PubMed دسترسی آزاد

From quality indicator to quality measurement: design and implementation of an automated audit and feedback tool for chronic kidney disease in Belgian primary care.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

OBJECTIVES: To design and implement an automated audit and feedback (A&F) tool for Belgian Electronic Medical Record (EMR) systems to assess and improve the quality of primary care for chronic kidney disease (CKD). METHODS: 36 quality indicators (QIs) for primary CKD care were translated into conjugations and queries programmable within EMR systems. In the development phase, executable queries were constructed, taking into account technical constraints and the reliability of available data. The Intego database, a Belgian general practice-based morbidity registration network and A&F implementation laboratory, was used to test the feasibility and pilot the intervention. Visual feedback dashboards were designed using SAS Enterprise Guide and SAS Visual Analytics. RESULTS: A final set of 80 queries that could be built into EMR systems was developed, allowing for an automated audit. The design of visual feedback and follow-up queries to make the feedback actionable was described. During the selection process 16 of the 36 indicators were excluded and 10 were adapted for the audit and/or feedback due to technical limitations or unreliable data. The final feedback included 14 indicators presented to clinicians through interactive dashboards. DISCUSSION: This study describes the design of an automated A&F tool to improve the quality of primary CKD care in Belgium. Challenges included data accuracy within EMRs, the variability in data completeness and limitations in EMR query functionality. Future improvements in EMR systems and coding practices, such as the implementation of the Systematized Nomenclature of Medicine Clinical Terms (SNOMED CT) and improving feedback accessibility, could enhance the effectiveness of the tool. CONCLUSION: This study provides building blocks for implementing automated A&F interventions in Belgian EMR systems to improve primary CKD care quality. These building blocks could be applied internationally after validating the QIs.

نتیجه فارسی

این مطالعه ابزاری خودکار برای بازرسی و بازخورد در سیستم‌های EMR بلژیک برای بهبود کیفیت مراقبت‌های اولیه CKD طراحی و پیاده‌سازی کرد. ۸۰ پرس‌وجو برای ارزیابی خودکار توسعه یافتند که ۱۴ مورد از آن‌ها به صورت تعاملی به پزشکان ارائه شدند. چالش‌ها شامل دقت داده‌ها، ناهمگونی کامل بودن داده‌ها و محدودیت‌های عملکردی پرس‌وجوهای EMR بود.

  • طراحی ۸۰ پرس‌وجو قابل اجرا برای سیستم‌های EMR بلژیک.
  • ارائه ۱۴ نشانگر کیفیت به پزشکان از طریق داشبوردهای تعاملی.
  • استفاده از پایگاه داده Intego برای آزمون قابلیت‌اجرا.
  • حذف ۱۶ نشانگر و تغییر ۱۰ نشانگر به دلیل محدودیت‌های فنی یا داده‌های ناپایدار.

ترجمه فارسی چکیده

هدف این مطالعه طراحی و پیاده‌سازی ابزار خودکار بازرسی و بازخورد (A&F) برای سیستم‌های سوابق پزشکی الکترونیک (EMR) بلژیک برای ارزیابی و بهبود کیفیت مراقبت‌های اولیه برای بیماری مزمن کلیه (CKD) بود. ۳۶ نشانگر کیفیت (QI) برای مراقبت‌های اولیه CKD به عبارات و پرس‌وجوهای قابل برنامه‌نویسی درون EMR ترجمه شدند. در مرحله توسعه، پرس‌وجوهای قابل اجرا با در نظر گرفتن محدودیت‌های فنی و قابلیت اطمینان داده‌های موجود ساخته شدند. پایگاه داده Intego، یک شبکه ثبت بیماری‌های مبتنی بر مطب عمومی بلژیک و آزمایشگاه پیاده‌سازی A&F، برای آزمون قابلیت‌اجرا و آزمایش میدانی مداخله استفاده شد. داشبوردهای بازخورد بصری با استفاده از SAS Enterprise Guide و SAS Visual Analytics طراحی شدند. نتیجه نهایی شامل ۸۰ پرس‌وجو بود که می‌توانستند در سیستم‌های EMR ساخته شوند. در فرآیند انتخاب، ۱۶ از ۳۶ نشانگر حذف و ۱۰ نشانگر برای بازرسی و/یا بازخورد تغییر یافتند. بازخورد نهایی شامل ۱۴ نشانگر بود که از طریق داشبوردهای تعاملی به پزشکان ارائه شد.

روش پژوهش

۳۶ نشانگر کیفیت به پرس‌وجوهای قابل برنامه‌نویسی ترجمه شدند. پرس‌وجوهای قابل اجرا با در نظر گرفتن محدودیت‌های فنی ساخته شدند. پایگاه داده Intego برای آزمون قابلیت‌اجرا و آزمایش میدانی استفاده شد.

محدودیت‌ها

دقت داده‌ها در EMRها، ناهمگونی کامل بودن داده‌ها و محدودیت‌های عملکردی پرس‌وجوهای EMR چالش‌هایی بودند.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
بیماران مبتلا به بیماری مزمن کلیه (CKD) در مراقبت‌های اولیه بلژیک.
مداخله/مواجهه
ابزار خودکار بازرسی و بازخورد (A&F) برای سیستم‌های EMR بلژیک.
مقایسه
نامشخص (طراحی و پیاده‌سازی ابزار پیشنهادی).
حجم نمونه
نامشخص (استفاده از پایگاه داده Intego برای آزمون قابلیت‌اجرا).

متن کامل اصلی

نسخه دارای مجوز در منبع علمی در دسترس است.

لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز می‌شود.

باز کردن متن کامل

کلیدواژه‌ها

Data ScienceElectronic Health RecordsEvidence-Based MedicineMedical Informatics
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2026

Clinical effectiveness and safety of metadoxine in the management of acute alcohol intoxication: A single-center retrospective cohort study.

BACKGROUND: Acute alcohol intoxication (AAI) is a common emergency with no specific antidote. Metadoxine has shown potential but lacks sufficient real-world evidence, particularly in Chinese populations. OBJECTIVES: To evaluate the clinical efficacy and safety of metadoxine in patients with acute alcohol intoxication. METHODS: This single-center retrospective cohort study included 124 patients with AAI admitted to an emergency departme…

PubMed2026

D3MI: an efficient and powerful federated imputation method for bias reduction in the analysis of distributed incomplete data by accounting for within-site correlation and between-site heterogeneity.

BACKGROUND: Electronic health records (EHRs) collected from diverse healthcare institutions offer a rich and representative data source for clinical research. Federated learning enables analysis of these distributed data without sharing sensitive patient-level information, preserving privacy. However, missing data remain a major challenge and can introduce substantial bias if not properly addressed. Very few distributed imputation meth…

PubMed2026

Extraction of Pain Severity and Functional Interference From Clinical Narratives Using Domain-Informed Large Language Models: Protocol for a Development and Validation Study.

BACKGROUND: Chronic pain is a leading cause of disability and requires multidimensional assessment of pain intensity and functioning, yet electronic health records rarely capture these measures systematically. By contrast, surveys collecting patient-reported outcomes can assess pain over multiple dimensions but remain resource-intensive and difficult to scale for continuous population-level monitoring. OBJECTIVE: The objective of this …

PubMed2026

From data entry to digital transformation: Allied health perspectives on standardised electronic medical records data.

BACKGROUND: Electronic medical records (EMRs) currently rely on standardised data fields to support secondary data use for clinical care, performance monitoring, and system-level reporting. However, utilisation of standardised data capture and reporting within allied health remains underdeveloped in practice. Greater understanding of how allied health clinicians and managers perceive the purpose, value, and impact of standardised data …