PubMed دسترسی آزاد

Under-Identification of Malnutrition Within an Inpatient Hospital Setting.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

INTRODUCTION: Malnutrition contributes to significant health and economic burden. A 2022 Malnutrition Point Prevalence Survey (PPS) at Austin Health, Melbourne, reported a 40% prevalence rate, consistent with international studies. However, despite robust screening and referral processes, 28% of at-risk or malnourished patients were not receiving dietetic care on the PPS day. This study aimed to evaluate the rate and timing of electronic malnutrition screening tool (eMST) completion in adult inpatients against local hospital guidelines, compare the accuracy of nursing completed eMST with dietitian completed MST and identify common sources of error in screening completion and potential contributors for those patients who were identified as at risk of or with malnutrition and not receiving dietetic care. METHODS: A retrospective case series of dietitian referrals, weights, time of eMST completion and MST results between admission and the PPS day were assessed for timeliness against hospital guidelines and accuracy based on available weight history, dietitian completed MST and nutrition impact symptoms documented in the electronic medical record (EMR). RESULTS: On the day of the PPS 48 patients at-risk of (n = 19) or malnourished (SGA B n = 27, SGA C n = 2) were not receiving dietetic care. Of these, 60% (n = 29) missed dietetic care due to inaccurate MST completion. No weight loss (n = 20) was incorrectly reported despite patient reports or EMR data indicating otherwise. 35% of patients (n = 17) were weighed within 24 h of admission as per hospital guideline. 65% of MSTs completed during the morning nursing shift were inaccurate, compared with 48% during the afternoon and 36% during the night shift. CONCLUSION: This study examining the alignment between real-world screening practices and institutional guidelines for patients at risk of malnutrition identified clear gaps in the timely and accurate completion of MST screening and weight documentation. A multitude of factors likely influence this including nursing staff capacity, flawed design of EMR systems, and suboptimal protocol sequencing. Future research applying systems-level thinking is required.

نتیجه فارسی

در یک بیمارستان، ۴۸ بیمار در معرض خطر یا مبتلا به سوءتغذیه در روز نظرسنجی، مراقبت رژیمی دریافت نمی‌کردند. ۶۰ درصد از این موارد به دلیل تکمیل نادرست MST محروم شدند. ۶۵ درصد از MSTهای انجام شده توسط پرستاران در شیفت صبح نادرست بودند.

  • ۶۰ درصد از بیماران در معرض خطر یا مبتلا به سوءتغذیه که مراقبت دریافت نمی‌کردند، به دلیل تکمیل نادرست MST محروم شدند.
  • تکمیل نادرست MST در شیفت صبح (۶۵٪) بیشتر از شیفت عصر (۴۸٪) و شب (۳۶٪) بود.
  • بسیاری از بیماران (۲۰ مورد) بدون کاهش وزن گزارش شدند، علی‌رغم اینکه داده‌ها نشان‌دهنده غیرآن بود.
  • ۳۵ درصد از بیماران طبق دستورالعمل در کمتر از ۲۴ ساعت پس از پذیرش وزن‌گیری شدند.
  • عوامل متعددی مانند ظرفیت پرستاری و طراحی EMR ممکن است بر این شکاف تأثیر بگذارند.

ترجمه فارسی چکیده

مقدمه: سوءتغذیه به بار سلامتی و اقتصادی قابل توجهی کمک می‌کند. یک نظرسنجی شیوع لحظه‌ای سوءتغذیه در سال ۲۰۲۲ در بیمارستان آستین، ملبورن، نرخ شیوع ۴۰ درصدی را گزارش کرد که با مطالعات بین‌المللی همسو است. با این حال، علی‌رغم فرآیندهای غربالگری و ارجاع قوی، ۲۸ درصد از بیماران در معرض خطر یا مبتلا به سوءتغذیه در روز نظرسنجی، مراقبت‌های رژیمی دریافت نمی‌کردند. این مطالعه هدف ارزیابی نرخ و زمان تکمیل ابزار غربالگری الکترونیکی سوءتغذیه (eMST) در بیماران بالغ بستری در برابر دستورالعمل‌های محلی بیمارستان، مقایسه دقت eMST تکمیل شده توسط پرستاران با MST تکمیل شده توسط متخصص تغذیه و شناسایی منابع رایج خطا در تکمیل غربالگری و عوامل احتمالی برای بیماران شناسایی شده در معرض خطر یا مبتلا به سوءتغذیه که مراقبت‌های رژیمی دریافت نمی‌کردند، را داشت. روش‌ها: یک سری موردی بازگشت‌پذیر از ارجاعات متخصص تغذیه، وزن، زمان تکمیل eMST و نتایج MST بین پذیرش و روز نظرسنجی برای ارزیابی زمان‌بندی در برابر دستورالعمل‌های بیمارستان و دقت بر اساس تاریخچه وزن موجود، MST تکمیل شده توسط متخصص تغذیه و علائم اثر تغذیه‌ای مستند در سوابق الکترونیک پزشکی (EMR) ارزیابی شد. نتایج: در روز نظرسنجی، ۴۸ بیمار در معرض خطر (n = ۱۹) یا مبتلا به سوءتغذیه (SGA B n = ۲۷، SGA C n = ۲) بدون دریافت مراقبت رژیمی بودند. از این تعداد، ۶۰ درصد (n = ۲۹) به دلیل تکمیل نادرست MST از مراقبت رژیمی محروم شدند. هیچ کاهش وزنی (n = ۲۰) به درستی گزارش نشد، علی‌رغم اینکه گزارش‌های بیمار یا داده‌های EMR نشان‌دهنده غیرآن بود. ۳۵ درصد از بیماران (n = ۱۷) طبق دستورالعمل بیمارستان در کمتر از ۲۴ ساعت پس از پذیرش وزن‌گیری شدند. ۶۵ درصد از MSTهای تکمیل شده در شیفت صبح پرستاران نادرست بودند، در حالی که در شیفت عصر ۴۸ درصد و در شیفت شب ۳۶ درصد نادرست بودند. نتیجه‌گیری: این مطالعه که همسویی بین عملکردهای غربالگری واقعی و دستورالعمل‌های نهادی برای بیماران در معرض خطر سوءتغذیه را بررسی کرد، شکاف‌های واضحی در تکمیل زمان‌بندی‌دار و دقیق غربالگری MST و مستندسازی وزن شناسایی کرد. صدها عامل احتمالاً بر این تأثیر می‌گذارند، از جمله ظرفیت کارکنان پرستاری، طراحی ناقص سیستم‌های EMR و توالی پروتکل‌های ناکافی. پژوهش‌های آینده با استفاده از تفکر سطح سیستم مورد نیاز است.

روش پژوهش

این مطالعه یک سری موردی بازگشت‌پذیر از ارجاعات متخصص تغذیه، وزن، زمان تکمیل eMST و نتایج MST بین پذیرش و روز نظرسنجی بود.

محدودیت‌ها

محدودیت‌ها در متن گزارش نشده‌اند.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
بیماران بالغ بستری در بیمارستان آستین، ملبورن.
مداخله/مواجهه
ابزار غربالگری الکترونیکی سوءتغذیه (eMST) و MST.
مقایسه
دستورالعمل‌های محلی بیمارستان و نتایج MST تکمیل شده توسط متخصص تغذیه.
حجم نمونه
۴۸ بیمار در روز نظرسنجی (n = ۱۹ در معرض خطر، n = ۲۷ مبتلا به SGA B، n = ۲ مبتلا به SGA C).

متن کامل اصلی

نسخه دارای مجوز در منبع علمی در دسترس است.

لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز می‌شود.

باز کردن متن کامل

کلیدواژه‌ها

guidelinemalnutritionprevalencereferralriskscreeningsystems
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2026

Clinical effectiveness and safety of metadoxine in the management of acute alcohol intoxication: A single-center retrospective cohort study.

BACKGROUND: Acute alcohol intoxication (AAI) is a common emergency with no specific antidote. Metadoxine has shown potential but lacks sufficient real-world evidence, particularly in Chinese populations. OBJECTIVES: To evaluate the clinical efficacy and safety of metadoxine in patients with acute alcohol intoxication. METHODS: This single-center retrospective cohort study included 124 patients with AAI admitted to an emergency departme…

PubMed2026

D3MI: an efficient and powerful federated imputation method for bias reduction in the analysis of distributed incomplete data by accounting for within-site correlation and between-site heterogeneity.

BACKGROUND: Electronic health records (EHRs) collected from diverse healthcare institutions offer a rich and representative data source for clinical research. Federated learning enables analysis of these distributed data without sharing sensitive patient-level information, preserving privacy. However, missing data remain a major challenge and can introduce substantial bias if not properly addressed. Very few distributed imputation meth…

PubMed2026

Extraction of Pain Severity and Functional Interference From Clinical Narratives Using Domain-Informed Large Language Models: Protocol for a Development and Validation Study.

BACKGROUND: Chronic pain is a leading cause of disability and requires multidimensional assessment of pain intensity and functioning, yet electronic health records rarely capture these measures systematically. By contrast, surveys collecting patient-reported outcomes can assess pain over multiple dimensions but remain resource-intensive and difficult to scale for continuous population-level monitoring. OBJECTIVE: The objective of this …

PubMed2026

From data entry to digital transformation: Allied health perspectives on standardised electronic medical records data.

BACKGROUND: Electronic medical records (EMRs) currently rely on standardised data fields to support secondary data use for clinical care, performance monitoring, and system-level reporting. However, utilisation of standardised data capture and reporting within allied health remains underdeveloped in practice. Greater understanding of how allied health clinicians and managers perceive the purpose, value, and impact of standardised data …