Institutional approaches to artificial intelligence policy and guidance in health informatics and information management education: emerging trends and inconsistencies.

چکیده اصلی

OBJECTIVE: To examine the characteristics, scope, and thematic content of institutional and program-level academic artificial intelligence (AI) policies and guidance documents used by CAHIIM-accredited Health Informatics (HI) and Health Information Management (HIM) master's programs in the United States. MATERIALS AND METHODS: This convergent mixed‑methods study examined publicly available AI‑related documents (eg, student handbooks, integrity policies, program manuals) from all 48 CAHIIM‑accredited HI and HIM master's programs listed in November 2025. Forty programs (83%) had at least 1 qualifying document, 8 programs had no qualifying documents. Quantitative analyses summarized policy characteristics and examined associations with delivery modality using Fisher's exact tests. Qualitative analysis applied Latent Dirichlet Allocation topic modeling to identify recurring semantic themes across policy texts. RESULTS: Most documents provided guidance rather than formal policies; neither policy type nor audience differed by delivery mode. Content emphasized academic integrity, responsible AI use, and expectations for student conduct. References to privacy, intellectual property, and regulatory concepts were present but less common than academic integrity-related themes. Topic modeling identified 4 dominant themes: academic integrity and appropriate AI use; generative AI in teaching; AI and data‑tool use in research; and student engagement with conversational AI systems. CONCLUSION: AI guidance and policy are available across most accredited HI and HIM master's programs; however, they vary in structure and scope. The majority of documents emphasize academic integrity and responsible AI use. Future research could examine how academic program AI policies relate to distinct but related domains such as curriculum development and organizational AI governance.

ترجمه فارسی چکیده

هدف: بررسی ویژگی‌ها، محدوده و محتوای موضوعی سیاست‌ها و اسناد راهنمایی سطح نهادی و برنامه‌ای مربوط به هوش مصنوعی (AI) که توسط برنامه‌های کارشناسی ارشد اطلاع‌رسانی سلامت (HI) و مدیریت اطلاعات سلامت (HIM) در ایالات متحده استفاده می‌شوند. روش‌ها: این مطالعه ترکیبی (convergent mixed-methods) اسناد عمومی مرتبط با AI (مانند دستورالعمل‌های دانشجویی، سیاست‌های صداقت، دستورالعمل‌های برنامه) را از تمام 48 برنامه کارشناسی ارشد HI و HIM دارای مجوز CAHIIM در نوامبر 2025 بررسی کرد. تحلیل کمی ویژگی‌های سیاست و بررسی روابط با روش ارائه با استفاده از آزمون‌های دقیق فیشر انجام شد. تحلیل کیفی با استفاده از مدل‌سازی موضوع LDA برای شناسایی تم‌های معنایی تکرارشونده در متن‌های سیاستی به کار گرفته شد. نتایج: اکثر اسناد راهنمایی ارائه می‌دادند نه سیاست‌های رسمی؛ هیچ تفاوتی بین نوع سیاست یا مخاطبان با روش ارائه وجود نداشت. محتوا بر صداقت علمی، استفاده مسئولانه از AI و انتظارات از رفتار دانشجویی تأکید داشت. اشاره‌هایی به حریم خصوصی، مالکیت معنوی و مفاهیم نظارتی وجود داشت اما کمتر از تم‌های مرتبط با صداقت علمی رایج بودند. مدل‌سازی موضوع 4 تم غالب را شناسایی کرد: صداقت علمی و استفاده مناسب از AI؛ تولید AI در آموزش؛ AI و استفاده از ابزارهای داده در تحقیق؛ و مشارکت دانشجویان در سیستم‌های گفتگوی AI. نتیجه‌گیری: راهنمایی و سیاست‌های AI در اکثر برنامه‌های کارشناسی ارشد دارای مجوز HI و HIM موجود است؛ با این حال، ساختار و محدوده آن‌ها متفاوت است. اکثر اسناد بر صداقت علمی و استفاده مسئولانه از AI تأکید دارند. پژوهش‌های آینده می‌توانند بررسی کنند که چگونه سیاست‌های AI برنامه‌های آموزشی با حوزه‌های مرتبط اما متمایز مانند توسعه برنامه درسی و حاکمیت سازمانی AI مرتبط هستند.

متن کامل اصلی