The coefficient of variation of CT values for predicting lymph node metastasis in extrahepatic cholangiocarcinoma.

چکیده اصلی

Preoperative prediction of lymph node metastasis (LNM) in extrahepatic cholangiocarcinoma (ECC) is crucial for surgical strategies and prognosis, as current imaging methods are insufficient. A total of 149 ECC patients who underwent curative resection were retrospectively analyzed. We measured the Coefficient of Variation (CV) of CT values, ADC of MRI, and SUVmax of PET/CT from multiple lymph nodes. Diagnostic performance for LNM prediction was evaluated using ROC curve analysis. The CV of CT values was the most powerful independent predictor of LNM. Its AUC (0.829) was superior to MRI ADC (0.666) and PET/CT SUVmax (0.701). The CV of CT values showed a sensitivity of 72.8%, specificity of 72.9%, and accuracy of 72.9%. In conclusion, The CV of CT values is a promising and effective parameter for preoperatively predicting LNM in ECC. This can potentially improve patient selection for neoadjuvant therapies and surgical planning.

ترجمه فارسی چکیده

پیش‌بینی عملیاتی متاستاز گره‌های لنفاوی (LNM) در کارسینومای کولانژوژنیت اکسترا-کبدی (ECC) حیاتی است، زیرا روش‌های تصویربرداری فعلی کافی نیستند. مجموعه‌ای از ۱۴۹ بیمار ECC که تحت بازسازی درمانی انجام شدند، به صورت بازگشت‌نگرانه تحلیل شدند. ما ضریب تغییرات (CV) مقادیر CT، ADC MRI و SUVmax PET/CT را از چندین گره لنفاوی اندازه‌گیری کردیم. عملکرد تشخیصی برای پیش‌بینی LNM با استفاده از تحلیل منحنی ROC ارزیابی شد. CV مقادیر CT قوی‌ترین پیش‌بین مستقل LNM بود. AUC آن (۰.۸۲۹) از ADC MRI (۰.۶۶۶) و SUVmax PET/CT (۰.۷۰۱) برتر بود. CV مقادیر CT حساسیت ۷۲.۸٪، ویژگی ۷۲.۹٪ و دقت ۷۲.۹٪ را نشان داد. در نتیجه، CV مقادیر CT یک پارامتر امیدوارکننده و مؤثر برای پیش‌بینی عملیاتی LNM در ECC است. این می‌تواند به طور بالقوه انتخاب بیمار برای درمان‌های نیودجوونتال و برنامه‌ریزی جراحی را بهبود بخشد.

متن کامل اصلی