Digital Health Readiness and Medicare Primary Care Spending: Nationwide County-Level Observational Analysis.
پخش حرفهای فارسی و انگلیسی
در حال بررسی نسخههای صوتی ذخیرهشده…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت
صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده میشود معمولاً طبیعیترند. انتخاب صدا به صداهای نصبشده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.
چکیده اصلی
BACKGROUND: Digital health technologies are increasingly promoted as mechanisms to improve care coordination, enhance access, and reduce health care costs. However, whether community-level digitalization is associated with lower primary care spending in Medicare-participating safety net settings remains unclear, particularly in federally qualified health centers (FQHCs) and rural health clinics (RHCs). OBJECTIVE: This study examined the association between county-level digitalization and Medicare primary care spending for FQHC and RHC services across US counties. Specifically, we assessed whether higher digitalization was associated with lower spending, whether observed associations reflected persistent differences between counties or changes within counties over time, and how digitalization interacted with health care access and socioeconomic conditions. METHODS: We conducted a county-level observational study of 2993 US counties from 2017 to 2023. Digitalization was measured using the Digital Health Index (DHI) digitalization subindex, and the outcome was geographically adjusted for per capita Medicare spending on FQHC and RHC services. A hybrid within-between panel model was used to distinguish between-county from within-county associations. Additional analyses included threshold models, digitalization trajectory analyses, and interaction models. Using 2023 cross-sectional data, multivariable regression and Extreme Gradient Boosting models with Shapley additive explanations were applied to evaluate the relative contributions of digitalization, health care access, and socioeconomic conditions to spending variation. RESULTS: Higher county-level digitalization was associated with lower Medicare primary care spending. In longitudinal analyses, the association was driven primarily by persistent between-county differences (β=-67.62, 95% CI -73.51 to -61.74; P<.001), whereas within-county changes in digitalization were not significantly associated with spending (β=-2.72, 95% CI -9.10 to 3.67; P=.40). Compared with counties in the lowest digitalization tertile, spending was substantially lower among counties in the highest tertile (β=-165.05, 95% CI -179.74 to -150.36; P<.001). Counties characterized by early and sustained digital development also demonstrated significantly lower spending (β=-123.34, 95% CI -138.24 to -108.43; P<.001). In a separate 2023 cross-sectional analysis of the complete DHI, health care access exhibited the strongest inverse association with spending (β=-71.13, 95% CI -81.20 to -61.07; P<.001), followed by digitalization (β=-48.48, 95% CI -59.75 to -37.21; P<.001), whereas socioeconomic conditions were positively associated with spending (β=22.01, 95% CI 13.12-30.89; P<.001). Among the 3 DHI dimensions examined, Shapley additive explanations analyses identified health care access and digitalization as the most informative predictors of county-level spending variation. CONCLUSIONS: Higher county-level digitalization was associated with lower Medicare primary care spending in FQHC and RHC settings. However, the association reflected long-standing structural differences across counties rather than short-term changes in digital capacity. These findings suggest that digitalization functions as a component of broader health system capacity and may contribute to improved primary care efficiency when supported by sustained investment, adequate health care access, and favorable local conditions.
نتیجه فارسی
این مطالعه نشان میدهد که دیجیتالیسازی سطح شهرستان با هزینههای پایینتر مراقبتهای اولیه Medicare در مراکز FQHC و RHC مرتبط است. این رابطه عمدتاً ناشی از تفاوتهای ساختاری پایدار بین شهرستانها است، نه تغییرات کوتاهمدت ظرفیت دیجیتال. دسترسی به مراقبتهای سلامت و دیجیتالیسازی مهمترین پیشبینیکنندههای تغییرات هزینهها هستند.
- دیجیتالیسازی سطح شهرستان با هزینههای پایینتر مراقبتهای اولیه Medicare مرتبط است.
- این رابطه عمدتاً ناشی از تفاوتهای پایدار بین شهرستانها است، نه تغییرات درون-شهرستانی.
- شهرستانهای با توسعه دیجیتال زودهنگام و پایدار، هزینههای پایینتری دارند.
- دسترسی به مراقبتهای سلامت و دیجیتالیسازی مهمترین پیشبینیکنندههای تغییرات هزینهها هستند.
ترجمه فارسی چکیده
پسزمینه: فناوریهای سلامت دیجیتال به عنوان مکانیزمهایی برای بهبود هماهنگی مراقبت، افزایش دسترسی و کاهش هزینههای مراقبت سلامت ترویج میشوند. اما اینکه آیا دیجیتالیسازی سطح جامعه با هزینههای پایینتر مراقبتهای اولیه در مراکز امنیت اجتماعی Medicare مرتبط است، مشخص نیست، بهویژه در مراکز فدرال واجد شرایط (FQHC) و کلینیکهای روستایی (RHC). هدف: این مطالعه بررسی رابطه بین دیجیتالیسازی سطح شهرستان و هزینههای مراقبتهای اولیه Medicare برای خدمات FQHC و RHC در شهرستانهای ایالات متحده. روشها: ما یک مطالعه مشاهدهای سطح شهرستان از ۲۹۹۳ شهرستان ایالات متحده از ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۳ انجام دادیم. دیجیتالیسازی با استفاده از زیرشاخص دیجیتالی شاخص سلامت دیجیتال (DHI) اندازهگیری شد و خروجی با در نظر گرفتن جغرافیایی، هزینههای سرانه Medicare برای خدمات FQHC و RHC بود. یک مدل پنل ترکیبی درون-بینشهرستانی برای تفکیک روابط بین-شهرستانی از درون-شهرستانی استفاده شد. نتایج: دیجیتالیسازی سطح شهرستان بالاتر با هزینههای پایینتر مراقبتهای اولیه Medicare مرتبط بود. در تحلیلهای طولی، این رابطه عمدتاً ناشی از تفاوتهای پایدار بین شهرستانها بود (β=-67.62، ۹۵٪ CI -73.51 تا -61.74؛ P<.001)، در حالی که تغییرات درون-شهرستانی دیجیتالیسازی با هزینه مرتبط نبود (β=-2.72، ۹۵٪ CI -9.10 تا 3.67؛ P=.40). مقایسه با شهرستانهای در تریلر پایینترین دیجیتالیسازی، هزینهها در تریلر بالاترین بهطور قابل توجهی پایینتر بود (β=-165.05، ۹۵٪ CI -179.74 تا -150.36؛ P<.001). شهرستانهایی با توسعه دیجیتال زودهنگام و پایدار نیز هزینههای پایینتری نشان دادند (β=-123.34، ۹۵٪ CI -138.24 تا -108.43؛ P<.001). در یک تحلیل عرضی جداگانه ۲۰۲۳ از کل DHI، دسترسی به مراقبتهای سلامت بالاترین همبستگی معکوس را با هزینه نشان داد (β=-71.13، ۹۵٪ CI -81.20 تا -61.07؛ P<.001)، به دنبال آن دیجیتالیسازی (β=-48.48، ۹۵٪ CI -59.75 تا -37.21؛ P<.001)، در حالی که شرایط اجتماعی-اقتصادی با هزینه مثبت مرتبط بودند (β=22.01، ۹۵٪ CI 13.12-30.89؛ P<.001). نتیجهگیری: دیجیتالیسازی سطح شهرستان بالاتر با هزینههای پایینتر مراقبتهای اولیه Medicare در مراکز FQHC و RHC مرتبط بود. با این حال، این رابطه تفاوتهای ساختاری طولانیمدت بین شهرستانها را منعکس میکرد، نه تغییرات کوتاهمدت ظرفیت دیجیتال. این یافتهها نشان میدهند که دیجیتالیسازی به عنوان یک مولفه از ظرفیت کلی سیستم سلامت عمل میکند و ممکن است به بهبود کارایی مراقبتهای اولیه کمک کند.
روش پژوهش
این مطالعه یک تحلیل مشاهدهای سطح شهرستان از ۲۹۹۳ شهرستان ایالات متحده از ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۳ است. دیجیتالیسازی با زیرشاخص دیجیتالی شاخص سلامت دیجیتال (DHI) اندازهگیری شد. یک مدل پنل ترکیبی درون-بینشهرستانی برای تفکیک روابط بین-شهرستانی از درون-شهرستانی استفاده شد.
محدودیتها
محدودیتهای گزارش نشده در متن موجود است.
نمای PICO و پیامدها
- جمعیت
- شهرستانهای ایالات متحده (۲۹۹۳ شهرستان) که خدمات FQHC و RHC ارائه میدهند.
- مداخله/مواجهه
- دیجیتالیسازی (سطح شهرستان) با استفاده از زیرشاخص دیجیتالی شاخص سلامت دیجیتال (DHI).
- مقایسه
- هزینههای مراقبتهای اولیه Medicare در مراکز FQHC و RHC.
- حجم نمونه
- ۲۹۹۳ شهرستان (تحلیلهای طولی) و دادههای عرضی ۲۰۲۳.
متن کامل اصلی
لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز میشود.
باز کردن متن کامل