PubMed دسترسی آزاد

Prompted Text-Based Vital Sign Recording Versus Unprompted Electronic Medical Record Entries in Patients With Advanced Heart Failure: Observational Study.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

BACKGROUND: Long-term remote patient monitoring of weight, pulse, and blood pressure has been shown to significantly reduce mortality and hospitalization rates among patients with heart failure. Despite its proven effectiveness, maintaining patient engagement in remote monitoring programs remains challenging. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the impact of 2-way text-based communication on prompting patients to record key vital signs and to compare it with unprompted patient reporting through electronic medical records in terms of engagement and clinical outcomes. METHODS: We analyzed data from patients participating in the University of Michigan Advanced Heart Failure Program who reported daily weight, blood pressure, and pulse using either the MiChart Patient Outreach Texting Application (MPOTA) or patient enrolled flowsheets (PEFs). The study's primary metric was the consistency of patient-reported vital signs, with secondary descriptive metrics including variations in hospitalization and emergency room visits pre-enrollment and postenrollment in the programs. RESULTS: A total of 890 patients were included, with 301 enrolled in the MPOTA group and 589 in the PEF group. The engagement rate for the PEF group had a median of 2.29% (IQR 0%-23.93%). In contrast, the MPOTA group showed a significantly higher median engagement rate of 66.67% (IQR 30.67%-88.24%). There were no significant differences in hospitalization or emergency room visit rates across engagement categories (none, low, medium, and high) or between programs. Mean hospitalizations declined by 21% in the MPOTA group (from mean 0.53, SD 0.90 to mean 0.42, SD 0.88; P=.06) and 18% in the PEF group (from mean 0.50, SD 0.86 to mean 0.41, SD 0.80; P=.03) after the initiation of each program. This reduction was small and statistically significant only for the PEF group. Mean emergency room visits did not significantly change in either group. Regression analyses showed no significant association between engagement level and hospitalization or emergency room utilization, although medium engagement was associated with a nonsignificant trend toward fewer events. Despite improved engagement with MPOTA, this did not translate into significant reductions in hospitalizations or emergency room visits. All analyses of clinical outcomes were exploratory and underpowered, and no significant associations were found between engagement level and utilization. CONCLUSIONS: Although MPOTA was associated with substantially higher patient engagement levels compared to unprompted patient reporting, neither demonstrated significant differences in hospitalization or emergency room visits across engagement levels or between programs. Small reductions in hospitalizations were observed, but these were significant only in PEF, not in MPOTA. Observed changes in utilization were exploratory, small in magnitude, and underpowered to detect clinically meaningful effects. These findings suggest that mobile text-based communication may be a useful tool for improving engagement in remote monitoring programs for patients with advanced heart failure; however, further research is needed to assess its impact on clinical outcomes.

نتیجه فارسی

این مطالعه مشاهده‌ای مقایسه‌ای بین برنامه پیامکی (MPOTA) و فرم‌های بیمار (PEFs) برای ثبت علائم حیاتی در بیماران نارسایی قلب پیشرفته انجام شد. برنامه پیامکی نرخ مشارکت بالاتری داشت، اما تفاوتی در کاهش بستری یا مراجعه به اورژانس ایجاد نکرد. کاهش بستری در گروه PEF معنادار بود، اما در گروه MPOTA معنادار نبود. نتایج بالینی اکتشافی و تحت قدرت کم بودند.

  • برنامه پیامکی (MPOTA) نرخ مشارکت بالاتری نسبت به فرم‌های بیمار (PEFs) داشت.
  • هیچ تفاوت معناداری در نرخ بستری یا مراجعه به اورژانس بین برنامه‌ها یا سطوح مشارکت وجود نداشت.
  • کاهش بستری در گروه PEF معنادار بود، اما در گروه MPOTA معنادار نبود.
  • تحلیل‌های بالینی اکتشافی و تحت قدرت کم بودند.

ترجمه فارسی چکیده

پایش طولانی‌مدت از راه دور وزن، ضربان قلب و فشار خون در بیماران نارسایی قلب کاهش قابل توجهی در میزان مرگ‌ومیر و بستری را نشان داده است. با وجود اثربخشی اثبات شده، حفظ مشارکت بیمار در برنامه‌های پایش از راه دور همچنان چالش‌برانگیز است. این مطالعه هدف ارزیابی تأثیر ارتباط دوطرفه مبتنی بر متن بر تشویق بیماران برای ثبت علائم حیاتی کلیدی و مقایسه آن با گزارش بیمار بدون هدایت از طریق سیستم پزشکی الکترونیک را داشت. داده‌های ۸۹۰ بیمار شرکت‌کننده در برنامه نارسایی قلب پیشرفته دانشگاه میشیگان که از برنامه پیامکی MiChart (MPOTA) یا فرم‌های بیمار (PEFs) برای ثبت روزانه وزن، فشار خون و ضربان قلب استفاده می‌کردند، تحلیل شد. نرخ مشارکت در گروه PEF میانگین ۲.۲۹٪ (IQR ۰٪-۲۳.۹۳٪) بود، در حالی که گروه MPOTA نرخ مشارکت میانگین ۶۶.۶۷٪ (IQR ۳۰.۶۷٪-۸۸.۲۴٪) را نشان داد. تفاوت معناداری در نرخ‌های بستری یا مراجعه به اورژانس بین برنامه‌ها یا دسته‌های مشارکت مشاهده نشد. میانگین بستری در گروه MPOTA ۲۱٪ کاهش یافت (از میانگین ۰.۵۳، SD ۰.۹۰ به میانگین ۰.۴۲، SD ۰.۸۸؛ P=.۰۶) و در گروه PEF ۱۸٪ کاهش یافت (از میانگین ۰.۵۰، SD ۰.۸۶ به میانگین ۰.۴۱، SD ۰.۸۰؛ P=.۰۳). این کاهش در گروه PEF معنادار بود، اما در گروه MPOTA معنادار نبود. تغییرات در مراجعه به اورژانس معنادار نبود. تحلیل‌های رگرسیون نشان داد هیچ ارتباط معناداری بین سطح مشارکت و بستری یا مراجعه به اورژانس وجود ندارد. با وجود افزایش مشارکت با MPOTA، این اثر بر کاهش بستری یا مراجعه به اورژانس معنادار نبود. تمام تحلیل‌های نتایج بالینی اکتشافی بودند و قدرت کافی برای یافتن اثرات بالینی معنادار نداشتند.

روش پژوهش

این مطالعه مشاهده‌ای داده‌های بیماران شرکت‌کننده در برنامه نارسایی قلب پیشرفته دانشگاه میشیگان را تحلیل کرد که از دو روش برای ثبت روزانه وزن، فشار خون و ضربان قلب استفاده می‌کردند.

محدودیت‌ها

تحلیل‌های بالینی اکتشافی و تحت قدرت کم بودند و هیچ ارتباط معناداری بین سطح مشارکت و استفاده از خدمات پزشکی یافت نشد.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
بیماران نارسایی قلب پیشرفته در برنامه نارسایی قلب پیشرفته دانشگاه میشیگان.
مداخله/مواجهه
برنامه پیامکی MiChart Patient Outreach Texting Application (MPOTA) برای هدایت ثبت علائم حیاتی.
مقایسه
فرم‌های بیمار (PEFs) برای ثبت علائم حیاتی بدون هدایت.
حجم نمونه
۸۹۰ بیمار (۳۰۱ در گروه MPOTA و ۵۸۹ در گروه PEF).

متن کامل اصلی

نسخه دارای مجوز در منبع علمی در دسترس است.

لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز می‌شود.

باز کردن متن کامل

کلیدواژه‌ها

heart failure managementmobile text–based communicationpatient engagementremote patient monitoringtelehealth
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2026

Clinical effectiveness and safety of metadoxine in the management of acute alcohol intoxication: A single-center retrospective cohort study.

BACKGROUND: Acute alcohol intoxication (AAI) is a common emergency with no specific antidote. Metadoxine has shown potential but lacks sufficient real-world evidence, particularly in Chinese populations. OBJECTIVES: To evaluate the clinical efficacy and safety of metadoxine in patients with acute alcohol intoxication. METHODS: This single-center retrospective cohort study included 124 patients with AAI admitted to an emergency departme…

PubMed2026

D3MI: an efficient and powerful federated imputation method for bias reduction in the analysis of distributed incomplete data by accounting for within-site correlation and between-site heterogeneity.

BACKGROUND: Electronic health records (EHRs) collected from diverse healthcare institutions offer a rich and representative data source for clinical research. Federated learning enables analysis of these distributed data without sharing sensitive patient-level information, preserving privacy. However, missing data remain a major challenge and can introduce substantial bias if not properly addressed. Very few distributed imputation meth…

PubMed2026

Extraction of Pain Severity and Functional Interference From Clinical Narratives Using Domain-Informed Large Language Models: Protocol for a Development and Validation Study.

BACKGROUND: Chronic pain is a leading cause of disability and requires multidimensional assessment of pain intensity and functioning, yet electronic health records rarely capture these measures systematically. By contrast, surveys collecting patient-reported outcomes can assess pain over multiple dimensions but remain resource-intensive and difficult to scale for continuous population-level monitoring. OBJECTIVE: The objective of this …

PubMed2026

From data entry to digital transformation: Allied health perspectives on standardised electronic medical records data.

BACKGROUND: Electronic medical records (EMRs) currently rely on standardised data fields to support secondary data use for clinical care, performance monitoring, and system-level reporting. However, utilisation of standardised data capture and reporting within allied health remains underdeveloped in practice. Greater understanding of how allied health clinicians and managers perceive the purpose, value, and impact of standardised data …