Citizen Science in Air Pollution Monitoring: Methodological Approaches, Effectiveness, and Integration with Health Research.

چکیده اصلی

PURPOSE OF REVIEW: This review critically examines the role of citizen science in air-pollution monitoring and its integration into environmental health research. It explores how participatory approaches, including low-cost sensors and community co-creation, can enhance spatial resolution, public engagement, and environmental justice, while assessing data quality, health relevance, and scalability. RECENT FINDINGS: Recent studies document the expanding global deployment of citizen science air quality monitoring networks. Advances in calibration algorithms, wearable technologies, and participatory data-collection methods have strengthened capacity to assess real-time exposure. Several projects demonstrate the increasing technical sophistication and policy relevance of citizen-generated air quality data. Citizen science provides hyperlocal insights into air quality and exposure, strengthens risk communication, and contributes to health-impact assessment. Although challenges remain regarding data reliability, representativeness, and policy uptake, emerging approaches, including AI-assisted calibration and distributed sensor networks, offer promising pathways forward. An integrative framework can support sustained community engagement and evidence-informed action to improve air quality.

ترجمه فارسی چکیده

این مرور به بررسی نقش علم شهروندی در نظارت بر آلودگی هوا و ادغام آن در تحقیقات سلامت محیطی می‌پردازد. این مقاله بررسی می‌کند که چگونه رویکردهای مشارکتی، از جمله سنسورهای ارزان‌قیمت و خلق مشترک توسط جامعه، می‌توانند رزولوشن مکانی، مشارکت عمومی و عدالت محیطی را ارتقا دهند، در حالی که کیفیت داده‌ها، اهمیت سلامتی و قابلیت مقیاس‌پذیری ارزیابی می‌شوند. یافته‌های اخیر، گسترش شبکه‌های نظارت بر کیفیت هوا با علم شهروندی در سطح جهانی را مستند می‌کنند. پیشرفت در الگوریتم‌های کالیبراسیون، تکنولوژی‌های پوشیدنی و روش‌های جمع‌آوری داده مشارکتی، ظرفیت ارزیابی مواجهه در زمان واقعی را تقویت کرده است. چندین پروژه نشان می‌دهند که داده‌های کیفیت هوا تولید شده توسط شهروندان، از نظر فنی پیچیده‌تر و مرتبط با سیاست‌گذاری شده است. علم شهروندی بینش‌های فرا-محلی در مورد کیفیت هوا و مواجهه ارائه می‌دهد، ارتباط در مورد ریسک را تقویت کرده و به ارزیابی تأثیر بر سلامت کمک می‌کند. اگرچه چالش‌هایی در مورد اعتمادپذیری داده‌ها، نمایندگی و پذیرش سیاستی باقی مانده است، رویکردهای نوظهور، از جمله کالیبراسیون کمکی هوش مصنوعی و شبکه‌های سنسور توزیع‌شده، مسیرهای امیدوارکننده‌ای را ارائه می‌دهند. یک چارچوب ادغام می‌تواند مشارکت پایدار جامعه را پشتیبانی کرده و اقدام مبتنی بر شواهد را برای بهبود کیفیت هوا تسهیل کند.

متن کامل اصلی