PubMed چکیده/رکورد

Development of a biomarker-guided chemotherapy response model using combined CEA and CA19-9 profiles in esophageal cancer: A real-world pharmacotherapeutic study.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

BACKGROUND: Esophageal adenocarcinoma is associated with poor survival despite advances in systemic therapy. Readily available serum biomarkers may improve risk stratification; however, their combined role in biomarker-guided treatment decisions remains insufficiently investigated. OBJECTIVES: To evaluate the prognostic significance of combined baseline carcinoembryonic antigen (CEA) and carbohydrate antigen 19-9 (CA19-9) levels and explore their utility for biomarker-based risk stratification in patients with esophageal adenocarcinoma receiving systemic chemotherapy. METHODS: This retrospective real-world cohort study included 38 patients with histologically confirmed esophageal adenocarcinoma who received systemic chemotherapy at a tertiary referral center between January 2016 and December 2021. Patients were classified into three exploratory biomarker-defined risk groups according to baseline serum CEA and CA19-9 levels. Overall survival was evaluated using Kaplan-Meier analysis and Cox proportional hazards regression, while treatment outcomes were explored across biomarker-defined groups and chemotherapy regimens. RESULTS: Elevated baseline CEA and CA19-9 levels were associated with shorter overall survival. Patients with simultaneous elevation of both biomarkers demonstrated the poorest survival outcomes (multivariable hazard ratio = 2.22). Differences in survival were observed across chemotherapy regimen groups within biomarker-defined categories; however, these comparisons were exploratory and may have been influenced by treatment-selection bias and unmeasured clinical factors. Patients with distal or gastroesophageal junction adenocarcinoma showed more favorable outcomes than those with cervical or thoracic tuxzmors. CONCLUSION: Combined assessment of baseline CEA and CA19-9 may provide a practical and inexpensive approach for biological risk stratification in esophageal adenocarcinoma. However, these findings do not establish that the biomarkers can guide chemotherapy selection. Prospective multicenter studies with independent validation are required to determine their prognostic and predictive value before biomarker-guided treatment selection can be recommended in routine clinical practice.

نتیجه فارسی

این مطالعه مشاهده‌ای بازگشت‌پذیر، نقش CEA و CA19-9 را در رتبه‌بندی ریسک و پیش‌بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان آدنوکارسینوم مری تحت شیمی‌درمانی بررسی کرد. افزایش همزمان هر دو نشانگر با بقای کوتاه‌تر مرتبط بود. این یافته‌ها هنوز نشانگرهای هدایت‌کننده شیمی‌درمانی نیستند و نیاز به مطالعات آینده‌نگرانه مستقل دارند.

  • ارتفاع همزمان CEA و CA19-9 با بقای کلی کوتاه‌تر مرتبط است.
  • این نشانگرها هنوز نمی‌توانند انتخاب شیمی‌درمانی را هدایت کنند.
  • مطالعه اکتشافی بود و ممکن است تحت تأثیر سوگیری‌های درمانی باشد.
  • مطالعات آینده‌نگرانه چندمرکزی برای اعتبارسنجی مورد نیاز است.

ترجمه فارسی چکیده

پس از پیشرفت‌های در درمان‌های سیستمی، سرطان آدنوکارسینوم مری با بقای ضعیف همراه است. سطح‌های پایه‌ی CEA و CA19-9 ممکن است رتبه‌بندی ریسک را بهبود بخشد، اما نقش ترکیبی آن‌ها در تصمیمات درمانی هدایت‌شده توسط نشانگرها به‌طور کافی بررسی نشده است. این مطالعه مشاهده‌ای بازگشت‌پذیر، ۳۸ بیمار مبتلا به سرطان آدنوکارسینوم مری را که تحت شیمی‌درمانی سیستمیک قرار گرفته بودند، شامل شد. بیماران بر اساس سطح‌های CEA و CA19-9 به سه گروه ریسک طبقه‌بندی شدند. سطح‌های بالاتر CEA و CA19-9 با بقای کلی کوتاه‌تر مرتبط بودند. بیماران با افزایش همزمان هر دو نشانگر، بدترین نتایج بقای را داشتند. تفاوت‌های بقای بین گروه‌های شیمی‌درمانی مشاهده شد اما این مقایسه‌ها اکتشافی بودند و ممکن است تحت تأثیر سوگیری انتخاب درمان قرار داشته باشند. بیماران با سرطان در انتهای مری یا اتصال مری-معده، نتایج بهتری نسبت به سرطان‌های گردنی یا قفسه سینه داشتند. ارزیابی ترکیبی CEA و CA19-9 می‌تواند رویکردی عملی و ارزان برای رتبه‌بندی ریسک زیستی ارائه دهد، اما این یافته‌ها ثابت نمی‌کنند که این نشانگرها می‌توانند انتخاب شیمی‌درمانی را هدایت کنند. مطالعات آینده‌نگرانه چندمرکزی با اعتبارسنجی مستقل برای تعیین ارزش پیش‌بینی و پیش‌گویی مورد نیاز است.

روش پژوهش

این مطالعه مشاهده‌ای بازگشت‌پذیر بود که ۳۸ بیمار مبتلا به سرطان آدنوکارسینوم مری را شامل شد. بیماران بر اساس سطح‌های CEA و CA19-9 به سه گروه ریسک طبقه‌بندی شدند. از تحلیل Kaplan-Meier و رگرسیون خطر متناسب Cox برای ارزیابی بقای کلی استفاده شد.

محدودیت‌ها

مقایسه‌های بین گروه‌های شیمی‌درمانی اکتشافی بود و ممکن است تحت تأثیر سوگیری انتخاب درمان و عوامل بالینی نامرئی قرار داشته باشند. این مطالعه بازگشت‌پذیر بود و شواهد قوی برای هدایت درمانی ارائه نمی‌دهد.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
۳۸ بیمار مبتلا به سرطان آدنوکارسینوم مری که تحت شیمی‌درمانی سیستمیک قرار گرفته بودند.
مداخله/مواجهه
شیمی‌درمانی سیستمیک.
مقایسه
طبقه‌بندی بر اساس سطح‌های CEA و CA19-9 به سه گروه ریسک.

متن کامل اصلی

متن در JumpToDate ذخیره نشده است.

برای بررسی دسترسی کتابخانه‌ای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.

رفتن به منبع اصلی

کلیدواژه‌ها

Biomarker-guided therapyCarbohydrate antigen 19-9Carcinoembryonic antigenChemotherapyEsophageal adenocarcinomaOverall survivalPrecision medicineReal-world study
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2027

A Straightforward and Reliable Mouse Model of Colorectal Cancer by Orthotopic Transplantation.

Colorectal cancer (CRC) is a major malignancy with significant global implications for human health. The development of a reliable and pathologically relevant orthotopic CRC model is essential for advancing our understanding of its molecular mechanisms and for developing more effective therapeutic interventions. However, the construction of such models is fraught with challenges primarily because of the technical complexities involved …

PubMed2027

A Tissue Explant Model for Colon Cancer.

Colorectal cancer (CRC) remains a leading cause of cancer-related morbidity and mortality worldwide. Recent advancements in cancer research emphasize the importance of personalized medicine, necessitating robust preclinical models that closely mimic the tumor microenvironment. Colorectal cancer organoids have emerged as a pivotal tool in this domain, providing a platform that preserves the cellular heterogeneity and allows high-through…

PubMed2027

AA-Induced Lipid Peroxidation at the Center of Tumor Cell Apoptosis and Ferroptosis.

Polyunsaturated fatty acids (PUFAs), especially gamma-linolenic acid (GLA), arachidonic acid (AA), eicosapentaenoic acid (EPA), and docosahexaenoic acid (DHA), can block HMG-CoA reductase activity and thus decrease cholesterol synthesis/formation. Cholesterol has antioxidant actions and thus reduces the formation of ROS (reactive oxygen species). In contrast, PUFAs augment the generation of ROS. PUFAs undergo peroxidation to form lipid…

PubMed2027

Advanced Image Generation for Cancer and Stem Cell Biology Using Diffusion Models.

Deep learning has transformed medical image analysis, but progress in cancer and stem cell applications is often constrained by limited access to large, diverse, well-annotated imaging datasets. This bottleneck is especially acute for studies of tumor heterogeneity and cancer stem cell (CSC) biology, where rare phenotypes and dynamic cell-state transitions-frequently linked to stemness-associated transcriptional programs (e.g., OCT4, S…