PubMed چکیده/رکورد

Data Standards for Comprehensive Shared Care Planning for People Living With Multiple Chronic Conditions: Critical Data to Advance Health for All.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

BACKGROUND: Uninteroperable health data impedes care and research-especially for people with multiple chronic conditions (MCC) or from disadvantaged communities. By enabling the sharing of person-centered data, standards-based care plans may improve health outcomes and reduce disparities. OBJECTIVE: Develop and test interoperable electronic e-Care planning tools to collect, aggregate, and share person-centered data for MCC healthcare and research. METHODS: Using participatory and agile design, we developed, implemented, and evaluated e-Care plan tools-including data standards and clinician- and patient/caregiver-facing e-Care plan applications (eCarePlanner and MyCarePlanner). The Consolidated Framework for Implementation Research Process Redesign and the Systems Engineering Initiative for Patient Safety model informed a mixed methods evaluation to gather feedback from patients, caregivers, and clinicians across formative, iterative, and summative stages. RESULTS: The apps successfully connected with 4 electronic health records at 17 institutions. Evaluation participants included 57 patients/caregivers and 15 clinicians. Patients and caregivers were predominantly aged 65 years or older, White, and well-educated. Most participants were comfortable using the app (97%). Most felt app loading was timely (90%), and the app would support complex care coordination (63%). Usability scores were lowest for the ability to improve care team communication (48% agreed/strongly agreed) and for inconsistencies across app sections (37% agreed/strongly agreed). Key themes from interviews included challenges in moving health information across settings and the apps' potential to overcome these challenges, thereby improving the frequency and quality of care planning. CONCLUSION: This project provides a proof-of-concept for standards-based tools to collect, aggregate, and share patient-centered health and social data across health care and research settings.

نتیجه فارسی

این پژوهش ابزارهای الکترونیکی برنامه‌ریزی مراقبت (eCarePlanner و MyCarePlanner) را برای بیماران دارای بیماری‌های مزمن متعدد توسعه داد. این ابزارها با سیستم‌های ثبت اطلاعات سلامت الکترونیکی در ۱۷ موسسه متصل شدند. ارزیابی نشان داد که اکثر شرکت‌کنندگان از برنامه راحت بودند و بارگذاری آن به موقع بود. چالش‌های انتقال اطلاعات سلامت در محیط‌های مختلف شناسایی شد.

  • توسعه ابزارهای الکترونیکی برنامه‌ریزی مراقبت مبتنی بر استانداردها برای بیماران دارای بیماری‌های مزمن متعدد.
  • اتصال موفقیت‌آمیز ابزارها به ۴ سیستم ثبت اطلاعات سلامت الکترونیکی در ۱۷ موسسه.
  • رضایت بالای شرکت‌کنندگان (۹۷٪) از قابلیت استفاده از برنامه.
  • ناهماهنگی‌ها در بخش‌های مختلف برنامه به عنوان یک چالش شناسایی شدند.
  • پتانسیل برنامه‌ها برای غلبه بر چالش‌های انتقال اطلاعات سلامت در محیط‌های مختلف.

ترجمه فارسی چکیده

پایه‌های داده‌های ناسازگار مراقبت و تحقیق را مختل می‌کنند، به‌ویژه برای افراد دارای بیماری‌های مزمن متعدد (MCC) یا از جوامع برچیده‌شده. با امکان اشتراک‌گذاری داده‌های متمرکز بر فرد، برنامه‌های مراقبتی مبتنی بر استاندارد می‌توانند نتایج سلامت را بهبود بخشیده و نابرابری‌ها را کاهش دهند. هدف این پژوهش توسعه و آزمون ابزارهای الکترونیکی برنامه‌ریزی مراقبت (e-Care planning) سازگار برای جمع‌آوری، تجمیع و اشتراک‌گذاری داده‌های متمرکز بر فرد برای مراقبت و تحقیق در MCC بوده است. با استفاده از طراحی مشارکتی و چابک، ابزارهای برنامه‌ریزی مراقبت شامل استانداردهای داده و برنامه‌های کاربردی متمرکز بر پزشک و بیمار/مراقب (eCarePlanner و MyCarePlanner) توسعه، پیاده‌سازی و ارزیابی شدند. ارزیابی ترکیبی با استفاده از چارچوب تلفیقی برای تحقیق در فرآیند بازطراحی و مدل ابتکار مهندسی سیستم برای ایمنی بیمار، بازخوردهایی را از بیماران، مراقبان و پزشکان در مراحل فرماتیو، تکراری و جمعی‌آوری کرد. برنامه‌های کاربردی با موفقیت به ۴ سیستم ثبت اطلاعات سلامت الکترونیکی در ۱۷ موسسه متصل شدند. شرکت‌کنندگان شامل ۵۷ بیمار/مراقب و ۱۵ پزشک بودند. اکثر شرکت‌کنندگان بالای ۶۵ سال، سفیدپوست و تحصیل‌کرده بودند. اکثر شرکت‌کنندگان از استفاده از برنامه راحت بودند (۹۷٪). اکثر احساس کردند بارگذاری برنامه به موقع بود (۹۰٪) و برنامه از هماهنگی مراقبت پیچیده پشتیبانی می‌کند (۶۳٪). امتیازات قابلیت استفاده برای بهبود ارتباط تیم مراقبتی (۴۸٪ موافق/قویاً موافق) و ناهماهنگی‌ها در بخش‌های مختلف برنامه (۳۷٪ موافق/قویاً موافق) پایین‌ترین بود. موضوعات کلیدی شامل چالش‌های انتقال اطلاعات سلامت در محیط‌های مختلف و پتانسیل برنامه‌ها برای غلبه بر این چالش‌ها، بهبود فرکانس و کیفیت برنامه‌ریزی مراقبت بود. این پروژه اثبات‌مندی مفهومی برای ابزارهای مبتنی بر استاندارد برای جمع‌آوری، تجمیع و اشتراک‌گذاری داده‌های سلامت و اجتماعی بیمار در محیط‌های مراقبتی و تحقیقاتی ارائه می‌دهد.

روش پژوهش

طراحی مشارکتی و چابک برای توسعه ابزارها. استفاده از چارچوب تلفیقی برای تحقیق در فرآیند بازطراحی و مدل ابتکار مهندسی سیستم برای ایمنی بیمار برای ارزیابی ترکیبی.

محدودیت‌ها

مشارکت‌کنندگان عمدتاً بالای ۶۵ سال، سفیدپوست و تحصیل‌کرده بودند که ممکن است نتایج را برای سایر گروه‌ها تعمیم‌پذیر نباشد. داده‌های مربوط به اثرات بالینی بر سلامت نهایی گزارش نشده است.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
بیماران دارای بیماری‌های مزمن متعدد (MCC) و مراقبان آن‌ها.
مداخله/مواجهه
ابزارهای الکترونیکی برنامه‌ریزی مراقبت (eCarePlanner و MyCarePlanner) مبتنی بر استانداردهای داده.
مقایسه
فاقد (بررسی عملکرد ابزارها در مقایسه با روش‌های سنتی یا بدون ابزار گزارش نشده است).
حجم نمونه
۵۷ بیمار/مراقب و ۱۵ پزشک.

متن کامل اصلی

متن در JumpToDate ذخیره نشده است.

برای بررسی دسترسی کتابخانه‌ای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.

رفتن به منبع اصلی

کلیدواژه‌ها

FHIRcare coordinationcare planninginteroperability
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2026

Clinical effectiveness and safety of metadoxine in the management of acute alcohol intoxication: A single-center retrospective cohort study.

BACKGROUND: Acute alcohol intoxication (AAI) is a common emergency with no specific antidote. Metadoxine has shown potential but lacks sufficient real-world evidence, particularly in Chinese populations. OBJECTIVES: To evaluate the clinical efficacy and safety of metadoxine in patients with acute alcohol intoxication. METHODS: This single-center retrospective cohort study included 124 patients with AAI admitted to an emergency departme…

PubMed2026

D3MI: an efficient and powerful federated imputation method for bias reduction in the analysis of distributed incomplete data by accounting for within-site correlation and between-site heterogeneity.

BACKGROUND: Electronic health records (EHRs) collected from diverse healthcare institutions offer a rich and representative data source for clinical research. Federated learning enables analysis of these distributed data without sharing sensitive patient-level information, preserving privacy. However, missing data remain a major challenge and can introduce substantial bias if not properly addressed. Very few distributed imputation meth…

PubMed2026

Extraction of Pain Severity and Functional Interference From Clinical Narratives Using Domain-Informed Large Language Models: Protocol for a Development and Validation Study.

BACKGROUND: Chronic pain is a leading cause of disability and requires multidimensional assessment of pain intensity and functioning, yet electronic health records rarely capture these measures systematically. By contrast, surveys collecting patient-reported outcomes can assess pain over multiple dimensions but remain resource-intensive and difficult to scale for continuous population-level monitoring. OBJECTIVE: The objective of this …

PubMed2026

From data entry to digital transformation: Allied health perspectives on standardised electronic medical records data.

BACKGROUND: Electronic medical records (EMRs) currently rely on standardised data fields to support secondary data use for clinical care, performance monitoring, and system-level reporting. However, utilisation of standardised data capture and reporting within allied health remains underdeveloped in practice. Greater understanding of how allied health clinicians and managers perceive the purpose, value, and impact of standardised data …