PubMed دسترسی آزاد

Causal Explanation from a Conceptual Engineering Perspective: Non-Reductionism, Precision, and Pluralism.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

While projects in philosophy of science often focus on similar sorts of topics, there are often massive differences in how philosophers approach them. One approach that has enjoyed significant success-and that is modeled in the work of Wimsatt and others-involves taking a conceptual engineering perspective in analyzing these topics. In this paper, we outline main features of this conceptual engineering approach and use it to advance three emerging claims regarding causal explanation in biology and neuroscience. We suggest that causal explanation in these domains is non-reductive in contrast to always requiring (or improving with) lower-level details, that it is guided by precise explanatory targets in contrast to complete or multidimensional explanatory targets, and that it is pluralist in involving importantly distinct types of causal systems.

نتیجه فارسی

این مقاله از رویکرد مهندسی مفهومی برای تحلیل توضیح علی در زیست‌شناسی و علوم اعصاب استفاده می‌کند. نویسندگان سه ادعای اصلی را مطرح می‌کنند: توضیح علی غیرکاهش‌گراست، توسط اهداف توضیحی دقیق هدایت می‌شود و چندگانه‌گراست.

  • توضیح علی در زیست‌شناسی و علوم اعصاب غیرکاهش‌گرا است.
  • اهداف توضیحی در این حوزه‌ها دقیق هستند، نه کامل.
  • توضیح علی در این حوزه‌ها چندگانه‌گراست و انواع مختلف سیستم‌های علی را در بر می‌گیرد.

ترجمه فارسی چکیده

پروژه‌های فلسفه علم اغلب موضوعات مشابهی را دنبال می‌کنند، اما رویکردهای متفاوتی برای بررسی آن‌ها دارند. رویکردی که در کار ویمسات و دیگران مدل‌سازی شده و موفقیت قابل توجهی داشته، استفاده از منظر مهندسی مفهومی برای تحلیل این موضوعات است. در این مقاله، ویژگی‌های اصلی این رویکرد مهندسی مفهومی را ترسیم می‌کنیم و از آن برای پیشبرد سه ادعای نوظهور در مورد توضیح علی در زیست‌شناسی و علوم اعصاب استفاده می‌کنیم. ما پیشنهاد می‌کنیم که توضیح علی در این حوزه‌ها غیرکاهش‌گراست، برخلاف درخواست همیشگی (یا بهبود با) جزئیات سطح پایین‌تر، که توسط اهداف توضیحی دقیق هدایت می‌شود، برخلاف اهداف توضیحی کامل یا چندبعدی، و که چندگانه‌گراست و شامل انواع مهم و متمایز سیستم‌های علی است.

روش پژوهش

تحلیل مفهومی و فلسفی از رویکرد مهندسی مفهومی.

محدودیت‌ها

محدودیت‌های روش‌شناختی یا محتوایی در متن گزارش نشده است.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
هیچ جمعیت بالینی یا نمونه‌ای گزارش نشده است.
مداخله/مواجهه
هیچ مداخله‌ای گزارش نشده است.
مقایسه
هیچ مقایسه‌ای گزارش نشده است.
حجم نمونه
هیچ اندازه نمونه‌ای گزارش نشده است.

متن کامل اصلی

نسخه دارای مجوز در منبع علمی در دسترس است.

لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز می‌شود.

باز کردن متن کامل

کلیدواژه‌ها

conceptual engineeringexplanationphilosophy of biologyphilosophy of neuroscience
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2026

How private foundations and governments helped build theoretical neuroscience.

Visionary philanthropy and governments worked with scientists to develop theoretical and computational neuroscience, through establishing centers with "local critical mass," training "outsiders," and fostering theory-experiment collaborations. This NeuroView traces how those bets shaped the field, helping launch AI and computational psychiatry.

PubMed2026

Profile of Michael N. Shadlen.

Neuroscientist and neurologist Michael N. Shadlen is a world leader in the neurobiology of decision-making, a field of study he helped establish. His research explores higher brain functions-memory retrieval, reasoning, and multitasking, among others-that he theorizes share underlying mechanisms. His work suggests that a holy grail of neuroscience-the "hard problem" of consciousness, or the mechanism(s) by which physical brain operatio…

PubMed2026

Overcoming the ties of gravity that bind us to Earth: Constantin von Economo, neurologist and pioneering aviator.

Constantin von Economo was a brilliant neuroscientist whose 33 years of intense productivity are documented in over 4,200 pages of published works. He was best recognized for his notable research on encephalitis lethargica and the detailed cytoarchitectonic mapping of the human cerebral cortex. However, less widely known is that von Economo was also an aviation enthusiast, a skilled balloon and airplane pilot, who held prominent positi…

PubMed2026

From "neural activity" to "neural activities": a metabolic framework cultivates an integrative neuroscience by forcing a reexamination of foundational assumptions.

Haueis and Colaço avoid referencing "neural activity," instead of speaking "neural activities". This subtlety speaks to a strength of their framework: Their metabolically oriented account helps bypass abstractions and stimulus-response assumptions endemic to traditional neuroscience paradigms. We highlight two advantages of this pivot to "neural activities," and how they pave the way for a unified, metabolically grounded, systems neuro…