Investigating mechanisms and monitoring outcomes in functional neurological disorder: the unrealized potential of digital remote monitoring technologies.

چکیده اصلی

Functional neurological disorder (FND) is characterized by involuntary, distressing neurological symptoms that are distinguishable from other neurological diagnoses in presentation, aetiology and mechanisms. Significant disability, impaired quality-of-life and substantial healthcare resource utilization often result from the disorder, yet its underlying mechanisms have not been proven empirically. Importantly, long-term clinical trajectories and predictive markers have been understudied in FND cohorts. Inadequate funding of large-scale mechanistic and longitudinal research, methodological limitations and the absence of standardized outcome measures necessitate development of innovative solutions. Digital remote monitoring technologies (dRMTs), which have been shown to be valuable across a range of other neurological and psychiatric disorders, may have substantial potential to address these research challenges in FND, yet this potential is currently unrealized. We propose that dRMTs could be harnessed to monitor subjective and/or objective functional neurological and associated symptoms, mechanistic variables and important outcome domains, with excellent temporal precision, flexibility and external validity. These methods could allow precise characterization of both short- and long-term fluctuations in FND symptoms, the influences on them and their impact on patients. Such data would strengthen mechanistic models, improve outcome prediction and facilitate personalized FND clinical management in this underserved population. This article is part of the discussion meeting issue 'Digital healthcare for the management of functional neurological disorders'.

ترجمه فارسی چکیده

اختلال عصبی عملکردی (FND) با علائم عصبی غیرارادی و دردناک مشخص می‌شود که از سایر تشخیص‌های عصبی از نظر ظاهر، علت‌شناسی و مکانیسم‌ها متمایز است. این اختلال اغلب منجر به ناتوانی قابل توجه، کاهش کیفیت زندگی و مصرف بالای منابع درمانی می‌شود، اما مکانیسم‌های زیربنایی آن empirically اثبات نشده‌اند. مسیرهای بالینی بلندمدت و نشانه‌های پیش‌بینی‌کننده در گروه‌های FND کمتر مطالعه شده‌اند. کمبود بودجه برای تحقیقات مکانیزمی و طولی مقیاس بزرگ، محدودیت‌های روش‌شناختی و نبود معیارهای خروجی استاندارد، توسعه راهکارهای نوآورانه را ضروری می‌سازد. تکنولوژی‌های پایش از راه دور دیجیتال (dRMTs) که در طیف وسیعی از سایر اختلالات عصبی و روان‌پزشکی ارزشمند بوده‌اند، می‌توانند پتانسیل قابل توجهی برای حل چالش‌های تحقیقاتی FND داشته باشند، اما این پتانسیل در حال حاضر نادیده گرفته شده است. ما پیشنهاد می‌کنیم که dRMTs می‌توانند برای پایش علائم عصبی عملکردی و مرتبط، متغیرهای مکانیزمی و حوزه‌های مهم خروجی، با دقت زمانی، انعطاف‌پذیری و اعتبار خارجی عالی به کار گرفته شوند. این روش‌ها می‌توانند توصیف دقیقی از نوسانات کوتاه‌مدت و بلندمدت علائم FND، تأثیرات بر آن‌ها و اثر آن‌ها بر بیماران را امکان‌پذیر کنند. این داده‌ها مدل‌های مکانیزمی را تقویت کرده، پیش‌بینی خروجی را بهبود می‌بخشد و مدیریت بالینی شخصی‌سازی شده FND را در این جمعیت کم‌نظیر تسهیل می‌کند.

متن کامل اصلی