Using administrative health data to ascertain ovarian cancer treatment information in Australia: a validation against medical records.
پخش حرفهای فارسی و انگلیسی
در حال بررسی نسخههای صوتی ذخیرهشده…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت
صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده میشود معمولاً طبیعیترند. انتخاب صدا به صداهای نصبشده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.
چکیده اصلی
OBJECTIVES: Understanding patterns of cancer care is important for improving patient safety and reducing inequity. Linked administrative datasets offer a cost-efficient alternative to medical chart abstraction, but the information may not be as comprehensive and accurate. Our aim was to determine the validity of using linked administrative data to identify ovarian cancer primary treatment in Australia, using data from medical charts for comparison. METHODS: We used data from the Ovarian cancer Prognosis And Lifestyle study, a national prospective cohort study including women diagnosed with ovarian cancer from 2012 to 2015. Treatment information collected via medical records was used as the reference standard. Linked administrative data were obtained from national (Medicare Benefits Schedule, Pharmaceutical Benefits Scheme) and state/territory (hospital admitted patient data collections) data linkage units. The data were partitioned into training (60%, n = 413) and validation (40%, n = 271) datasets. Initial definitions were developed and further refined using the training set and based on clinical advice. The final definitions were assessed using the validation set. Sensitivity, specificity, negative predictive value, positive predictive value and kappa were calculated for receipt of treatment, whereas agreement was assessed for dates and continuous measures. RESULTS: Sensitivity and specificity were high for receipt of chemotherapy (99%, 100%), cytoreductive surgery (97%, 100%), platinum-based chemotherapy (97%, 100%), taxane-based chemotherapy (98%, 88%), intra-peritoneal chemotherapy (93%, 99%) and whether chemotherapy was given in the adjuvant setting (100%, 90%). Agreement for treatment dates was high for surgery (exact agreement 90%, 97% ±7 days) and first chemotherapy (85%, 96% ±7 days). Agreement was moderately high for end of primary chemotherapy (72%, 82% ±7 days), number of chemotherapy cycles (65%, 89% ±1 cycle) and chemotherapy regimen (86%). CONCLUSIONS: Linked administrative data can provide accurate information on core aspects of ovarian cancer treatment when there are barriers to accessing patient medical records.
نتیجه فارسی
دادههای اداری پیوسته میتوانند اطلاعات دقیقی درباره جنبههای اصلی درمان سرطان تخمدان ارائه دهند، بهویژه زمانی که دسترسی به سوابق پزشکی بیمار دشوار است. این مطالعه نشان داد که این دادهها برای شناسایی انواع مختلف درمان، از جمله شیمیدرمانی و جراحی، بسیار دقیق هستند.
- دادههای اداری پیوسته میتوانند بهطور دقیق درمان سرطان تخمدان را شناسایی کنند.
- دقت برای شیمیدرمانی و جراحی بسیار بالا بود.
- دادههای اداری میتوانند جایگزین یا مکملی برای استخراج دستی سوابق پزشکی باشند.
- دسترسی به سوابق پزشکی بیمار میتواند مانعی برای تحقیقات باشد.
ترجمه فارسی چکیده
هدف این مطالعه بررسی صحت استفاده از دادههای اداری پیوسته برای شناسایی درمان اولیه سرطان تخمدان در استرالیا بود که با استفاده از دادههای سوابق پزشکی مقایسه شد. دادههای اداری از برنامههای ملی و ایالتی/سرزمینی استرالیا (مانند Medicare و Pharmaceutical Benefits Scheme) و همچنین دادههای بیمارستانها به دست آمدند. دادهها به دو مجموعه آموزشی (۶۰٪) و اعتبارسنجی (۴۰٪) تقسیم شدند. حساسیت، ویژگیسنجی، ارزش پیشبینی منفی و مثبت و κ محاسبه شدند. نتایج نشان داد که حساسیت و ویژگیسنجی برای دریافت شیمیدرمانی، جراحی کیوتوراژ، شیمیدرمانی مبتنی روی پلاتین و شیمیدرمانی مبتنی روی تاکسان بسیار بالا بود. توافق برای تاریخهای درمان و اندازههای پیوسته نیز ارزیابی شد.
روش پژوهش
این مطالعه از دادههای یک مطالعه کوهورت پیشروی ملی استفاده کرد. دادههای اداری با دادههای سوابق پزشکی مقایسه شدند. حساسیت، ویژگیسنجی و κ محاسبه شدند.
محدودیتها
محدودیتها در متن گزارش نشدهاند.
نمای PICO و پیامدها
- جمعیت
- زنان مبتلا به سرطان تخمدان (2012-2015)
- مداخله/مواجهه
- استفاده از دادههای اداری پیوسته برای شناسایی درمان
- مقایسه
- دادههای سوابق پزشکی
- حجم نمونه
- 413 (مجموعه آموزشی)، 271 (مجموعه اعتبارسنجی)
متن کامل اصلی
برای بررسی دسترسی کتابخانهای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.
رفتن به منبع اصلی