PubMed چکیده/رکورد

Housing Wealth and Glycemic Control Among Patients With Type 2 Diabetes.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

BACKGROUND: Housing wealth can be leveraged to maintain economic security when expenses exceed income, allowing households flexibility when managing a new chronic disease diagnosis. We linked housing and electronic health record (EHR) data to examine how housing wealth and stability relate to type 2 diabetes (T2D) outcomes. METHODS: EHR data from patients diagnosed with T2D were linked to housing data (tenure, foreclosure, home equity, reverse mortgage, and loan-to-value ratio) using residential address. Multinomial logistic regression models were used to estimate associations between housing variables measured in the year before T2D diagnosis and glycemic control a year or more after T2D diagnosis. RESULTS: Among 5810 patients with T2D and complete housing data, patients with more home equity [relative risk ratio (rrr)=0.52, 95% CI: 0.323-0.838, P<0.001] were less likely to experience HbA1c >9% 1 year after diagnosis, and owners who were actively extracting home equity through a reverse mortgage (rrr=2.137, 95% CI: 0.008-1.511, P=0.048) were also more likely to have HbA1c >9% compared with patients with HbA1c<6.5%. Homeowners were less likely than renters to experience HbA1c >9% (rrr=0.798, 95% CI: 0.672-0.948, P=0.010). CONCLUSION: Patients diagnosed with T2D who had more housing wealth were less likely to experience challenges with glycemic control after diagnosis.

نتیجه فارسی

این مطالعه بررسی می‌کند که آیا ثروت مسکن و پایداری مسکن با کنترل قند خون در بیماران مبتلا به دیابت نوع ۲ مرتبط است یا خیر. داده‌ها نشان می‌دهند که داشتن سهم‌الارث مسکن بیشتر با کنترل بهتر قند خون مرتبط است، در حالی که استخراج سریع سهم‌الارث از طریق وام معکوس با کنترل ضعیف‌تر مرتبط است. مالکان نسبت به اجاره‌نشینان احتمال کمتری برای کنترل ضعیف قند خون دارند.

  • داشتن سهم‌الارث مسکن بیشتر با کاهش احتمال HbA1c >9% یک سال پس از تشخیص مرتبط است.
  • استخراج فعال سهم‌الارث از طریق وام معکوس با افزایش احتمال HbA1c >9% مرتبط است.
  • مالکان نسبت به اجاره‌نشینان کمتر دچار کنترل ضعیف قند خون می‌شوند.
  • این یافته‌ها نشان می‌دهند که ثروت مسکن می‌تواند بر نتایج پزشکی بیماران مبتلا به دیابت تأثیر بگذارد.

ترجمه فارسی چکیده

پس‌زمینه: ثروت مسکن می‌تواند برای حفظ امنیت اقتصادی زمانی که هزینه‌ها از درآمد بیشتر است، استفاده شود و به خانوارها انعطاف‌پذیری در مدیریت تشخیص یک بیماری مزمن جدید می‌دهد. ما داده‌های مسکن و سوابق مراقبت الکترونیک (EHR) را برای بررسی رابطه ثروت و پایداری مسکن با نتایج دیابت نوع ۲ (T2D) پیوند زدیم. روش‌ها: داده‌های EHR بیماران مبتلا به T2D با داده‌های مسکن (مدت سکونت، ورشکستگی، سهم‌الارث مسکن، وام معکوس و نسبت وام به ارزش ملک) با استفاده از آدرس مسکونی پیوند داده شد. از مدل‌های رگرسیون لجستیک چندگانه برای برآورد روابط بین متغیرهای مسکن اندازه‌گیری شده در سال قبل از تشخیص T2D و کنترل قند خون یک سال یا بیشتر پس از تشخیص T2D استفاده شد. نتایج: در میان ۵۸۱۰ بیمار مبتلا به T2D و داده‌های مسکن کامل، بیماران با سهم‌الارث مسکن بیشتر [نسبت ریسک نسبی (rrr)=0.52، ۹۵٪ CI: ۰.۳۲۳-۰.۸۳۸، P<0.001] کمتر احتمال داشتند HbA1c >9% را تجربه کنند یک سال پس از تشخیص، و مالکانی که به طور فعال سهم‌الارث مسکن را از طریق وام معکوس استخراج می‌کردند (rrr=2.137، ۹۵٪ CI: ۰.۰۰۸-۱.۵۱۱، P=0.048) نیز بیشتر احتمال داشتند HbA1c >9% داشته باشند نسبت به بیماران با HbA1c<6.5%. مالکان کمتر از اجاره‌نشینان احتمال تجربه HbA1c >9% را داشتند (rrr=0.798، ۹۵٪ CI: ۰.۶۷۲-۰.۹۴۸، P=0.010). نتیجه‌گیری: بیماران مبتلا به T2D که ثروت مسکن بیشتری داشتند، کمتر احتمال داشتند چالش‌هایی در کنترل قند خون پس از تشخیص تجربه کنند.

روش پژوهش

داده‌های EHR بیماران مبتلا به T2D با داده‌های مسکن با استفاده از آدرس مسکونی پیوند داده شد. از مدل‌های رگرسیون لجستیک چندگانه برای برآورد روابط بین متغیرهای مسکن و کنترل قند خون استفاده شد.

محدودیت‌ها

محدودیت‌های گزارش نشده در متن موجود است.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
بیماران مبتلا به دیابت نوع ۲ (T2D)
مداخله/مواجهه
ثروت مسکن (سهم‌الارث مسکن، وام معکوس)
مقایسه
اجاره‌نشینان، بیماران با HbA1c<6.5%
حجم نمونه
۵۸۱۰ بیمار
برآوردهای اثر گزارش‌شده
  • برای سهم‌الارث مسکن بیشتر: rrr=0.52 (۹۵٪ CI: ۰.۳۲۳-۰.۸۳۸، P<0.001)
  • برای استخراج سهم‌الارث از طریق وام معکوس: rrr=2.137 (۹۵٪ CI: ۰.۰۰۸-۱.۵۱۱، P=0.048)
  • برای مالکان نسبت به اجاره‌نشینان: rrr=0.798 (۹۵٪ CI: ۰.۶۷۲-۰.۹۴۸، P=0.010)

متن کامل اصلی

متن در JumpToDate ذخیره نشده است.

برای بررسی دسترسی کتابخانه‌ای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.

رفتن به منبع اصلی

کلیدواژه‌ها

diabeteshousingwealth
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2026

Clinical effectiveness and safety of metadoxine in the management of acute alcohol intoxication: A single-center retrospective cohort study.

BACKGROUND: Acute alcohol intoxication (AAI) is a common emergency with no specific antidote. Metadoxine has shown potential but lacks sufficient real-world evidence, particularly in Chinese populations. OBJECTIVES: To evaluate the clinical efficacy and safety of metadoxine in patients with acute alcohol intoxication. METHODS: This single-center retrospective cohort study included 124 patients with AAI admitted to an emergency departme…

PubMed2026

D3MI: an efficient and powerful federated imputation method for bias reduction in the analysis of distributed incomplete data by accounting for within-site correlation and between-site heterogeneity.

BACKGROUND: Electronic health records (EHRs) collected from diverse healthcare institutions offer a rich and representative data source for clinical research. Federated learning enables analysis of these distributed data without sharing sensitive patient-level information, preserving privacy. However, missing data remain a major challenge and can introduce substantial bias if not properly addressed. Very few distributed imputation meth…

PubMed2026

Extraction of Pain Severity and Functional Interference From Clinical Narratives Using Domain-Informed Large Language Models: Protocol for a Development and Validation Study.

BACKGROUND: Chronic pain is a leading cause of disability and requires multidimensional assessment of pain intensity and functioning, yet electronic health records rarely capture these measures systematically. By contrast, surveys collecting patient-reported outcomes can assess pain over multiple dimensions but remain resource-intensive and difficult to scale for continuous population-level monitoring. OBJECTIVE: The objective of this …

PubMed2026

From data entry to digital transformation: Allied health perspectives on standardised electronic medical records data.

BACKGROUND: Electronic medical records (EMRs) currently rely on standardised data fields to support secondary data use for clinical care, performance monitoring, and system-level reporting. However, utilisation of standardised data capture and reporting within allied health remains underdeveloped in practice. Greater understanding of how allied health clinicians and managers perceive the purpose, value, and impact of standardised data …