Governing artificial intelligence in cancer care: Perspectives and recommendations from patient organizations and the MULTIR consortium.

چکیده اصلی

BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) has the potential to improve cancer care. Its implementation must align with patients' needs, values, and lived experiences. This study aimed to explore perspectives from patient advocates representing patient organizations, including individuals with experience of melanoma, bladder and lung cancer, and to co-develop recommendations to support the ethical, patient-centered, and practical integration of AI in oncology. METHODS: Semi‑structured interviews were conducted with 18 patient advocates from patient organizations within the MULTIR network to explore current challenges in cancer care, perceptions of the benefits and risks of AI, and conditions for its trustworthy, sustainable and equitable adoption. Findings were reviewed and refined through a series of webinars, enabling participants to validate and strengthen the resulting recommendations. RESULTS: Participants identified key benefits and risks associated with AI and formulated six main recommendations targeting developers, policymakers, regulators, and researchers. These include: ensuring clear, accessible, and transparent communication about AI; strengthening training and capacity-building for healthcare professionals and patient organizations; demonstrating tangible clinical and patient-level benefits; developing secure, robust, and interoperable data infrastructures; reinforcing ethical and regulatory frameworks; and ensuring the sustained and meaningful involvement of patient organizations throughout AI development, implementation, and evaluation processes. CONCLUSION: These recommendations provide actionable, patient-informed directions for advancing the integration of AI in cancer care. Although grounded in insights from specific cancer communities, they are broadly applicable across oncology. Progress will require the structured integration of patient organizations and experiential knowledge into governance, research, and implementation processes, in order to support more equitable, trustworthy, and patient-centered AI-enabled health systems. POLICY SUMMARY: The recommendations have implications for European policies on healthcare regulation, digital health infrastructure, and data governance. They highlight the importance of capacity building, stakeholder engagement, and embedding principles of equitable access, responsible implementation, and patient‑centered governance of AI‑enabled health services.

ترجمه فارسی چکیده

پیش‌زمینه: هوش مصنوعی (AI) پتانسیل بهبود مراقبت‌های سرطانی را دارد. پیاده‌سازی آن باید با نیازها، ارزش‌ها و تجربه‌های بیماران همسو باشد. این مطالعه به بررسی دیدگاه‌های فعالان بیمار از سازمان‌های بیمار، از جمله افراد با تجربه سرطان ملانوما، مثانه و ریه، و توسعه توصیه‌ها برای پذیرش اخلاقی، بیمارمحور و عملی AI در سرطان‌شناسی پرداخت. روش‌ها: مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۱۸ فعال بیمار از سازمان‌های بیمار در شبکه MULTIR انجام شد تا چالش‌های فعلی، درک مزایا و ریسک‌های AI و شرایط پذیرش قابل اعتماد و عادلانه آن بررسی شود. یافته‌ها از طریق وبینارها بازبینی و اصلاح شدند تا توصیه‌ها تایید و تقویت شوند. نتایج: شرکت‌کنندگان مزایا و ریسک‌های کلیدی AI را شناسایی کردند و شش توصیه اصلی برای توسعه‌دهندگان، سیاست‌گذاران، مقررات‌گذاران و پژوهشگران تدوین کردند. این توصیه‌ها شامل اطمینان از ارتباط شفاف و قابل دسترس AI، تقویت آموزش کارکنان و سازمان‌های بیمار، نشان دادن مزایای بالینی و بیمارمحور، توسعه زیرساخت‌های امن و قابل همکاری داده، تقویت چارچوب‌های اخلاقی و مقرراتی، و تضمین مشارکت مداوم سازمان‌های بیمار در فرآیندهای توسعه و ارزیابی است. نتیجه‌گیری: این توصیه‌ها جهت‌های عملیاتی و بیمارمحور برای پیشرفت AI در مراقبت‌های سرطانی ارائه می‌دهند. پیشرفت نیازمند ادغام ساختاریافته دانش تجربی و سازمان‌های بیمار در حاکمیت، پژوهش و پیاده‌سازی است.

متن کامل اصلی