Multilevel factors associated with nonresponse to patient-reported outcome measures in routine radiation oncology care.

چکیده اصلی

PURPOSE: Nonresponse to routinely collected patient-reported outcome measures (PROMs) threatens the representativeness of aggregated data. We characterized patient-, provider-, and clinic-level factors associated with PROMIS Global-10 nonresponse in routine radiation oncology care. METHODS: In this retrospective cohort study, all adults seen at five Mass General Brigham radiation oncology clinics over one year were included. The primary outcome was patient-level nonresponse, defined as never completing the portal-administered Global-10 versus completing it at least once. Using iterative mixed-effects logistic regression, we modeled patient-, provider-, and clinic-level factors. RESULTS: Among 12,214 patients, 71 providers, and five clinics, patient- and appointment-level response rates were 35.4% and 31.7%, with patient-level response ranging nearly fivefold across clinics (12.8% to 66.2%). In Model 1, male sex, lower education, not working, and recent surgery had higher odds of nonresponse, and longer time since diagnosis lower odds. After provider- and clinic-level factors were added, patient sex, education, and employment became nonsignificant, whereas recent surgery (adjusted odds ratio [aOR] 1.97) and longer time since diagnosis (aOR 0.46 for > 12 months) persisted. A provider's historical collection rate was protective but attenuated at the clinic level. There, a later program launch (aOR 0.29) and higher historical collection rate (aOR 0.79) correlated with lower nonresponse, whereas academic versus community setting did not. CONCLUSIONS: Nonresponse to routinely collected PROMs is a multilevel phenomenon driven substantially by clinic-level implementation factors, not patient characteristics alone. Because response rate is only a proxy for representativeness, PROMs programs and PRO-based performance measures should prioritize representative collection over volume.

ترجمه فارسی چکیده

هدف: عدم پاسخ‌گویی به شاخص‌های عملکرد گزارش‌شده توسط بیمار (PROMs) که به طور روتین جمع‌آوری می‌شوند، نمایندگی داده‌های تجمیعی را تهدید می‌کند. ما ویژگی‌های بیمار، ارائه‌دهنده و سطح کلینیک را که با عدم پاسخ‌گویی به PROMIS Global-10 در مراقبت‌های رادیوتراپی روتین مرتبط هستند، توصیف کردیم. روش‌ها: در این مطالعه کوهورت پس‌رونده، تمام بزرگسالان دیده‌شده در پنج کلینیک رادیوتراپی Mass General Brigham در یک سال شامل شدند. خروجی اصلی عدم پاسخ‌گویی در سطح بیمار بود که به عنوان عدم تکمیل هرگز Global-10 که توسط درگاه مدیریت می‌شود در مقابل تکمیل حداقل یک بار تعریف شد. با استفاده از رگرسیون لجستیک آمیخته تکرارشونده، عوامل در سطح بیمار، ارائه‌دهنده و کلینیک را مدل‌سازی کردیم. نتایج: در میان ۱۲،۲۱۴ بیمار، ۷۱ ارائه‌دهنده و پنج کلینیک، نرخ پاسخ‌گویی در سطح بیمار و سطح وقت‌بندی به ترتیب ۳۵.۴٪ و ۳۱.۷٪ بود، با نرخ پاسخ‌گویی در سطح بیمار که تقریباً پنج برابر در کلینیک‌ها متغیر بود (۱۲.۸٪ تا ۶۶.۲٪). در مدل ۱، جنسیت مرد، تحصیلات پایین‌تر، عدم کار و جراحی اخیر شانس بالاتری برای عدم پاسخ‌گویی داشتند، و زمان بیشتر از زمان تشخیص شانس پایین‌تری داشت. پس از اضافه کردن عوامل در سطح ارائه‌دهنده و کلینیک، جنسیت بیمار، تحصیلات و اشتغال غیرمعنی‌دار شدند، در حالی که جراحی اخیر (aOR 1.97) و زمان بیشتر از زمان تشخیص (aOR 0.46 برای > ۱۲ ماه) باقی ماندند. نرخ جمع‌آوری تاریخی یک ارائه‌دهنده محافظت‌کننده بود اما در سطح کلینیک خنثی شد. در آنجا، راه‌اندازی برنامه‌ای دیرتر (aOR 0.29) و نرخ جمع‌آوری تاریخی بالاتر (aOR 0.79) با عدم پاسخ‌گویی پایین‌تر مرتبط بودند، در حالی که محیط آکادمیک در برابر محیط جامعه‌ای تفاوتی نداشت. نتیجه‌گیری: عدم پاسخ‌گویی به PROMs که به طور روتین جمع‌آوری می‌شوند پدیده‌ای چندسطحی است که عمدتاً توسط عوامل پیاده‌سازی در سطح کلینیک هدایت می‌شود، نه فقط ویژگی‌های بیمار. از آنجا که نرخ پاسخ‌گویی فقط یک شاخص فرعی برای نمایندگی است، برنامه‌های PROMs و معیارهای عملکرد مبتنی بر PRO باید اولویت را بر جمع‌آوری نماینده بر حجم بگذارند.

متن کامل اصلی