The use of generative AI tools among individuals with cancer and their caregivers: a cross-sectional study of awareness, attitudes, and experiences.

چکیده اصلی

BACKGROUND: Generative artificial intelligence (AI) tools offer novel avenues for patient support, yet data on their adoption in oncology remain limited. This study measured awareness, attitudes, and usage patterns of AI tools among individuals diagnosed with cancer and informal caregivers to inform clinical integration. METHODS: A descriptive, cross-sectional study was conducted at a tertiary oncology center. Adult patients and their caregivers completed anonymous, structured questionnaires assessing sociodemographics, digital literacy, AI usage patterns, and perceptions. Multivariate logistic regression identified independent predictors of AI use. RESULTS: A total of 400 participants (68% patients, mean age 61 years; 32% caregivers, mean age 54 years) were included. While 75% were aware of AI tools, only 24% used them for cancer-related information. Multivariate analysis revealed that university-level education (adjusted odds ratio [aOR] = 4.47, p < 0.001), younger age (≤ 55 years; aOR = 2.64, p < 0.001) and recent diagnosis (< 1 year; aOR = 2.16, p = 0.003) were independent predictors of AI use. Caregivers used AI more regularly than patients and usage motivations diverged significantly. Notably, 69% of users did not disclose AI use to their physician. However, 73% of all participants expressed willingness to use AI if verified by their physician, and no users reported decreased trust in their oncologists. CONCLUSIONS: Generative AI usage remains moderate and largely undisclosed ("silent usage"), driven by a distinct digital divide based on education and age. While patients and caregivers desire physician-verified tools, oncologists must proactively invite open, non-judgmental discussions about AI usage to clinically verify patients' findings, mitigate misinformation risks and ensure safe integration into clinical practice.

ترجمه فارسی چکیده

پس‌زمینه: ابزارهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI) راه‌های جدیدی برای حمایت از بیماران ارائه می‌دهند، اما داده‌های محدودی درباره پذیرش آن‌ها در سرطان‌شناسی وجود دارد. این مطالعه آگاهی، نگرش‌ها و الگوهای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را در افراد تشخیص داده شده به سرطان و مراقبان غیررسمی اندازه‌گیری کرد تا برای ادغام بالینی آماده‌سازی شود. روش‌ها: یک مطالعه توصیفی و مقطعی در یک مرکز سرطان‌شناسی tertiary انجام شد. بیماران بزرگسال و مراقبان آن‌ها پرسشنامه‌های ناشناس و ساختاریافته را برای ارزیابی آمار اجتماعی-جمعیت‌شناختی، سواد دیجیتال، الگوهای استفاده از هوش مصنوعی و باورها تکمیل کردند. رگرسیون لجستیک چندمتغیره پیش‌بین‌های مستقل استفاده از هوش مصنوعی را شناسایی کرد. نتایج: مجموعاً ۴۰۰ شرکت‌کننده (۶۸٪ بیماران، میانگین سن ۶۱ سال؛ ۳۲٪ مراقبان، میانگین سن ۵۴ سال) شامل شدند. در حالی که ۷۵٪ آگاهی از ابزارهای هوش مصنوعی داشتند، تنها ۲۴٪ آن‌ها را برای اطلاعات مرتبط با سرطان استفاده کردند. تحلیل چندمتغیره نشان داد تحصیلات دانشگاهی (aOR = ۴.۴۷، p < ۰.۰۰۱)، سن جوان (≤ ۵۵ سال؛ aOR = ۲.۶۴، p < ۰.۰۰۱) و تشخیص اخیر (< ۱ سال؛ aOR = ۲.۱۶، p = ۰.۰۰۳) پیش‌بین‌های مستقل استفاده از هوش مصنوعی بودند. مراقبان هوش مصنوعی را منظم‌تر از بیماران استفاده کردند و انگیزه‌های استفاده به طور قابل توجهی متفاوت بود. به طور قابل توجهی، ۶۹٪ کاربران استفاده از هوش مصنوعی را به پزشک خود فاش نکردند. با این حال، ۷۳٪ از تمام شرکت‌کنندگان تمایل به استفاده از هوش مصنوعی را نشان دادند اگر توسط پزشک تأیید شود و هیچ کاربری کاهش اعتماد به متخصص سرطان خود را گزارش نکرد. نتیجه‌گیری: استفاده از هوش مصنوعی مولد همچنان متوسط است و عمدتاً پنهان («استفاده ساکت») است که توسط شکاف دیجیتال متمایز بر اساس تحصیلات و سن هدایت می‌شود. در حالی که بیماران و مراقبان ابزارهای تأیید شده توسط پزشک را می‌خواهند، متخصصان سرطان باید به طور فعال مکالمات باز و بدون قضاوت درباره استفاده از هوش مصنوعی دعوت کنند تا یافته‌های بیماران را بالینی تأیید کنند، ریسک اشتباهات اطلاعاتی را کاهش دهند و تضمین کنند که در عمل بالینی ایمن ادغام شود.

متن کامل اصلی