Recent Advances in Surveillance Strategies for Nasopharyngeal Carcinoma.

چکیده اصلی

PURPOSE OF REVIEW: Nasopharyngeal carcinoma (NPC) is a malignant tumor characterized by a distinct geographical distribution. Effective surveillance is crucial for the early detection of recurrence or metastasis and for improving patient prognosis.This review systematically examines current NPC follow-up protocols and recent developments to inform individualized precision surveillance. RECENT FINDINGS: This review focuses on two main aspects. 1) We compare and analyze current major NPC follow-up guidelines, with key discussions covering follow-up frequency, imaging modalities (including magnetic resonance imaging [MRI] and positron emission tomography [PET]), plasma Epstein-Barr virus DNA (EBV-DNA) monitoring, and functional assessments. 2)We elaborate on the application prospects and research progress of genomics, radiomics, and artificial intelligence in NPC surveillance. Studies suggest that risk-stratified, individualized follow-up strategies, such as those based on conditional survival models, can enhance the cost-effectiveness of surveillance. Additionally, emerging technologies, including radiomics and artificial intelligence, show promise for improving recurrence risk assessment, prognostic stratification, and individualized surveillance in NPC. Concurrently, advances in genomics and radiomics offer new opportunities for predicting complications and guiding treatment adjustments. Future efforts should focus on integrating multidisciplinary expertise to develop dynamic monitoring systems that enable precise follow-up and ultimately improve patient survival outcomes.

ترجمه فارسی چکیده

هدف این مرور، بررسی سیستماتیک پروتکل‌های پیگیری فعلی و پیشرفت‌های اخیر کارسینومای نازوفارنژال (NPC) است تا نظارت فردی و دقیق را تسهیل کند. این مرور دو جنبه اصلی را پوشش می‌دهد: مقایسه و تحلیل دستورالعمل‌های اصلی پیگیری و بررسی کاربردهای آینده و پیشرفت‌های تحقیقاتی ژنومیک، رادیومیک و هوش مصنوعی در نظارت بر NPC. مطالعات نشان می‌دهند که استراتژی‌های فردی و مبتنی بر ریسک، مانند آن‌هایی که بر مدل‌های بقای شرطی بنا شده‌اند، کارایی هزینه-فایده نظارت را بهبود می‌بخشند. تکنولوژی‌های نوظهور، از جمله رادیومیک و هوش مصنوعی، پتانسیل بالایی برای ارتقای ارزیابی ریسک بازگشت، طبقه‌بندی پروگنوستیک و نظارت فردی دارند. پیشرفت‌های ژنومیک و رادیومیک فرصت‌های جدیدی برای پیش‌بینی عوارض و هدایت تنظیمات درمان ارائه می‌دهند.

متن کامل اصلی