PubMed دسترسی آزاد

Pangenome analysis reveals both niche-specific "specialists" and microbial "side hustlers" in colorectal cancer microbiomes.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

The gut microbiome is reproducibly implicated in colorectal cancer (CRC), yet the inter-study and interpersonal variability of certain species associations suggests that CRC microbiomes may be defined by convergent functional states achievable by phylogenetically diverse organisms. Distinguishing lineage-conserved "specialists" from taxonomically diverse "side hustlers"-organisms whose shared functional traits are dispersed across phylogenetically distant lineages-offers complementary translational insights: "specialists" are primary candidates for lineage-targeted biomarkers and inhibitors, while the shared functional architecture of "side hustlers" may reveal high-priority potential therapeutic targets robust to inter-individual variability. Here, we quantify phylogenetic coherence (monophyly) of 3,711 co-associated gene bins (CAGs) across 13 bacterial species and evaluate CRC associations across three independent cohorts, identifying hundreds of CAGs associated with CRC or health across a spectrum of monophyly scores, indicating that both states harbor a mixture of "specialist" and "side hustler" gene content. Strikingly, in Faecalibacterium prausnitzii-a species with a complex relationship to CRC-health-associated CAGs exhibited significantly higher monophyly scores than CRC-associated CAGs, consistent with health-linked traits being lineage-conserved while CRC-linked traits behave as polyphyletically distributed, potentially mobile "side hustlers." Across multiple CRC-associated species, we observe functional convergence in gene bins encoding Type IV secretion systems (T4SS), TonB-dependent receptors, and RagB/SusD nutrient uptake proteins. Fusobacterium animalis strains encode T4SS elements across bins with variable phylogenetic origins, representing simultaneous "specialist" and "side hustler" strategies within a single species. Pairwise interaction analysis further reveals synergistic interspecies associations, including co-occurrence of F. animalis and Clostridium scindens gene bins associated with a CRC probability of > 90%, suggesting that microbial "side hustlers" may amplify oncogenic risk through ecological interactions invisible to species-level analysis. These findings provide proof-of-principle that an ecological and evolutionary lens on the CRC microbiome can identify shared functional vulnerabilities and lineage-specific targets for microbiome-based cancer prevention.

نتیجه فارسی

تحلیل پان‌ژنوم نشان می‌دهد که میکروبیوم سرطان روده بزرگ شامل گونه‌های خاص و میکروب‌هایی است که ویژگی‌های مشترک را در خطوط فیلوژنتیک دور از هم دارند. در گونه‌های خاص، ویژگی‌های مرتبط با سلامت حفظ شده در خط خونی هستند، در حالی که ویژگی‌های مرتبط با سرطان پخش شده‌اند. همگرایی عملکردی در سیستم‌های تراوش و گیرنده‌ها مشاهده شد.

  • میکروبیوم سرطان روده بزرگ شامل «تخصص‌گران» و «کارکنان جانبی» است.
  • ویژگی‌های مرتبط با سلامت در گونه‌های خاص حفظ شده در خط خونی هستند.
  • ویژگی‌های مرتبط با سرطان در «کارکنان جانبی» پخش شده‌اند.
  • همگرایی عملکردی در سیستم‌های تراوش و گیرنده‌ها مشاهده شد.

ترجمه فارسی چکیده

میکروبیوم روده به طور قابل تکرار در سرطان روده بزرگ (CRC) دخیل است، اما متغیرهای بین مطالعات و بین افراد در برخی روابط گونه‌ها نشان می‌دهد که میکروبیوم‌های CRC ممکن است با حالت‌های عملکردی همگرا تعریف شوند که توسط ارگانیسم‌های متنوع فیلوژنتیک قابل دستیابی باشند. تفکیک «تخصص‌گران» حفظ‌شده در خط خونی از «کارکنان جانبی» طبقه‌بندی متنوع—ارگانیسم‌هایی که ویژگی‌های عملکردی مشترک آن‌ها در خطوط فیلوژنتیک دور از هم پخش شده‌اند—نظرات ترجمه‌ای مکملی ارائه می‌دهد. «تخصص‌گران» کاندیداهای اصلی نشانگرهای بیومارکر و مهارکننده‌های هدف‌دار خط خونی هستند، در حالی که معماری عملکردی مشترک «کارکنان جانبی» ممکن است اهداف بالقوه درمانی با اولویت بالا را که در برابر متغیرهای بین فردی مقاوم هستند، آشکار کند. در اینجا، ما همبستگی فیلوژنتیک (مونوفیلی) ۳،۷۱۱ جعبه ژن هم‌همراه (CAG) را در ۱۳ گونه باکتریایی در سه کوهورت مستقل ارزیابی می‌کنیم و همبستگی‌های CRC را شناسایی می‌کنیم. یافته‌ها نشان می‌دهد که هر دو حالت حاوی ترکیبی از محتوای ژنی «تخصص‌گر» و «کارکن جانبی» هستند. در Faecalibacterium prausnitzii، جعبه‌های ژنی مرتبط با سلامت نمرات بالاتری از همبستگی فیلوژنتیک داشتند، در حالی که ویژگی‌های مرتبط با CRC رفتار توزیع چندخطی دارند. در چندین گونه مرتبط با CRC، همگرایی عملکردی در جعبه‌های ژن کدکننده سیستم‌های تراوش نوع چهارم (T4SS)، گیرنده‌های وابسته به TonB و پروتئین‌های جذب مواد مغذی RagB/SusD مشاهده شد. در F. animalis، عناصر T4SS در جعبه‌های ژنی با منشأ فیلوژنتیک متغیر کدگذاری می‌شوند که استراتژی‌های همزمان «تخصص‌گر» و «کارکن جانبی» را در یک گونه نشان می‌دهند. تحلیل تعامل دوتایی نشان‌دهنده هم‌افزایی در روابط بین گونه‌ها است.

روش پژوهش

تحلیل پان‌ژنوم ۳،۷۱۱ جعبه ژن هم‌همراه (CAG) در ۱۳ گونه باکتریایی در سه کوهورت مستقل انجام شد.

محدودیت‌ها

محدودیت‌ها در متن گزارش نشده‌اند.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
مطالعه بر روی میکروبیوم روده در افراد مبتلا به سرطان روده بزرگ و افراد سالم انجام شد.
مداخله/مواجهه
تحلیل پان‌ژنوم و ارزیابی همبستگی‌های ژنتیکی.
مقایسه
مقایسه جعبه‌های ژنی مرتبط با سرطان و سلامت.
حجم نمونه
۳،۷۱۱ جعبه ژن هم‌همراه (CAG) در ۱۳ گونه باکتریایی.

متن کامل اصلی

نسخه دارای مجوز در منبع علمی در دسترس است.

لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز می‌شود.

باز کردن متن کامل

کلیدواژه‌ها

Colorectal cancercancer preventiongut microbiomemetagenomicsmicrobial biomarkerpangenomes
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2027

A Straightforward and Reliable Mouse Model of Colorectal Cancer by Orthotopic Transplantation.

Colorectal cancer (CRC) is a major malignancy with significant global implications for human health. The development of a reliable and pathologically relevant orthotopic CRC model is essential for advancing our understanding of its molecular mechanisms and for developing more effective therapeutic interventions. However, the construction of such models is fraught with challenges primarily because of the technical complexities involved …

PubMed2027

A Tissue Explant Model for Colon Cancer.

Colorectal cancer (CRC) remains a leading cause of cancer-related morbidity and mortality worldwide. Recent advancements in cancer research emphasize the importance of personalized medicine, necessitating robust preclinical models that closely mimic the tumor microenvironment. Colorectal cancer organoids have emerged as a pivotal tool in this domain, providing a platform that preserves the cellular heterogeneity and allows high-through…

PubMed2027

AA-Induced Lipid Peroxidation at the Center of Tumor Cell Apoptosis and Ferroptosis.

Polyunsaturated fatty acids (PUFAs), especially gamma-linolenic acid (GLA), arachidonic acid (AA), eicosapentaenoic acid (EPA), and docosahexaenoic acid (DHA), can block HMG-CoA reductase activity and thus decrease cholesterol synthesis/formation. Cholesterol has antioxidant actions and thus reduces the formation of ROS (reactive oxygen species). In contrast, PUFAs augment the generation of ROS. PUFAs undergo peroxidation to form lipid…

PubMed2027

Advanced Image Generation for Cancer and Stem Cell Biology Using Diffusion Models.

Deep learning has transformed medical image analysis, but progress in cancer and stem cell applications is often constrained by limited access to large, diverse, well-annotated imaging datasets. This bottleneck is especially acute for studies of tumor heterogeneity and cancer stem cell (CSC) biology, where rare phenotypes and dynamic cell-state transitions-frequently linked to stemness-associated transcriptional programs (e.g., OCT4, S…