PubMed دسترسی آزاد

Baseline and longitudinal measures of continuity of primary care and COPD-related service utilisation: a cohort study using Korean National Health Insurance Service claims data.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

OBJECTIVES: To compare baseline, cluster-based and trajectory-based classifications of continuity of primary care (COC) and to examine their associations with chronic obstructive pulmonary disease (COPD)-related hospitalisation and emergency department (ED) visits. DESIGN: Population-based retrospective cohort study. SETTING: National Health Insurance claims data from South Korea (Korean National Health Insurance Service), 2014-2021. PARTICIPANTS: 92 977 patients aged ≥40 years newly diagnosed with COPD between 2015 and 2016, with at least four ambulatory primary care visits during the exposure period. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: The primary outcome was the incidence of COPD-related hospitalisation; the secondary outcome was the incidence of COPD-related ED visits. Continuity of primary care was quantified using the Continuity of Care Index (COCI) and classified using three approaches: (1) a baseline COCI-based method, (2) a cluster-based method using K-means clustering and (3) a trajectory-based method using group-based trajectory modelling. Fine-Gray subdistribution hazard models, accounting for death as a competing risk, were used to estimate adjusted HRs (aHRs). RESULTS: Across all three classification approaches, low continuity of care was consistently associated with an increased risk of COPD-related hospitalisation (aHR 2.43, 95% CI 2.22 to 2.66 for baseline COCI; 2.26, 95% CI 2.06 to 2.47 for cluster-based; 2.73, 95% CI 2.49 to 2.99 for trajectory-based) and ED visits (aHR 2.32, 95% CI 2.04 to 2.63 for baseline COCI; 2.55, 95% CI 2.25 to 2.88 for cluster-based; 3.48, 95% CI 3.05 to 3.96 for trajectory-based). Effect estimates were consistently strongest for the trajectory-based approach and weakest for the baseline COCI approach. Agreement among the three classification methods was substantial (overall 87.2%; Fleiss' kappa 0.78). CONCLUSIONS: Baseline COCI classification offers a pragmatic and robust measure of COC, producing effect estimates directionally consistent with those derived from more complex longitudinal approaches; however, observed transitions between continuity groups over time indicate that reliance on baseline classification alone may attenuate effect estimates when continuity patterns change. Trajectory-based methods may yield additional insight in populations with greater temporal variability in care patterns but entail substantially higher data and modelling requirements.

نتیجه فارسی

این مطالعه نشان داد که پیوستگی پایین مراقبت‌های اولیه با افزایش خطر بستری و مراجعه به اورژانس مرتبط با COPD همراه است. طبقه‌بندی مبتنی بر COCI پایه نتایج مشابهی با روش‌های پیچیده‌تر طولی دارد، اما ممکن است در صورت تغییر الگوهای مراقبتی دقت را از دست بدهد. روش‌های مبتنی بر مسیر دقیق‌ترند اما پرهزینه‌تر هستند.

  • پیوستگی پایین مراقبت‌های اولیه با افزایش خطر بستری و مراجعه به اورژانس مرتبط با COPD همراه است.
  • طبقه‌بندی مبتنی بر COCI پایه یک شاخص عملی است اما ممکن است در صورت تغییر الگوهای مراقبتی دقت را از دست بدهد.
  • روش‌های مبتنی بر مسیر اطلاعات بیشتری می‌دهند اما نیازمند داده‌ها و مدل‌سازی بالاتری هستند.
  • درصد همخوانی بین روش‌های طبقه‌بندی ۸۷.۲٪ گزارش شده است.

ترجمه فارسی چکیده

هدف این مطالعه مقایسه طبقه‌بندی‌های پایه، مبتنی بر خوشه و مبتنی بر مسیر پیوستگی مراقبت‌های اولیه (COC) و بررسی ارتباط آن‌ها با بستری و مراجعه به اورژانس مرتبط با بیماری انسداد راه هوایی (COPD) بود. این مطالعه یک مطالعه یک‌مجموعه پس‌رونده مبتنی بر جمعیت بود. داده‌ها از ادعاهای بیمه ملی کره (2014-2021) استخراج شد. شرکت‌کنندگان ۹۲،۹۷۷ بیمار بالای ۴۰ سال با تشخیص جدید COPD بین ۲۰۱۵ و ۲۰۱۶ بودند که حداقل چهار مراجعه مراقبت‌های اولیه خارج از بیمارستان در دوره تمرکز داشتند. پیوستگی مراقبت‌ها با شاخص پیوستگی مراقبت (COCI) و با سه رویکرد طبقه‌بندی: (۱) روش مبتنی بر COCI پایه، (۲) روش مبتنی بر خوشه با استفاده از خوشه‌بندی K-means و (۳) روش مبتنی بر مسیر با استفاده از مدل‌سازی مسیر گروهی اندازه‌گیری شد. مدل‌های خطر فرعی Fine-Gray برای برآورد aHR استفاده شدند. در تمام سه رویکرد، پیوستگی پایین مراقبت‌ها همبستگی مثبت با افزایش خطر بستری و مراجعه به اورژانس مرتبط با COPD داشت. طبقه‌بندی مبتنی بر COCI پایه یک شاخص عملی و پایدار است، اما استفاده صرف از آن ممکن است برآورد‌ها را در صورت تغییر الگوهای پیوستگی ضعیف‌تر کند. روش‌های مبتنی بر مسیر اطلاعات بیشتری می‌دهند اما نیازمند داده‌ها و مدل‌سازی بالاتری هستند.

روش پژوهش

این مطالعه یک مطالعه یک‌مجموعه پس‌رونده مبتنی بر جمعیت با استفاده از ادعاهای بیمه ملی کره (۲۰۱۴-۲۰۲۱) بود. شرکت‌کنندگان بیماران بالای ۴۰ سال با تشخیص جدید COPD بین ۲۰۱۵ و ۲۰۱۶ بودند که حداقل چهار مراجعه مراقبت‌های اولیه خارج از بیمارستان داشتند. پیوستگی مراقبت‌ها با COCI و سه رویکرد طبقه‌بندی اندازه‌گیری شد.

محدودیت‌ها

محدودیت‌ها در متن گزارش نشده‌اند.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
۹۲،۹۷۷ بیمار بالای ۴۰ سال با تشخیص جدید COPD بین ۲۰۱۵ و ۲۰۱۶ که حداقل چهار مراجعه مراقبت‌های اولیه خارج از بیمارستان داشتند.
مداخله/مواجهه
پیوستگی مراقبت‌های اولیه (COC) با استفاده از شاخص پیوستگی مراقبت (COCI) و سه رویکرد طبقه‌بندی: (۱) مبتنی بر COCI پایه، (۲) مبتنی بر خوشه با استفاده از K-means و (۳) مبتنی بر مسیر با استفاده از مدل‌سازی مسیر گروهی.
مقایسه
در این مطالعه مقایسه بین روش‌های مختلف طبقه‌بندی COC (پایه، خوشه‌ای و مسیری) انجام شد.
حجم نمونه
۹۲،۹۷۷ بیمار

متن کامل اصلی

نسخه دارای مجوز در منبع علمی در دسترس است.

لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز می‌شود.

باز کردن متن کامل

کلیدواژه‌ها

Health ServicesHealth policyLongitudinal studies
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2026

Real-world pharmacoclinical implementation of risdiplam under a national SMA protocol: A hospital pharmacy registry-based case series.

BACKGROUND: Spinal muscular atrophy (SMA) is a rare neuromuscular disorder treated with disease-modifying therapies such as risdiplam. In Spain, its use is regulated by a national pharmacoclinical protocol that requires structured monitoring. OBJECTIVES: To evaluate real-world use, protocol adherence and registry completeness of risdiplam in routine clinical practice. METHODS: A retrospective registry-based case series was conducted in…

PubMed2026

The Application of Nurse-Led Bedside Critical Care Ultrasound in Paediatric and Neonatal Nursing Practice: A Scoping Review.

BACKGROUND: Point-of-care ultrasound (POCUS) is increasingly used in paediatric and neonatal critical care, but evidence on nurse-led bedside POCUS remains limited and fragmented. AIMS: This scoping review aimed to map the evidence on nurse-led bedside POCUS in paediatric and neonatal critical care nursing practice, examine implementation factors and identify evidence gaps relevant to nursing research, education and clinical practice. …

PubMed2026

[Advances in early bedside etiological diagnosis of severe pneumonia].

The case fatality rate of severe pneumonia remains high, early and accurate etiological diagnosis is a prerequisite for precision antimicrobial therapy. Conventional culture techniques are limited by long turnaround times and low positivity rates. In recent years, novel detection systems such as microbiological rapid on-site evaluation(M-ROSE), point-of-care immunoloassays, multiplex PCR, and metagenomic sequencing have advanced rapidl…

PubMed2026

Factors associated with persistent high use of emergency departments: a nationwide retrospective cohort study.

OBJECTIVES: To identify patient and attendance characteristics that predict persistent high use of emergency departments (EDs) in England and to quantify the relationship between these factors and the duration an individual remains a high user. DESIGN: Nationwide retrospective cohort study using a Cox proportional hazards model with random effects. SETTING: EDs across England, using linked national healthcare datasets including hospita…