Preparing for the future: A mixed methods study protocol on AI awareness and educational integration in Qatar's Primary Health Care Workforce.

چکیده اصلی

BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is increasingly being integrated into healthcare systems, with growing applications in clinical decision support, workflow optimization, and population health management. While substantial investments have been made in digital infrastructure, the successful adoption of AI in primary care depends critically on the readiness, awareness, and educational preparedness of healthcare professionals. Global health authorities emphasize the need for ethically grounded and workforce‑focused approaches to AI integration; however, evidence on clinicians' readiness for AI, particularly in primary care settings and in the Middle East region, remains limited. OBJECTIVES: This study aims to assess the level of awareness, perceptions, attitudes, and educational needs related to AI among healthcare professionals working within Qatar's Primary Health Care Corporation (PHCC). In addition, it seeks to examine organizational factors influencing the integration of AI‑focused education in primary care and to develop an AI readiness framework that can inform targeted training strategies and policy planning. METHODS: This study will adopt a mixed‑methods design guided by the Organizational Readiness for Change (ORC) framework, adapted for AI integration in primary care. The quantitative component will consist of an anonymous, census‑style online survey distributed to all healthcare professionals across PHCC health centers and headquarters, assessing AI awareness, attitudes, training needs, and perceived infrastructure readiness. Composite AI awareness and attitude scores will be calculated, and regression analyses will be used to explore factors associated with AI readiness. The qualitative component will include semi‑structured interviews and focus group discussions using maximum variation sampling to capture diverse professional perspectives. Qualitative data will be analyzed thematically, following COREQ and SRQR reporting standards. Quantitative and qualitative findings will be integrated to generate an AI readiness profile and an actionable education roadmap aligned with national digital health priorities. DISCUSSION: This study will provide the first comprehensive assessment of AI readiness among primary care healthcare professionals in Qatar. By identifying knowledge gaps, training priorities, and organizational enablers and barriers, the findings are expected to inform the development of evidence‑based AI education strategies within continuing professional development frameworks. The proposed AI readiness framework may also offer a transferable model for other health systems seeking to align workforce development with responsible AI implementation in primary care.

ترجمه فارسی چکیده

پس‌زمینه: هوش مصنوعی (AI) به تدریج در سیستم‌های مراقبتی ادغام می‌شود و کاربردهای آن در تصمیم‌گیری بالینی، بهینه‌سازی گردش کار و مدیریت سلامت جمعیت در حال افزایش است. اگرچه سرمایه‌گذاری‌های قابل توجهی در زیرساخت دیجیتال انجام شده است، اما پذیرش موفق AI در مراقبت‌های اولیه به شدت به آمادگی، آگاهی و آمادگی آموزشی حرفه‌ای‌های مراقبتی وابسته است. مقامات سلامت جهانی بر نیاز به رویکردهای مبتنی بر اخلاق و متمرکز بر نیروی کار برای ادغام AI تأکید می‌کنند، اما شواهد محدودی در مورد آمادگی پزشکان برای AI، به ویژه در مراقبت‌های اولیه و در منطقه خاورمیانه وجود دارد. اهداف: این مطالعه قصد دارد سطح آگاهی، percep‌تions، نگرش‌ها و نیازهای آموزشی مرتبط با AI را در میان حرفه‌ای‌های مراقبتی کارکنان شرکت سلامت مراقبت‌های اولیه قطر (PHCC) ارزیابی کند. علاوه بر این، به بررسی عوامل سازمانی که بر ادغام آموزش متمرکز بر AI در مراقبت‌های اولیه تأثیر می‌گذارد و توسعه یک چارچوب آمادگی AI که می‌تواند برای استراتژی‌های آموزشی هدفمند و برنامه‌ریزی سیاستی مفید باشد، می‌پردازد. روش‌ها: این مطالعه از یک طراحی روش‌های ترکیبی با راهنمایی چارچوب آمادگی سازمانی برای تغییر (ORC) که برای ادغام AI در مراقبت‌های اولیه سازگار شده است، استفاده خواهد کرد. مولفه کمی شامل یک نظرسنجی آنلاین ناشناس و به سبک سرشماری در تمام حرفه‌ای‌های مراقبتی در مراکز و headquarters PHCC خواهد بود که آگاهی، نگرش‌ها، نیازهای آموزشی و آمادگی زیرساختی درک شده را ارزیابی می‌کند. امتیازات ترکیبی آگاهی و نگرش AI محاسبه شده و تحلیل‌های رگرسیونی برای بررسی عوامل مرتبط با آمادگی AI استفاده خواهند شد. مولفه کیفی شامل مصاحبه‌های ساختاریافته نیمه‌ساختاریافته و بحث‌های گروهی با نمونه‌گیری تغییرات حداکثری برای ثبت دیدگاه‌های حرفه‌ای متنوع خواهد بود. داده‌های کیفی به صورت موضوعی تحلیل شده و با استانداردهای گزارش‌دهی COREQ و SRQR دنبال می‌شود. یافته‌های کمی و کیفی برای ایجاد یک پروفایل آمادگی AI و یک نقشه راه آموزشی عمل‌گرا که با اولویت‌های سلامت دیجیتال ملی همسو است، ادغام خواهند شد. بحث: این مطالعه نخستین ارزیابی جامع از آمادگی AI در میان حرفه‌ای‌های مراقبتی مراقبت‌های اولیه در قطر خواهد بود. با شناسایی شکاف‌های دانش، اولویت‌های آموزشی و عوامل تسهیل‌گر و موانع سازمانی، یافته‌ها انتظار می‌رود برای توسعه استراتژی‌های آموزشی AI مبتنی بر شواهد در چارچوب‌های توسعه حرفه‌ای مداوم مفید باشند. چارچوب پیشنهادی آمادگی AI همچنین می‌تواند یک مدل قابل انتقال برای سایر سیستم‌های سلامت باشد که به دنبال همسو کردن توسعه نیروی کار با پیاده‌سازی مسئولانه AI در مراقبت‌های اولیه هستند.

متن کامل اصلی