PubMed دسترسی آزاد

Using Brain Organoids to Explore Human Neurobiology.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

One of the major challenges in neuroscience is understanding how the human brain develops into a highly organized and functionally integrated organ, because many developmental processes cannot be investigated directly in humans and are not fully recapitulated in animal models. Brain organoids derived from human pluripotent stem cells have emerged as powerful three-dimensional (3D) experimental models that recapitulate key features of human neurodevelopment, including regional patterning, cellular diversification, and neural circuit assembly. Recent advances in long-term organoid culture, organoid bioengineering, vascularization, assembloid technology, transplantation, multi-omics, and artificial intelligence have substantially expanded the applications of brain organoids to investigate human neurodevelopment, model neurological disorders, support drug discovery, and advance therapeutic development. Integration of single-cell and spatial multi-omics with computational approaches has enabled robust molecular benchmarking, assessment of developmental fidelity, and evaluation of organoid reproducibility, facilitating direct comparison with primary human fetal brain tissue. However, current organoid systems remain limited owing to incomplete cellular and tissue complexity, inter-organoid variability, limited vascularization, limited functional maturation, and incomplete physiological integration. Continued advances in tissue engineering, computational biology, and standardized differentiation protocols are expected to enhance the biological fidelity and translational utility of brain organoids for basic and translational neuroscience, as well as mechanistic and translational research.

نتیجه فارسی

ارگانیت‌های مغزی مدل‌های سه‌بعدی قدرتمندی برای مطالعه رشد عصبی انسان هستند که بافت جنینی انسان را بازتولید می‌کنند. پیشرفت‌های تکنولوژیک مانند هوش مصنوعی و اومیکس‌ها کاربردهای این مدل‌ها را گسترش داده است. با این حال، این سیستم‌ها هنوز محدودیت‌هایی مانند عروق‌بندی ناقص و بلوغ ناقص دارند. پیشرفت‌های آینده در مهندسی بافت انتظار می‌رود این محدودیت‌ها را برطرف کند.

  • ارگانیت‌های مغزی ویژگی‌های کلیدی رشد عصبی انسان را بازتولید می‌کنند.
  • پیشرفت‌های تکنولوژیک کاربردهای ارگانیت‌ها را برای مدل‌سازی بیماری و کشف دارو گسترش داده است.
  • ارگانیت‌های فعلی دارای محدودیت‌هایی مانند عروق‌بندی ناقص و بلوغ ناقص هستند.
  • پیشرفت‌های آینده در مهندسی بافت انتظار می‌رود کارایی ترجمه‌ای را ارتقا دهد.

ترجمه فارسی چکیده

یکی از چالش‌های بزرگ در علوم اعصاب، درک این است که مغز انسان چگونه به یک اندام سازمان‌یافته و کارکردی یکپارچه توسعه می‌یابد، زیرا بسیاری از فرآیندهای تکاملی را نمی‌توان مستقیماً در انسان بررسی کرد و در مدل‌های حیوانی به‌طور کامل بازتولید نمی‌شوند. ارگانیت‌های مغزی حاصل از سلول‌های بنیادی چندظرفیتی انسان به عنوان مدل‌های آزمایشی سه‌بعدی قدرتمندی ظهور کرده‌اند که ویژگی‌های کلیدی رشد عصبی انسان را بازتولید می‌کنند، از جمله الگوسازی منطقه‌ای، تنوع سلولی و تشکیل مسیرهای عصبی. پیشرفت‌های اخیر در کشت بلندمدت ارگانیت‌ها، مهندسی زیستی، ایجاد عروق، تکنولوژی آsembلوید، پیوند، اومیکس‌های چندگانه و هوش مصنوعی کاربردهای ارگانیت‌های مغزی را برای بررسی رشد عصبی انسان، مدل‌سازی اختلالات عصبی، پشتیبانی از کشف دارو و پیشرفت توسعه درمانی به‌طور قابل توجهی گسترش داده است. ادغام اومیکس‌های تک‌سلولی و مکانی با رویکردهای محاسباتی امکان مقایسه‌سازی مولکولی قوی، ارزیابی وفاداری تکاملی و ارزیابی تکرارپذیری ارگانیت‌ها را فراهم کرده است که مقایسه مستقیم با بافت جنینی انسان را تسهیل می‌کند. با این حال، سیستم‌های ارگانیتی فعلی به دلیل پیچیدگی ناقص سلولی و بافتی، متغیر بین ارگانیت‌ها، عروق‌بندی محدود، بلوغ کارکردی محدود و یکپارچگی فیزیولوژیک ناقص محدودیت دارند. پیشرفت‌های مداوم در مهندسی بافت، زیست‌شناسی محاسباتی و پروتکل‌های استانداردسازی شده تفاوت، انتظار می‌رود که وفاداری زیستی و کاربرد ترجمه‌ای ارگانیت‌های مغزی را برای علوم اعصاب پایه و ترجمه‌ای، به همراه تحقیقات مکانیکی و ترجمه‌ای، ارتقا دهد.

روش پژوهش

ارگانیت‌های مغزی از سلول‌های بنیادی چندظرفیتی انسان تولید می‌شوند. تکنولوژی‌هایی مانند آsembلوید و پیوند برای مطالعه استفاده شده‌اند. اومیکس‌های تک‌سلولی و مکانی برای ارزیابی استفاده شده‌اند.

محدودیت‌ها

ارگانیت‌های فعلی دارای پیچیدگی سلولی و بافتی ناقص هستند. متغیر بین ارگانیت‌ها وجود دارد. عروق‌بندی و بلوغ کارکردی محدود است. یکپارچگی فیزیولوژیک ناقص است.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
سلول‌های بنیادی چندظرفیتی انسان
مداخله/مواجهه
تولید ارگانیت مغزی
مقایسه
مدل‌های حیوانی و بافت جنینی انسان
حجم نمونه
نامشخص

متن کامل اصلی

نسخه دارای مجوز در منبع علمی در دسترس است.

لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز می‌شود.

باز کردن متن کامل

کلیدواژه‌ها

3D in vitro modelsBrain organoidsCellular heterogeneityChromatin architectureClonal lineage tracingCortical progenitorsCorticogenesisDevelopmental trajectoriesDisease modeling platformsEpigenetic maturationFunctional maturationHuman neurodevelopmentHuman–rodent chimeric modelsIn vivo integrationIncreasingly complex neural network activityMechanistic neuroscienceMulti-omic analysisNMDA receptor developmentNeural circuit formationNeural stem cellsNeurodevelopmental disordersOrganoid transplantationOuter radial gliaPluripotent stem cellsSynaptic maturationTranscriptional regulation
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2026

How private foundations and governments helped build theoretical neuroscience.

Visionary philanthropy and governments worked with scientists to develop theoretical and computational neuroscience, through establishing centers with "local critical mass," training "outsiders," and fostering theory-experiment collaborations. This NeuroView traces how those bets shaped the field, helping launch AI and computational psychiatry.

PubMed2026

Profile of Michael N. Shadlen.

Neuroscientist and neurologist Michael N. Shadlen is a world leader in the neurobiology of decision-making, a field of study he helped establish. His research explores higher brain functions-memory retrieval, reasoning, and multitasking, among others-that he theorizes share underlying mechanisms. His work suggests that a holy grail of neuroscience-the "hard problem" of consciousness, or the mechanism(s) by which physical brain operatio…

PubMed2026

Overcoming the ties of gravity that bind us to Earth: Constantin von Economo, neurologist and pioneering aviator.

Constantin von Economo was a brilliant neuroscientist whose 33 years of intense productivity are documented in over 4,200 pages of published works. He was best recognized for his notable research on encephalitis lethargica and the detailed cytoarchitectonic mapping of the human cerebral cortex. However, less widely known is that von Economo was also an aviation enthusiast, a skilled balloon and airplane pilot, who held prominent positi…

PubMed2026

From "neural activity" to "neural activities": a metabolic framework cultivates an integrative neuroscience by forcing a reexamination of foundational assumptions.

Haueis and Colaço avoid referencing "neural activity," instead of speaking "neural activities". This subtlety speaks to a strength of their framework: Their metabolically oriented account helps bypass abstractions and stimulus-response assumptions endemic to traditional neuroscience paradigms. We highlight two advantages of this pivot to "neural activities," and how they pave the way for a unified, metabolically grounded, systems neuro…