Combined predictive value of early pregnancy fasting plasma glucose and pre-pregnancy body mass index for gestational diabetes mellitus.

چکیده اصلی

This single-center retrospective study explored the predictive value of early pregnancy fasting plasma glucose (FPG) combined with pre-pregnancy body mass index (BMI) for gestational diabetes mellitus (GDM). Healthy singleton pregnant women with natural pregnancy who delivered at the Second People's Hospital of Wuhu City between January 2023 and January 2025 were included. Blood glucose indicators were measured at 11-13 weeks of gestation, and a 75 g oral glucose tolerance test was performed at 24-28 weeks. Participants were classified into GDM and non-GDM groups. After Z-score normalization, univariate and multivariate Logistic regression analyses identified pre-pregnancy BMI, gestational weight gain and FPG as independent risk factors for GDM. The established Logistic regression model showed moderate predictive efficiency, with an AUC of 0.75, an accuracy rate of 0.82, a sensitivity of 0.48, a specificity of 0.92, a PPV of 0.63 and a NPV of 0.86. Bootstrap internal validation and Hosmer-Lemeshow test indicated acceptable model calibration, while decision curve analysis showed clinical net benefit within a threshold probability range of 0.10-0.50. We conclude that early pregnancy FPG combined with pre-pregnancy BMI may help identify women at high risk of GDM and support personalized intervention strategies.

ترجمه فارسی چکیده

این مطالعه تمرکزی بازنگری‌شده تک‌مرکزی، ارزش پیش‌بینی قند خون ناشتا در بارداری اولیه به همراه شاخص توده بدنی پیش‌بارداری را برای دیابت بارداری بررسی کرد. زنان باردار سالم با بارداری طبیعی که در بیمارستان مردم ووخو بین ژانویه ۲۰۲۳ و ژانویه ۲۰۲۵ زایمان کردند، وارد مطالعه شدند. اندازه‌گیری‌های قند خون در ۱۱ تا ۱۳ هفته بارداری انجام شد و تست تحمل خوراکی گلوکز ۷۵ گرمی در ۲۴ تا ۲۸ هفته بارداری صورت گرفت. شرکت‌کنندگان به دو گروه دیابت بارداری و غیردیابت بارداری طبقه‌بندی شدند. پس از نرمال‌سازی امتیاز Z، تحلیل‌های رگرسیون لجستیک تک‌متغیره و چندمتغیره، شاخص توده بدنی پیش‌بارداری، افزایش وزن بارداری و قند خون ناشتا را به عنوان عوامل خطر مستقل برای دیابت بارداری شناسایی کردند. مدل رگرسیون لجستیک ایجاد شده، کارایی پیش‌بینی متوسطی را نشان داد که دارای مساحت زیر منحنی (AUC) ۰.۷۵، دقت ۰.۸۲، حساسیت ۰.۴۸، ویژگی ۰.۹۲، مثبت‌بینی ۰.۶۳ و منفی‌بینی ۰.۸۶ بود. اعتبارسنجی داخلی با استفاده از بوت‌استرپ و آزمون هوسمر-لیمشو، انطباق قابل قبول مدل را نشان داد، در حالی که تحلیل منحنی تصمیم، سود خالص بالینی را در محدوده احتمال آستانه ۰.۱ تا ۰.۵ نشان داد. نتیجه‌گیری می‌شود که ترکیب قند خون ناشتا در بارداری اولیه و شاخص توده بدنی پیش‌بارداری ممکن است به شناسایی زنان در خطر بالا برای دیابت بارداری کمک کند و استراتژی‌های مداخله شخصی‌سازی‌شده را پشتیبانی کند.

متن کامل اصلی