Whose Knowledge Counts in Labour? Obstetric Nurses Negotiating Clinical Judgement, Algorithmic Authority and Woman-Centred Care in Artificial Intelligence-Enhanced Foetal Monitoring.
پخش حرفهای فارسی و انگلیسی
در حال بررسی نسخههای صوتی ذخیرهشده…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت
صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده میشود معمولاً طبیعیترند. انتخاب صدا به صداهای نصبشده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.
چکیده اصلی
Artificial intelligence-enhanced foetal monitoring is entering intrapartum care, yet little is known about how it reshapes the credibility of nursing knowledge, professional authority and relational practice. This interpretive description study explored how obstetric nurses negotiated clinical judgement, autonomy and woman-centred care while working with an artificial intelligence-enhanced cardiotocography system in a physician-led tertiary maternity service in Saudi Arabia. Semi-structured interviews with 18 obstetric nurses, each with 6 months to 4 years' experience of the system, were analysed using reflexive thematic analysis sensitised by Cognitive Continuum Theory and the concept of epistemic injustice. Analysis showed that nurses read beyond the trace, negotiated autonomy under algorithmic surveillance and worked deliberately to keep the woman in view. Alerts often legitimised concerns nurses had already formed, functioning as institutional permission to escalate rather than clinical revelation. When judgement diverged from system output, nurses experienced asymmetric accountability and performed epistemic translation work, recasting embodied and relational knowledge into algorithm-compatible language to secure recognition. Artificial intelligence-enhanced monitoring was therefore experienced as an epistemic and relational intervention, not merely decision support, that could reinforce established hierarchies of credibility. Whose knowledge counts during labour is thus a question of justice as much as safety. Trial Registration: Not applicable. This study was a qualitative interview study and did not involve a clinical trial.
نتیجه فارسی
این مطالعه کیفی بررسی میکند که پرستاران زایمان چگونه با سیستم نظارت قلبی-جنینی با هوش مصنوعی در عربستان سعودی تعامل دارند. نتایج نشان میدهد که پرستاران دانش خود را برای سازگاری با الگوریتم ترجمه میکنند و هشدارهای سیستم اغلب به عنوان مجوز نهادی عمل میکند. این فناوری میتواند سلسلهمراتب موجود اعتبار را تقویت کند.
- پرستاران دانش خود را به زبانی سازگار با الگوریتم ترجمه میکنند.
- هشدارهای سیستم اغلب به عنوان مجوز نهادی عمل میکند.
- نظارت با هوش مصنوعی به عنوان یک مداخله شناختی تجربه میشود.
- این فناوری میتواند سلسلهمراتب موجود اعتبار را تقویت کند.
- این مطالعه کیفی است و شامل یک آزمایش بالینی نیست.
ترجمه فارسی چکیده
نظارت جنینی با هوش مصنوعی وارد مراقبتهای حین زایمان میشود، اما کمتر میدانیم چگونه این فناوری اعتبار دانش پرستاری، اختیار حرفهای و عملکرد رابطهای را تغییر میدهد. این مطالعه توصیفی تفسیری بررسی کرد که پرستاران زایمان چگونه در حال مذاکره با قضاوت بالینی، خودمختاری و مراقبت متمرکز بر زن در حال کار با یک سیستم نظارت قلبی-جنینی با هوش مصنوعی در یک سرویس زایمان三级 تحت رهبری پزشکان در عربستان سعودی هستند. مصاحبههای نیمهساختاریافته با ۱۸ پرستار زایمان، هر کدام با تجربه ۶ ماه تا ۴ سال از سیستم، با استفاده از تحلیل موضوعی بازتابی که با نظریه پیوستگی شناختی و مفهوم ناعادلانه شناختی حساسسازی شد، تحلیل شد. تحلیل نشان داد که پرستاران فراتر از ردپا میخوانند، خودمختاری را زیر نظارت الگوریتمی مذاکره میکنند و به طور عمدی زن را در نظر نگه میدارند. هشدارها اغلب نگرانیهایی را که پرستاران قبلاً تشکیل داده بودند توجیه میکردند، به عنوان مجوز نهادی برای ارتقا عملکرد، نه به عنوان آشکار بالینی عمل میکردند. وقتی قضاوت با خروجی سیستم متفاوت بود، پرستاران مسئولیت نامتقارن را تجربه کردند و کار ترجمه شناختی انجام دادند، دانش بدنی و رابطهای را به زبانی سازگار با الگوریتم بازسازی کردند تا تاییدیه کسب کنند. نظارت با هوش مصنوعی بنابراین به عنوان یک مداخله شناختی و رابطهای، نه صرفاً پشتیبانی تصمیم، تجربه شد که میتواند سلسلهمراتب موجود اعتبار را تقویت کند. بنابراین، در حین زایمان، کدام دانش شمرده میشود، هم سوال عدالت است و هم سوال ایمنی.
روش پژوهش
این مطالعه یک مطالعه توصیفی تفسیری کیفی با مصاحبههای نیمهساختاریافته با ۱۸ پرستار زایمان است.
محدودیتها
محدودیتهای این مطالعه در متن ارائه نشده است.
نمای PICO و پیامدها
- جمعیت
- ۱۸ پرستار زایمان در عربستان سعودی
- مداخله/مواجهه
- سیستم نظارت قلبی-جنینی با هوش مصنوعی
- مقایسه
- در متن گزارش نشده است
متن کامل اصلی
لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز میشود.
باز کردن متن کامل