PubMed دسترسی آزاد

Utilization of district health information system 2 among health professionals in resource-limited settings: A systematic review.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

BACKGROUND: District Health Information system 2 (DHIS2) has become a core digital platform for routine health information management. Although health systems use DHIS2 to strengthen reporting and support evidence-informed decision-making, the extent of its utilization varies across settings. This systematic review synthesized evidence on DHIS2 utilization and its determinants among health professionals in resource-limited settings. METHODS: We conducted a systematic review in accordance with the PRISMA 2020 guidelines. We searched PubMed, Scopus, Web of Science, African Journals Online (AJOL), Google Scholar, institutional repositories, and government databases. Two reviewers independently screened articles and extracted data, and any differences were resolved through discussion with a third reviewer. Methodological quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale, and a narrative synthesis was used to summarize study characteristics, patterns of system use, and determinants of DHIS2 utilization. RESULTS: Sixteen studies involving 5,195 Health professionals were included. DHIS2 utilization varied widely, ranging from routine data entry and reporting to advanced applications such as planning, monitoring, and decision-making. Higher utilization was associated with supportive leadership, regular supervision, clearly defined roles, functional monitoring teams, digital skills, confidence, and perceived usefulness. Common barriers included inadequate infrastructure, unreliable electricity supply, and limited internet connectivity. CONCLUSION: DHIS2 utilization is shaped by interactions among health professionals' competencies, organizational support, and technological infrastructure. Addressing infrastructure gaps and strengthening capacity development may improve effective use of routine health information systems. Future research should use standardized measures to assess DHIS2 utilization and its impact on health system performance. PROSPERO registration: CRD4420251273313.

نتیجه فارسی

این مرور سیستماتیک شواهدی را در مورد استفاده از DHIS2 و عوامل تعیین‌کننده آن در میان متخصصان سلامت در محیط‌های با منابع محدود جمع‌آوری کرده است. ششteen مطالعه شامل ۵,۱۹۵ متخصص سلامت شامل شدند. استفاده بیشتر با رهبری حمایتی، نظارت منظم و مهارت‌های دیجیتال همراه بود. موانع شامل زیرساخت ناکافی و اتصال اینترنت محدود بود.

  • DHIS2 به عنوان یک پلتفرم دیجیتال اصلی برای مدیریت اطلاعات سلامت روتین استفاده می‌شود.
  • میانگین استفاده از DHIS2 بین ورودی داده‌های روتین و کاربردهای پیشرفته مانند برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری متغیر است.
  • عوامل مثبت شامل رهبری حمایتی، نظارت منظم و مهارت‌های دیجیتال بود.
  • موانع شامل زیرساخت ناکافی و اتصال اینترنت محدود بود.

ترجمه فارسی چکیده

سیستم اطلاعات سلامت منطقه‌ای ۲ (DHIS2) به عنوان یک پلتفرم دیجیتال اصلی برای مدیریت اطلاعات سلامت روتین عمل می‌کند. این مرور سیستماتیک شواهدی را در مورد میزان استفاده از DHIS2 و عوامل تعیین‌کننده آن در میان متخصصان سلامت در محیط‌های با منابع محدود جمع‌آوری کرده است. ششteen مطالعه شامل ۵,۱۹۵ متخصص سلامت شامل شدند. میزان استفاده از DHIS2 متغیر بود و از ورودی و گزارش‌دهی داده‌های روتین تا کاربردهای پیشرفته مانند برنامه‌ریزی، نظارت و تصمیم‌گیری گسترش یافت. استفاده بیشتر با رهبری حمایتی، نظارت منظم، نقش‌های مشخص، تیم‌های نظارت عملیاتی، مهارت‌های دیجیتال، اعتماد به نفس و کاربردی بودن percepated همراه بود. موانع شامل زیرساخت ناکافی، تأمین ناپایدار برق و اتصال اینترنت محدود بود.

روش پژوهش

این مرور بر اساس دستورالعمل‌های PRISMA 2020 انجام شد. جستجو در پایگاه‌های PubMed، Scopus، Web of Science، African Journals Online (AJOL)، Google Scholar، مخازن موسسه‌ای و پایگاه‌های دولتی انجام شد. دو نویسنده به طور مستقل مقالات را بررسی و داده‌ها را استخراج کردند.

محدودیت‌ها

کیفیت روش‌شناختی با استفاده از مقیاس Newcastle-Ottawa ارزیابی شد و یک ترکیب داستانی برای خلاصه‌سازی ویژگی‌های مطالعه و الگوهای استفاده از سیستم استفاده شد.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
متخصصان سلامت در محیط‌های با منابع محدود
مداخله/مواجهه
استفاده از سیستم اطلاعات سلامت منطقه‌ای ۲ (DHIS2)
مقایسه
ندارد
حجم نمونه
۵,۱۹۵

متن کامل اصلی

نسخه دارای مجوز در منبع علمی در دسترس است.

لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز می‌شود.

باز کردن متن کامل

کلیدواژه‌ها

DHIS2data usedigital healthhealth information systemsresource-limited settingsroutine health information
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2026

Clinical effectiveness and safety of metadoxine in the management of acute alcohol intoxication: A single-center retrospective cohort study.

BACKGROUND: Acute alcohol intoxication (AAI) is a common emergency with no specific antidote. Metadoxine has shown potential but lacks sufficient real-world evidence, particularly in Chinese populations. OBJECTIVES: To evaluate the clinical efficacy and safety of metadoxine in patients with acute alcohol intoxication. METHODS: This single-center retrospective cohort study included 124 patients with AAI admitted to an emergency departme…

PubMed2026

D3MI: an efficient and powerful federated imputation method for bias reduction in the analysis of distributed incomplete data by accounting for within-site correlation and between-site heterogeneity.

BACKGROUND: Electronic health records (EHRs) collected from diverse healthcare institutions offer a rich and representative data source for clinical research. Federated learning enables analysis of these distributed data without sharing sensitive patient-level information, preserving privacy. However, missing data remain a major challenge and can introduce substantial bias if not properly addressed. Very few distributed imputation meth…

PubMed2026

Extraction of Pain Severity and Functional Interference From Clinical Narratives Using Domain-Informed Large Language Models: Protocol for a Development and Validation Study.

BACKGROUND: Chronic pain is a leading cause of disability and requires multidimensional assessment of pain intensity and functioning, yet electronic health records rarely capture these measures systematically. By contrast, surveys collecting patient-reported outcomes can assess pain over multiple dimensions but remain resource-intensive and difficult to scale for continuous population-level monitoring. OBJECTIVE: The objective of this …

PubMed2026

From data entry to digital transformation: Allied health perspectives on standardised electronic medical records data.

BACKGROUND: Electronic medical records (EMRs) currently rely on standardised data fields to support secondary data use for clinical care, performance monitoring, and system-level reporting. However, utilisation of standardised data capture and reporting within allied health remains underdeveloped in practice. Greater understanding of how allied health clinicians and managers perceive the purpose, value, and impact of standardised data …