PubMed چکیده/رکورد

Healthcare facility health information system status in Somalia: Evidence from the 2022-2023 Harmonised Health Facility Assessment.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

BACKGROUND: Health information systems (HISs) support facility reporting, data-quality monitoring, planning, and decision-making. In Somalia, routine HIS performance is constrained by paper-based workflows, limited trained data personnel, fragmented reporting channels, and variable use of data for management. OBJECTIVE: The objective of this study was to assess facility-level HIS practice status using the 2022-2023 Somalia Harmonised Health Facility Assessment. METHOD: This secondary cross-sectional analysis included 1219 facilities with complete HIS module data across the Federal Member States and Banadir Region. HIS practice status was constructed from nine binary indicators covering trained data staff, written data-quality guidance, review and use of service information, observed data outputs, external routine and notifiable-disease reporting, unique outpatient identifiers, and inpatient records. Facilities meeting at least five indicators were classified as having higher HIS practice status. Descriptive statistics summarised facility characteristics and indicators, and chi-square tests assessed unadjusted associations with selected facility and contextual characteristics. RESULTS: Of 1219 facilities, 962 (78.9%) met the study definition of higher HIS practice status. Gaps were observed in designated full-time data staff (216, 17.7%), notifiable-disease reporting (628, 51.5%), unique outpatient identifiers (631, 51.8%), and individual inpatient records (639, 52.4%). Data-quality checking (948, 77.8%), written data-quality guidance (938, 76.9%), and use of service information for planning and management (950, 77.9%) were more common. HIS practice status varied in unadjusted analyses by region, facility management, and ownership, but specific between-region differences were not assessed through post hoc comparisons. CONCLUSION: Most assessed facilities met the study's operational definition of higher HIS practice status, but important gaps remain in dedicated data staffing, notifiable-disease reporting, patient identification, and individual patient records. Priorities include facility data staffing, routine data-quality review, reporting feedback, and stronger patient record systems. The findings represent cross-sectional facility-level associations and should not be interpreted as causal effects or evidence of change over time.Implications for health information management practice:Health information management practice in Somalia should prioritise dedicated data personnel, routine data-quality review and feedback, complete notifiable-disease reporting, and stronger patient identification and record systems.

نتیجه فارسی

این مطالعه وضعیت سیستم اطلاعات سلامت (HIS) در ۱۲۱۹ مرکز درمانی سومالی را با استفاده از داده‌های ارزیابی ۲۰۲۲-۲۰۲۳ بررسی کرد. اکثر تسهیلات (۷۸.۹٪) دارای وضعیت عملی HIS بالاتر طبقه‌بندی شدند، اما در پرسنل داده متخصص، گزارش بیماری‌های ابلاغی و سوابق بیماران دچار شکاف‌های قابل توجهی بودند.

  • وضعیت عملی HIS در اکثر تسهیلات سومالی بالاتر بود.
  • کمبود پرسنل داده متخصص و گزارش بیماری‌های ابلاغی مهم‌ترین شکاف‌ها بودند.
  • نظارت بر کیفیت داده‌ها و استفاده از اطلاعات خدمات برای مدیریت رایج بود.
  • وضعیت HIS با منطقه و مالکیت تسهیلات متفاوت بود.
  • این یافته‌ها مربوط به همبستگی در سطح تسهیلات هستند و نمی‌توان آن‌ها را به عنوان تأثیرات علت‌معلولی تفسیر کرد.

ترجمه فارسی چکیده

سیستم‌های اطلاعات سلامت (HIS) پشتیبانی از گزارش‌دهی تسهیلات، نظارت بر کیفیت داده‌ها، برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری را فراهم می‌کنند. در سومالی، عملکرد عادی HIS محدودیت‌هایی مانند کار با کاغذ، کمبود پرسنل آموزش‌دیده، کانال‌های گزارش‌دهی پراکنده و استفاده متغیر از داده‌ها برای مدیریت دارد. این مطالعه با استفاده از ارزیابی هماهنگ مراکز درمانی سومالی در سال‌های ۲۰۲۲-۲۰۲۳، وضعیت عملی HIS را در سطح تسهیلات ارزیابی کرد. این تحلیل مقطعی ثانویه شامل ۱۲۱۹ تسهیلات با داده‌های کامل ماژول HIS در ایالت‌های فدرال و منطقه بانادیر بود. وضعیت عملی HIS بر اساس نه شاخص باینری ساخته شد. تسهیلاتی که حداقل پنج شاخص را برآورده می‌کردند، دارای وضعیت عملی HIS بالاتر طبقه‌بندی شدند. نتایج نشان داد که ۹۶۲ تسهیلات (۷۸.۹٪) وضعیت عملی HIS بالاتر را برآورده کردند. شکاف‌هایی در پرسنل داده متخصص، گزارش بیماری‌های ابلاغی، شناسه‌های یکتای بیماران خارج از بیمارستان و سوابق بیماران داخل بیمارستان مشاهده شد. اکثر تسهیلات از نظارت بر کیفیت داده‌ها، راهنماهای نوشتاری کیفیت داده و استفاده از اطلاعات خدمات برای برنامه‌ریزی بهره‌مند بودند. وضعیت عملی HIS با منطقه، مدیریت و مالکیت تسهیلات متفاوت بود.

روش پژوهش

این مطالعه یک تحلیل مقطعی ثانویه با استفاده از داده‌های ارزیابی هماهنگ مراکز درمانی ۲۰۲۲-۲۰۲۳ بود. وضعیت عملی HIS بر اساس نه شاخص باینری تعریف شد و آمار توصیفی برای خلاصه‌سازی ویژگی‌ها و آزمون‌های کی-توان برای ارزیابی همبستگی‌ها استفاده شد.

محدودیت‌ها

تفاوت‌های خاص بین مناطق از طریق مقایسه‌های پس از آزمون ارزیابی نشدند. این مطالعه بر همبستگی‌های مقطعی تمرکز دارد و نمی‌تواند تأثیرات علت‌معلولی یا تغییرات زمانی را نشان دهد.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
تسهیلات درمانی در ایالت‌های فدرال و منطقه بانادیر سومالی (۱۲۱۹ مرکز)
مداخله/مواجهه
ارزیابی وضعیت عملی سیستم اطلاعات سلامت (HIS) بر اساس نه شاخص باینری
مقایسه
تعریف وضعیت عملی HIS بالاتر (حداقل پنج شاخص برآورده شده)

متن کامل اصلی

متن در JumpToDate ذخیره نشده است.

برای بررسی دسترسی کتابخانه‌ای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.

رفتن به منبع اصلی

کلیدواژه‌ها

DHIS2Harmonised Health Facility AssessmentSomaliadata analysisdata collectiondata qualityhealth information managementhealth information systemspublic health informaticsroutine health information system
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2026

Clinical effectiveness and safety of metadoxine in the management of acute alcohol intoxication: A single-center retrospective cohort study.

BACKGROUND: Acute alcohol intoxication (AAI) is a common emergency with no specific antidote. Metadoxine has shown potential but lacks sufficient real-world evidence, particularly in Chinese populations. OBJECTIVES: To evaluate the clinical efficacy and safety of metadoxine in patients with acute alcohol intoxication. METHODS: This single-center retrospective cohort study included 124 patients with AAI admitted to an emergency departme…

PubMed2026

D3MI: an efficient and powerful federated imputation method for bias reduction in the analysis of distributed incomplete data by accounting for within-site correlation and between-site heterogeneity.

BACKGROUND: Electronic health records (EHRs) collected from diverse healthcare institutions offer a rich and representative data source for clinical research. Federated learning enables analysis of these distributed data without sharing sensitive patient-level information, preserving privacy. However, missing data remain a major challenge and can introduce substantial bias if not properly addressed. Very few distributed imputation meth…

PubMed2026

Extraction of Pain Severity and Functional Interference From Clinical Narratives Using Domain-Informed Large Language Models: Protocol for a Development and Validation Study.

BACKGROUND: Chronic pain is a leading cause of disability and requires multidimensional assessment of pain intensity and functioning, yet electronic health records rarely capture these measures systematically. By contrast, surveys collecting patient-reported outcomes can assess pain over multiple dimensions but remain resource-intensive and difficult to scale for continuous population-level monitoring. OBJECTIVE: The objective of this …

PubMed2026

From data entry to digital transformation: Allied health perspectives on standardised electronic medical records data.

BACKGROUND: Electronic medical records (EMRs) currently rely on standardised data fields to support secondary data use for clinical care, performance monitoring, and system-level reporting. However, utilisation of standardised data capture and reporting within allied health remains underdeveloped in practice. Greater understanding of how allied health clinicians and managers perceive the purpose, value, and impact of standardised data …