clinical trials. METHODS: We queried the LATAM Collaborative Network to determine patient counts for selected disease conditions. We used diagnosis codes, plus drug prescription and/or biometric measures to estimate the frequency of diabetes, hypertension, heart failure, renal impairment, and chronic obstructive pulmonary disease, and estimated survival among patients with breast cancer and prostate cancer. RESULTS: Approximately 4.54 million patients had at least one healthcare encounter in the data system in 2025; 58.8% of them were female, and 30% were age 60 or older. About 1 million adult patients had a diagnosis of hypertension, prescription of an angiotensin-converting enzyme inhibitor or angiotensin II antagonist, or systolic blood pressure above 140 mmHg. Among adult patients who had at least one serum estimated glomerular filtration test, 6.7% (43 720 of 655 560) had 2 instances of value < 60 mL/min/{1.73_m2} at least 3 months apart. Among 166 490 women with breast cancer, 5-year survival was 90.7%. Among 116 900 men with prostate cancer, 5-year survival was 91.1%. CONCLUSION: TriNetX LATAM Collaborative Network represents an emerging, scalable EHR-based data source to support pharmacoepidemiology studies and clinical trials.

نتیجه فارسی

شبکه همکاری تراین‌تکس لاتام یک منبع داده EHR در حال ظهور و مقیاس‌پذیر در آمریکای لاتین است که بیش از ۴ میلیون بیمار را پوشش می‌دهد. این شبکه شامل بیش از ۴۰ سازمان مراقبت بهداشتی در برزیل و کلمبیا است و می‌تواند برای مطالعات فارماکوایندمیکال و آزمایش‌های بالینی استفاده شود.

  • شبکه شامل بیش از ۴ میلیون بیمار در سال ۲۰۲۵ است.
  • بیش از ۱ میلیون بالغ دارای دیابت یا فشار خون بالا هستند.
  • بقا ۵ ساله سرطان پستان ۹۰.۷٪ و پروستات ۹۱.۱٪ گزارش شده است.
  • شبکه شامل بیش از ۴۰ سازمان مراقبت بهداشتی در برزیل و کلمبیا است.

ترجمه فارسی چکیده

در سال ۲۰۱۴، تراین‌تکس یک شبکه فدرال مبتنی بر ایالات متحده از سوابق سلامت الکترونیک (EHR) را راه‌اندازی کرد که اکنون در مطالعات آکادمیک و صنعتی استفاده می‌شود و بیش از ۲۵۰ سازمان مراقبت بهداشتی (HCO) را در سراسر جهان پوشش می‌دهد. این شبکه در سال ۲۰۱۸ به آمریکای لاتین گسترش یافت و اکنون بیش از ۴۰ شریک HCO در برزیل و کلمبیا دارد. این مقاله توصیفی از شبکه همکاری تراین‌تکس لاتام و نحوه پشتیبانی آن از مطالعات مشاهده‌ای و آزمایش‌های بالینی را ارائه می‌دهد. ما از شبکه همکاری لاتام برای تعیین تعداد بیماران برای شرایط بیماری‌های منتخب استفاده کردیم. ما از کدهای تشخیصی، به همراه نسخه دارو و/یا معیارهای بیومتریک برای برآورد فراوانی دیابت، فشار خون بالا، نارسایی قلبی، اختلال کلیوی و بیماری‌های انسدادی مزمن ریه، و همچنین برآورد بقا در بیماران با سرطان پستان و پروستات استفاده کردیم.

روش پژوهش

داده‌ها از شبکه همکاری لاتام استعلام شدند. کدهای تشخیصی، نسخه دارو و معیارهای بیومتریک برای برآورد فراوانی بیماری‌ها و بقا استفاده شد.

محدودیت‌ها

محدودیت‌ها در متن گزارش نشده‌اند.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
بیماران در شبکه همکاری لاتام (بیش از ۴ میلیون بیمار در سال ۲۰۲۵).
مداخله/مواجهه
عدم وجود مداخله خاص؛ استفاده از داده‌های EHR.
مقایسه
عدم وجود مقایسه‌گر خاص.
حجم نمونه
حداقل ۴.۵۴ میلیون بیمار در سال ۲۰۲۵.

متن کامل اصلی

نسخه دارای مجوز در منبع علمی در دسترس است.

لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز می‌شود.

باز کردن متن کامل
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2026

Clinical effectiveness and safety of metadoxine in the management of acute alcohol intoxication: A single-center retrospective cohort study.

BACKGROUND: Acute alcohol intoxication (AAI) is a common emergency with no specific antidote. Metadoxine has shown potential but lacks sufficient real-world evidence, particularly in Chinese populations. OBJECTIVES: To evaluate the clinical efficacy and safety of metadoxine in patients with acute alcohol intoxication. METHODS: This single-center retrospective cohort study included 124 patients with AAI admitted to an emergency departme…

PubMed2026

D3MI: an efficient and powerful federated imputation method for bias reduction in the analysis of distributed incomplete data by accounting for within-site correlation and between-site heterogeneity.

BACKGROUND: Electronic health records (EHRs) collected from diverse healthcare institutions offer a rich and representative data source for clinical research. Federated learning enables analysis of these distributed data without sharing sensitive patient-level information, preserving privacy. However, missing data remain a major challenge and can introduce substantial bias if not properly addressed. Very few distributed imputation meth…

PubMed2026

Extraction of Pain Severity and Functional Interference From Clinical Narratives Using Domain-Informed Large Language Models: Protocol for a Development and Validation Study.

BACKGROUND: Chronic pain is a leading cause of disability and requires multidimensional assessment of pain intensity and functioning, yet electronic health records rarely capture these measures systematically. By contrast, surveys collecting patient-reported outcomes can assess pain over multiple dimensions but remain resource-intensive and difficult to scale for continuous population-level monitoring. OBJECTIVE: The objective of this …

PubMed2026

From data entry to digital transformation: Allied health perspectives on standardised electronic medical records data.

BACKGROUND: Electronic medical records (EMRs) currently rely on standardised data fields to support secondary data use for clinical care, performance monitoring, and system-level reporting. However, utilisation of standardised data capture and reporting within allied health remains underdeveloped in practice. Greater understanding of how allied health clinicians and managers perceive the purpose, value, and impact of standardised data …