A systematic review and network meta-analysis of single nucleotide polymorphisms associated with oral submucous fibrosis risk.

چکیده اصلی

BACKGROUND: Oral submucous fibrosis (OSF) is a chronic and insidious oral disease characterized by hyalinization of the subepithelial connective tissue and progressive fibrosis of the oral submucosa. It is a precancerous condition of oral squamous cell carcinoma. Studies have demonstrated that single nucleotide polymorphisms (SNPs) are closely associated with susceptibility to OSF. This study aims to comprehensively evaluate the association between SNPs and OSF risk and to rank the strength of the association between different genetic models and OSF susceptibility. METHODS: Literature related to OSF was comprehensively searched from PubMed, Web of Science, Embase, Cochrane Library, CNKI, and Wangfang databases up to July 2025. Full-text case-control studies with patients diagnosed with OSF were included. Quality assessment was performed to evaluate the risk of bias. RevMan 5.4, GeMTC 0.14.3, and STATA 17.0 were used for the pairwise and Bayesian network meta-analysis. RESULTS: A total of 24 studies with 2545 cases and 3772 controls, covering 13 SNPs in 11 genes, were included in our meta-analysis. We found that CYP1A1 rs4646903:T>C, CYP1A1 rs1048943:A>G, GSTT1 null genotype, GSTM1 null genotype, and XRCC3 rs861539:C>T were associated with an increased risk of OSF, while MMP2 rs243865:C>T and MMP3 rs3025058: 5A>6A were associated with a decreased risk of OSF. Further Bayesian network meta-analysis indicated the top 5 genetic models with the highest association with OSF risk in network group 1 were the dominant model, homozygous model, allelic model, and recessive model of CYP1A1 rs1048943:A>G (ranked 1-4), and the heterozygous/dominant model of CYP1A1 rs4646903:T>C (both ranked 5). While the allelic models of XRCC3 rs861539:C>T and MMP3 rs3025058: 5A>6A ranked first for predicting OSF in group 2 and group 3, respectively. CONCLUSION: Some specific SNPs are significantly related to the risk of OSF. Among them, the dominant model of CYP1A1 rs1048943:A>G may be the most strongly associated genetic model with OSF risk. Future large-sample, well-designed studies with detailed genotype data are needed to validate the roles of these SNPs in OSF risk.

ترجمه فارسی چکیده

فیبروز زیرمخاطی دهانی (OSF) یک بیماری مزمن و پنهان دهانی است که با هیالینیزاسیون بافت همبند زیراپیتلیال و فیبروز پیشرونده مشخص می‌شود. این یک شرط پیش‌سرطانی برای کارسینومای سلول‌های اسکواموز دهانی است. مطالعات نشان داده‌اند که متاپوزیشن‌های تک‌نوکلئوتیدی (SNPs) به طور نزدیک با حساسیت به OSF مرتبط هستند. این مطالعه هدف دارد تا ارتباط بین SNPs و خطر OSF را ارزیابی کند و قدرت ارتباط بین مدل‌های ژنتیکی مختلف و حساسیت به OSF را رتبه‌بندی کند. مطالعات موردی-کنترلی کامل متصل به پایگاه‌های داده PubMed، Web of Science، Embase، Cochrane Library، CNKI و Wangfang تا ژوئیه 2025 جستجو شدند. کیفیت ارزیابی شد تا خطای احتمالی سنجیده شود. RevMan 5.4، GeMTC 0.14.3 و STATA 17.0 برای آنالیز شبکه‌ای متاپوزیشن‌های جفت‌به‌جفت و بیزی استفاده شدند. در مجموع ۲۴ مطالعه شامل ۲۵۴۵ مورد و ۳۷۷۲ کنترل، پوشش ۱۳ SNP در ۱۱ ژن، در متاپوزیشن ما گنجانده شدند. ما یافتیم که CYP1A1 rs4646903:T>C، CYP1A1 rs1048943:A>G، ژنوتیپ خالی GSTT1، ژنوتیپ خالی GSTM1 و XRCC3 rs861539:C>T با افزایش خطر OSF مرتبط هستند، در حالی که MMP2 rs243865:C>T و MMP3 rs3025058: 5A>6A با کاهش خطر OSF مرتبط هستند. آنالیز شبکه‌ای متاپوزیشن بیزی بیشتر نشان داد که مدل‌های ژنتیکی ۵ برتر با بالاترین ارتباط در گروه شبکه ۱، مدل غالب، مدل هموزیگوت، مدل آلیلی و مدل بازگشتی CYP1A1 rs1048943:A>G (رتبه ۱-۴) و مدل هتروزیگوت/غالب CYP1A1 rs4646903:T>C (هر دو رتبه ۵) هستند. در حالی که مدل‌های آلیلی XRCC3 rs861539:C>T و MMP3 rs3025058: 5A>6A به ترتیب برای پیش‌بینی OSF در گروه ۲ و گروه ۳ رتبه اول را داشتند. برخی SNP‌های خاص به طور معناداری با خطر OSF مرتبط هستند. در میان آنها، مدل غالب CYP1A1 rs1048943:A>G ممکن است قوی‌ترین مدل ژنتیکی مرتبط با خطر OSF باشد. مطالعات آینده با نمونه بزرگ و طراحی خوب با داده‌های ژنوتیپی دقیق برای تایید نقش این SNP‌ها در خطر OSF مورد نیاز است.

متن کامل اصلی