PubMed چکیده/رکورد

Learning how to effectively use digital health technology in hospitals: A qualitative study of the Division of Surgery in an Australian public hospital.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

BACKGROUND: Hospitals have been struggling to effectively and meaningfully act on data from digital health technologies, compromising their ability to transform into learning health systems. However, the existing literature offers limited guidance on how to improve the effective use of these technologies. OBJECTIVE: The objectives of this article are to identify: (i) the factors that can hinder the effective use of digital health technologies; and (ii) the learning mechanisms that can improve the effective use of digital health technologies in hospital settings. METHOD: A qualitative study embedded in the Division of Surgery of an Australian public hospital was performed. Semi-structured interviews were conducted with 22 participants across different professions. The interviews were deductively analysed using an a priori developed classification framework. RESULTS: The effective use of digital health technologies is hindered by deficits in individual capabilities (n = 3), organisational capabilities (n = 6), and system capabilities (n = 4). To improve upon these capability deficits, targeted learning mechanisms can be used. CONCLUSION: Effective use of digital health technologies is influenced by individual, organisational, and technical system capabilities, which can be improved through comprehensive, proactive and reactive learning efforts. To improve the effective use of digital health technologies in support of broader transformation efforts, five recommendations for healthcare organisations were distilled.Implications for health information management practice:Healthcare organisations embarking on digital transformation should: (i) rethink traditional roles and responsibilities; (ii) redesign ill-suited workflows and models of care; (iii) create and embed robust data governance; (iv) optimise their digital health technologies on an ongoing basis; and (v) build a data-driven culture to foster clinical engagement.

نتیجه فارسی

این مطالعه کیفی، عواملی را که استفاده از فناوری‌های سلامت دیجیتال را در بخش جراحی یک بیمارستان استرالیایی محدود می‌کند، شناسایی کرده است. محققان دریافتند که کمبودهای توانایی فردی، سازمانی و فنی عامل اصلی هستند. برای غلبه بر این چالش‌ها، پیشنهاد می‌شود سازمان‌های مراقبت سلامت نقش‌های سنتی را بازنگری کنند، جریان‌های کاری نامناسبی را بازطراحی کنند، حاکمیت داده‌های قوی ایجاد کنند، فناوری‌های دیجیتال را به طور مداوم بهینه‌سازی کنند و فرهنگی مبتنی بر داده‌ها را ترویج دهند.

  • استفاده مؤثر از فناوری‌های سلامت دیجیتال به توانایی‌های فردی، سازمانی و فنی سیستم بستگی دارد.
  • مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۲۲ نفر از حیطه‌های مختلف انجام شد.
  • کمبودهای توانایی فردی، سازمانی و فنی استفاده از این فناوری‌ها را محدود می‌کند.
  • مکانیسم‌های یادگیری هدفمند می‌توانند برای بهبود این کمبودها استفاده شوند.
  • پنج توصیه برای سازمان‌های مراقبت سلامت برای بهبود استفاده از فناوری‌های دیجیتال ارائه شده است.

ترجمه فارسی چکیده

پس‌زمینه: بیمارستان‌ها در تلاش برای اقدام مؤثر و معنادار بر داده‌های فناوری‌های سلامت دیجیتال دچار چالش شده‌اند که توانایی آن‌ها برای تبدیل شدن به سیستم‌های سلامت یادگیرنده را محدود می‌کند. هدف: شناسایی عواملی که می‌توانند استفاده مؤثر از این فناوری‌ها را محدود کنند و مکانیسم‌های یادگیری که می‌توانند استفاده مؤثر از فناوری‌های سلامت دیجیتال را در محیط بیمارستانی بهبود بخشند. روش: یک مطالعه کیفی در بخش جراحی یک بیمارستان عمومی استرالیایی انجام شد. مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۲۲ شرکت‌کننده از حیطه‌های تخصصی مختلف برگزار شد. نتایج: استفاده مؤثر از فناوری‌های سلامت دیجیتال به دلیل کمبودهای توانایی‌های فردی (n = 3)، سازمانی (n = 6) و سیستم (n = 4) محدود می‌شود. برای بهبود این کمبودهای توانایی، مکانیسم‌های یادگیری هدفمند می‌توانند استفاده شوند. نتیجه‌گیری: استفاده مؤثر از فناوری‌های سلامت دیجیتال تحت تأثیر توانایی‌های فردی، سازمانی و فنی سیستم است که می‌تواند از طریق تلاش‌های جامع، پیشگیرانه و واکنشی بهبود یابد. برای بهبود استفاده مؤثر از فناوری‌های سلامت دیجیتال در حمایت از تلاش‌های بازترسانی، پنج توصیه برای سازمان‌های مراقبت سلامت استخراج شده است.

روش پژوهش

یک مطالعه کیفی در بخش جراحی یک بیمارستان عمومی استرالیایی انجام شد. مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۲۲ شرکت‌کننده از حیطه‌های تخصصی مختلف برگزار شد. تحلیل مصاحبه‌ها به صورت استنتاجی با استفاده از یک چارچوب طبقه‌بندی از پیش توسعه یافته انجام شد.

محدودیت‌ها

محدودیت‌ها در متن گزارش نشده‌اند.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
کارکنان بخش جراحی یک بیمارستان عمومی استرالیایی (۲۲ شرکت‌کننده)
مداخله/مواجهه
فناوری‌های سلامت دیجیتال
مقایسه
مورد استفاده در بخش جراحی بیمارستان استرالیایی

متن کامل اصلی

متن در JumpToDate ذخیره نشده است.

برای بررسی دسترسی کتابخانه‌ای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.

رفتن به منبع اصلی

کلیدواژه‌ها

digital healtheffective useelectronic health recordshealth information managementhealth information systemslearninglearning health systemorganisational case studies
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2026

Clinical effectiveness and safety of metadoxine in the management of acute alcohol intoxication: A single-center retrospective cohort study.

BACKGROUND: Acute alcohol intoxication (AAI) is a common emergency with no specific antidote. Metadoxine has shown potential but lacks sufficient real-world evidence, particularly in Chinese populations. OBJECTIVES: To evaluate the clinical efficacy and safety of metadoxine in patients with acute alcohol intoxication. METHODS: This single-center retrospective cohort study included 124 patients with AAI admitted to an emergency departme…

PubMed2026

D3MI: an efficient and powerful federated imputation method for bias reduction in the analysis of distributed incomplete data by accounting for within-site correlation and between-site heterogeneity.

BACKGROUND: Electronic health records (EHRs) collected from diverse healthcare institutions offer a rich and representative data source for clinical research. Federated learning enables analysis of these distributed data without sharing sensitive patient-level information, preserving privacy. However, missing data remain a major challenge and can introduce substantial bias if not properly addressed. Very few distributed imputation meth…

PubMed2026

Extraction of Pain Severity and Functional Interference From Clinical Narratives Using Domain-Informed Large Language Models: Protocol for a Development and Validation Study.

BACKGROUND: Chronic pain is a leading cause of disability and requires multidimensional assessment of pain intensity and functioning, yet electronic health records rarely capture these measures systematically. By contrast, surveys collecting patient-reported outcomes can assess pain over multiple dimensions but remain resource-intensive and difficult to scale for continuous population-level monitoring. OBJECTIVE: The objective of this …

PubMed2026

From data entry to digital transformation: Allied health perspectives on standardised electronic medical records data.

BACKGROUND: Electronic medical records (EMRs) currently rely on standardised data fields to support secondary data use for clinical care, performance monitoring, and system-level reporting. However, utilisation of standardised data capture and reporting within allied health remains underdeveloped in practice. Greater understanding of how allied health clinicians and managers perceive the purpose, value, and impact of standardised data …