PubMed دسترسی آزاد

Opening editorial for the BMC Anesthesiology collection: recent advances in anesthesia for congenital cardiac diseases.

Kirsten C Odegard, Erin A Gottlieb• 2026• BMC anesthesiology
استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

Congenital cardiac anesthesia has evolved substantially over recent decades, contributing to improving outcomes and survival for patients with congenital heart disease (CHD). BMC Anesthesiology has initiated a new Collection, Recent Advances in Anesthesia for Congenital Cardiac Diseases, to highlight emerging research and encourage large-scale studies addressing knowledge gaps, implementation barriers, and future opportunities in the field.

نتیجه فارسی

بیهوشی بیماران مبتلا به بیماری‌های قلبی مادرزادی در دهه‌های اخیر به‌طور چشمگیری تکامل یافته است. مجله BMC Anesthesiology مجموعه‌ای جدید را برای برجسته کردن پژوهش‌های نوظهور و تشویق مطالعات مقیاس بزرگ آغاز کرده است.

  • بیهوشی بیماران مبتلا به بیماری‌های قلبی مادرزادی در دهه‌های اخیر به‌طور چشمگیری تکامل یافته است.
  • مجموعه‌ای جدید در مجله BMC Anesthesiology برای برجسته کردن پژوهش‌های نوظهور آغاز شده است.
  • هدف مجموعه تشویق مطالعات مقیاس بزرگ برای پر کردن شکاف‌های دانش است.

ترجمه فارسی چکیده

بیهوشی بیماران مبتلا به بیماری‌های قلبی مادرزادی در دهه‌های اخیر به‌طور چشمگیری تکامل یافته و به بهبود نتایج و شانس بقا برای این بیماران کمک کرده است. مجله BMC Anesthesiology مجموعه‌ای جدید به نام «پیشرفت‌های اخیر در بیهوشی بیماران مبتلا به بیماری‌های قلبی مادرزادی» را آغاز کرده تا پژوهش‌های نوظهور را برجسته کند و مطالعات مقیاس بزرگ را برای پر کردن شکاف‌های دانش، موانع اجرایی و فرصت‌های آینده در این حوزه تشویق نماید.

روش پژوهش

در متن ورودی گزارش نشده است.

محدودیت‌ها

در متن ورودی گزارش نشده است.

متن کامل اصلی

نسخه دارای مجوز در منبع علمی در دسترس است.

لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز می‌شود.

باز کردن متن کامل
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2026

Distance Hands-On Training Versus Video Instruction for Flexible Laryngeal Mask Airway Management: A Protocol for a Multicenter Randomized Controlled Trial.

BACKGROUND: Flexible laryngeal mask airway (fLMA) management is an important but technically demanding airway skill, particularly for novice physicians. Distance hands-on training may provide a scalable alternative when access to face-to-face simulation is limited, but evidence demonstrating transfer of such training to clinical performance in patients remains scarce. This trial aims to compare distance hands-on training with standardi…

PubMed2026

Clinicians' Perspectives on Pre-Anaesthetic Assessment and Their Attitudes Towards AI-Supported Models: Protocol for an International Survey of Anaesthesia Personnel.

BACKGROUND: Pre-anaesthetic assessment is essential for safe perioperative care but is resource-intensive and applied variably in clinical practice. Increasing surgical demand and workforce constraints have prompted interest in alternative models, including digital approaches and AI-supported clinical decision support tools. However, limited knowledge exists on clinicians' perspectives, values, and perceived information requirements in…

PubMed2026

Crisis Resource Management and Non-Technical Skills Training in Anesthesia: A Narrative Review.

Adverse medical events remain a serious concern worldwide; deficiencies in human factors contribute to a large proportion of medical incidents and preventable patient harm. In anesthesiology, where high-risk and complex clinical events are routine, non-technical skills (NTS)-including communication, teamwork, situational awareness, and decision-making-play a critical role in preventing errors during high-acuity emergencies. Furthermore…

PubMed2026

Artificial intelligence-assisted perioperative risk prediction, decision support, and supervised automation in anesthesia: A narrative review.

Artificial intelligence is increasingly being investigated as a tool for supporting personalized perioperative care. This narrative review, guided by the Scale for the Assessment of Narrative Review Articles principles, examines clinically relevant applications of artificial intelligence and related automation in anesthesiology, with emphasis on three linked functions: risk prediction, clinical decision support, and supervised automati…