Artificial intelligence in pituitary medicine: what should an endocrinologist know?
پخش حرفهای فارسی و انگلیسی
در حال بررسی نسخههای صوتی ذخیرهشده…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت
صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده میشود معمولاً طبیعیترند. انتخاب صدا به صداهای نصبشده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.
چکیده اصلی
Pituitary disorders often include complex radiology imaging, rare clinical presentations, and need for multidisciplinary decision-making and prolonged follow-up, all features that make them a natural target for artificial intelligence (AI). The resulting literature is expanding rapidly, but carries an unfamiliar vocabulary and set of methods, which can leave clinicians without a clear entry point. This short perspective offers such an entry point, succinctly outlining how AI learns from data, how a clinical AI application moves from question to deployment, providing examples, and addressing how to read the field critically.
نتیجه فارسی
هوش مصنوعی به دلیل پیچیدگیهای تصویربرداری و نیاز به تصمیمگیری چندرشتهای در غده درونریز، ابزاری بالقوه است. ادبیات در حال رشد است اما برای پزشکان ناشناخته است. این مقاله نحوه عملکرد AI و مراحل توسعه برنامههای کاربردی بالینی را توضیح میدهد.
- هوش مصنوعی از دادهها یاد میگیرد.
- برنامههای کاربردی بالینی از سوال به پیادهسازی حرکت میکنند.
- خواندن ادبیات AI به صورت انتقادی ضروری است.
- ادبیات در حال گسترش است اما واژگان آن ناشناخته است.
ترجمه فارسی چکیده
اختلالات غده درونریز اغلب شامل تصویربرداری رادیولوژی پیچیده، نمایشهای بالینی نادر و نیاز به تصمیمگیری چندرشتهای و پیگیری طولانیمدت هستند؛ ویژگیهایی که آنها را به هدف طبیعی برای هوش مصنوعی (AI) تبدیل میکند. ادبیات حاصل به سرعت در حال گسترش است، اما دارای واژگان و روشهای ناشناختهای است که میتواند باعث شود پزشکان بدون نقطه ورود واضحی باقی بمانند. این دیدگاه کوتاه، چنین نقطه ورودی را فراهم میکند، به طور خلاصه نحوه یادگیری هوش مصنوعی از دادهها، نحوه حرکت یک برنامه کاربردی بالینی از سوال به پیادهسازی را شرح میدهد، مثالهایی ارائه میدهد و به نحوه خواندن این حوزه به صورت انتقادی میپردازد.
روش پژوهش
مقاله یک دیدگاه (perspective) است و شامل روشهای تحقیق خاصی نیست.
محدودیتها
مقاله یک دیدگاه کوتاه است و ممکن است جزئیات کامل را پوشش ندهد.
نمای PICO و پیامدها
- جمعیت
- مریضان مبتلا به اختلالات غده درونریز
- مداخله/مواجهه
- هوش مصنوعی (AI)
- مقایسه
- ندارد
- حجم نمونه
- ندارد
متن کامل اصلی
برای بررسی دسترسی کتابخانهای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.
رفتن به منبع اصلی