PubMed دسترسی آزاد

Association of demographic characteristics with evolution of interest in anesthesiology during medical school.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

BACKGROUND: Physician workforce diversity improves access to care, outcomes, and workforce productivity. Yet, women and sexual minorities remain underrepresented in anesthesiology, while representation for low-income trainees remains poorly characterized. How interest in anesthesiology evolves among these groups during medical school remains unclear. METHODS: This retrospective cohort study of U.S. MD-granting medical school matriculants from 2014-2017 used Association of American Medical Colleges data on self-reported sociodemographic characteristics and anesthesiology interest. Students were grouped by interest evolution from matriculation to graduation: never interested (no-no), cultivated (no-yes), lost (yes-no), sustained (yes-yes). Chi-square tests characterized sociodemographic differences across interest paths. Firth logistic regression models assessed odds of cultivated vs never interested and sustained vs lost paths across sociodemographic groups. RESULTS: Among 39,910 students in the cohort, 295 (0.7%) sustained, 2,007 (5.0%) cultivated, 494 (1.2%) lost interest, and 37,114 (93.0%) were never interested in anesthesiology. Women were less likely than men to have initial interest (1.5% vs 2.5%, p < .001), whereas initial interest among low-income (2.1% vs 1.9%, p = .087) and sexual minority (1.8% vs 2.0%, p = .505) students did not significantly differ from majority counterparts. Sustained interest did not differ significantly between women and men (OR: 0.85, 95% CI: 0.63-1.14), according to low-income (OR: 0.89, 95% CI: 0.65-1.22), or sexual minority status (OR: 0.77, 95% CI: 0.41-1.45). Women (OR: 0.50, 95% CI: 0.45-0.55) and sexual minority students (OR: 0.79, 95% CI: 0.65-0.96) were less likely to cultivate interest than men and heterosexual students, respectively. Low-income students had greater (OR: 1.27, 95% CI: 1.16-1.40) odds of cultivating interest compared to non-low-income peers. CONCLUSIONS: Women's underrepresentation in anesthesiology is associated with lower initial and cultivated interest. Sexual minority students also demonstrated lower cultivated interest. These disparities identify time points in training where interest diverges by demographic group and may help prioritize where future research - including studies of targeted interventions - is most needed.

نتیجه فارسی

این مطالعه بررسی کرد که آیا ویژگی‌های جمعیت‌شناختی مانند جنسیت، درآمد و وضعیت اقلیت جنسیتی با نحوه تغییر علاقه به جراحی بیهوشی در طول تحصیل پزشکی مرتبط است یا خیر. داده‌ها از ۳۹،۹۱۰ دانشجوی پزشکی استفاده شد. یافته‌ها نشان داد که زنان و دانشجویان اقلیت جنسیتی شانس کمتری برای علاقه‌مند شدن اولیه یا حفظ علاقه به این تخصص داشتند. دانشجویان با درآمد پایین شانس بالاتری برای علاقه‌مند شدن داشتند.

  • زنان و دانشجویان اقلیت جنسیتی شانس کمتری برای علاقه‌مند شدن اولیه به جراحی بیهوشی نسبت به مردان و دانشجویان همجنس‌گرا داشتند.
  • علاقه حفظ شده بین زنان و مردان تفاوت معناداری نداشت.
  • دانشجویان با درآمد پایین شانس بالاتری برای علاقه‌مند شدن داشتند.
  • اکثر دانشجویان (۹۳٪) اصلاً علاقه‌مند جراحی بیهوشی نبودند.

ترجمه فارسی چکیده

پیش‌زمینه: تنوع نیروی کار پزشکی به بهبود دسترسی به مراقبت، نتایج و بهره‌وری کمک می‌کند. با این حال، زنان و اقلیت‌های جنسیتی همچنان در جراحی بیهوشی کم‌نمایش هستند و نمایندگی دانشجویان با درآمد پایین به خوبی مشخص نشده است. نحوه تکامل علاقه به جراحی بیهوشی در این گروه‌ها در طول تحصیل پزشکی روشن نیست. روش‌ها: این مطالعه توصیفی بازگشتی از دانشجویان فارغ‌التحصیل دانشگاه‌های پزشکی ایالات متحده که در سال‌های ۲۰۱۴ تا ۲۰۱۷ پذیرفته شده بودند، از داده‌های انجمن کالج‌های پزشکی آمریکا در مورد ویژگی‌های جمعیت‌شناختی خودگزارش‌شده و علاقه به جراحی بیهوشی استفاده کرد. دانشجویان بر اساس تکامل علاقه از ورود تا فارغ‌التحصیلی دسته‌بندی شدند: اصلاً علاقه‌مند نبودند (نه-نه)، علاقه‌مند شدند (نه-بله)، علاقه از دست دادند (بله-نه)، و علاقه حفظ کردند (بله-بله). آزمون‌های کای-مربع تفاوت‌های جمعیت‌شناختی را در مسیرهای علاقه مشخص کردند. مدل‌های رگرسیون لاجستیک فیرث شانس علاقه‌مند شدن در مقابل اصلاً علاقه‌مند نبودن و حفظ علاقه در مقابل از دست دادن علاقه را در گروه‌های جمعیت‌شناختی ارزیابی کردند. نتایج: در میان ۳۹،۹۱۰ دانشجو در این مطالعه، ۲۹۵ نفر (۰.۷٪) علاقه را حفظ کردند، ۲،۰۰۷ نفر (۵.۰٪) علاقه‌مند شدند، ۴۹۴ نفر (۱.۲٪) علاقه را از دست دادند و ۳۷،۱۱۴ نفر (۹۳.۰٪) اصلاً علاقه‌مند نبودند. زنان کمتر از مردان شانس علاقه اولیه را داشتند (۱.۵٪ در مقابل ۲.۵٪، p < .001)، در حالی که علاقه اولیه دانشجویان با درآمد پایین (۲.۱٪ در مقابل ۱.۹٪، p = .087) و دانشجویان اقلیت جنسیتی (۱.۸٪ در مقابل ۲.۰٪، p = .505) تفاوت معناداری با همتایان اکثریت نداشت. علاقه حفظ شده بین زنان و مردان تفاوت معناداری نداشت (OR: 0.85، ۹۵٪ CI: 0.63-1.14)، بر اساس وضعیت درآمد پایین (OR: 0.89، ۹۵٪ CI: 0.65-1.22) یا وضعیت اقلیت جنسیتی (OR: 0.77، ۹۵٪ CI: 0.41-1.45). زنان (OR: 0.50، ۹۵٪ CI: 0.45-0.55) و دانشجویان اقلیت جنسیتی (OR: 0.79، ۹۵٪ CI: 0.65-0.96) کمتر از مردان و دانشجویان همجنس‌گرا، به ترتیب، شانس علاقه‌مند شدن را داشتند. دانشجویان با درآمد پایین شانس بالاتری برای علاقه‌مند شدن نسبت به همسالان غیر با درآمد پایین داشتند (OR: 1.27، ۹۵٪ CI: 1.16-1.40). نتیجه‌گیری: کمبود نمایندگی زنان در جراحی بیهوشی با علاقه اولیه و علاقه‌مند شدن کمتر مرتبط است. دانشجویان اقلیت جنسیتی نیز علاقه‌مند شدن کمتری را نشان دادند. این نابرابری‌ها نقاط زمانی در آموزش را مشخص می‌کنند که در آن علاقه بر اساس گروه جمعیت‌شناختی متفاوت می‌شود و ممکن است به کمک در اولویت‌بندی جاهایی که برای تحقیقات آینده، از جمله مطالعات مداخله‌های هدفمند، بیشترین نیاز است، کمک کند.

روش پژوهش

این یک مطالعه توصیفی بازگشتی (retrospective cohort study) بود که از داده‌های انجمن کالج‌های پزشکی آمریکا برای دانشجویان پذیرفته شده در سال‌های ۲۰۱۴ تا ۲۰۱۷ استفاده کرد. دانشجویان بر اساس تکامل علاقه از ورود تا فارغ‌التحصیلی دسته‌بندی شدند.

محدودیت‌ها

این مطالعه بازگشتی است و وابستگی به داده‌های خودگزارش‌شده دارد. علاقه‌های اولیه بر اساس خودگزارش‌شده سنجیده شده‌اند.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
دانشجویان فارغ‌التحصیل دانشگاه‌های پزشکی ایالات متحده که در سال‌های ۲۰۱۴ تا ۲۰۱۷ پذیرفته شده بودند.
مداخله/مواجهه
ندارد.
مقایسه
ندارد.
حجم نمونه
۳۹،۹۱۰ دانشجو.

متن کامل اصلی

نسخه دارای مجوز در منبع علمی در دسترس است.

لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز می‌شود.

باز کردن متن کامل
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2026

Distance Hands-On Training Versus Video Instruction for Flexible Laryngeal Mask Airway Management: A Protocol for a Multicenter Randomized Controlled Trial.

BACKGROUND: Flexible laryngeal mask airway (fLMA) management is an important but technically demanding airway skill, particularly for novice physicians. Distance hands-on training may provide a scalable alternative when access to face-to-face simulation is limited, but evidence demonstrating transfer of such training to clinical performance in patients remains scarce. This trial aims to compare distance hands-on training with standardi…

PubMed2026

Clinicians' Perspectives on Pre-Anaesthetic Assessment and Their Attitudes Towards AI-Supported Models: Protocol for an International Survey of Anaesthesia Personnel.

BACKGROUND: Pre-anaesthetic assessment is essential for safe perioperative care but is resource-intensive and applied variably in clinical practice. Increasing surgical demand and workforce constraints have prompted interest in alternative models, including digital approaches and AI-supported clinical decision support tools. However, limited knowledge exists on clinicians' perspectives, values, and perceived information requirements in…

PubMed2026

Crisis Resource Management and Non-Technical Skills Training in Anesthesia: A Narrative Review.

Adverse medical events remain a serious concern worldwide; deficiencies in human factors contribute to a large proportion of medical incidents and preventable patient harm. In anesthesiology, where high-risk and complex clinical events are routine, non-technical skills (NTS)-including communication, teamwork, situational awareness, and decision-making-play a critical role in preventing errors during high-acuity emergencies. Furthermore…

PubMed2026

Artificial intelligence-assisted perioperative risk prediction, decision support, and supervised automation in anesthesia: A narrative review.

Artificial intelligence is increasingly being investigated as a tool for supporting personalized perioperative care. This narrative review, guided by the Scale for the Assessment of Narrative Review Articles principles, examines clinically relevant applications of artificial intelligence and related automation in anesthesiology, with emphasis on three linked functions: risk prediction, clinical decision support, and supervised automati…