PubMed چکیده/رکورد

High-Throughput Root Phenotyping of Maize Seedlings.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

Imaging has revolutionized phenotyping analysis by providing accurate documentation and records of observed phenotypes. Analyzing imaging data remains a major bottleneck in root phenotyping analysis. Advances in technology offer a plethora of analysis options at varying automation levels and price points, providing a reliable open-source pipeline for image analysis that delivers stable, reproducible results. Here, we discuss a maize seedling image analysis pipeline powered by open-source tools that enables rapid analysis of seedling root phenotypes. This image analysis pipeline uses Root Painter, an optional AI cleanup step, and RhizoVision Explorer to extract phenotypic data from maize seedlings grown on rolled towel assays, which are commonly used, enabling rapid analysis of these images.

نتیجه فارسی

این مقاله یک خط لوله تحلیل تصویر متن‌باز برای جوانه‌های ذرت معرفی می‌کند که با استفاده از ابزارهای Root Painter، RhizoVision Explorer و یک مرحله تمیزکاری هوش مصنوعی، تحلیل داده‌های پدیدارشناسی ریشه را تسریع می‌نماید.

  • خط لوله تحلیل تصویر متن‌باز برای جوانه‌های ذرت ارائه شده است.
  • ابزار Root Painter و RhizoVision Explorer در این خط لوله استفاده می‌شوند.
  • یک مرحله تمیزکاری اختیاری با هوش مصنوعی در دسترس است.
  • این روش برای آزمون‌های حوله‌پیچیده مناسب است.

ترجمه فارسی چکیده

تصویربرداری با ارائه مستندسازی دقیق و ثبت پدیده‌های مشاهده‌شده، تحلیل سنجش‌گری را متحول کرده است. تحلیل داده‌های تصویری همچنان یک چالش بزرگ در تحلیل سنجش‌گری ریشه است. پیشرفت‌های تکنولوژی گزینه‌های تحلیلی متعددی را در سطوح مختلف خودکارسازی و قیمت‌ها ارائه می‌دهند. در اینجا، ما یک خط لوله تحلیل تصویر جوانه‌های ذرت را که با ابزارهای متن‌باز قدرت گرفته، بررسی می‌کنیم. این خط لوله از ابزار Root Painter، یک مرحله تمیزکاری اختیاری با هوش مصنوعی و RhizoVision Explorer برای استخراج داده‌های پدیدارشناسی از جوانه‌های ذرت رشد‌یافته در آزمون‌های حوله‌پیچیده استفاده می‌کند.

روش پژوهش

خط لوله تحلیل تصویر با استفاده از ابزارهای متن‌باز Root Painter، RhizoVision Explorer و یک مرحله تمیزکاری هوش مصنوعی اختیاری برای جوانه‌های ذرت در آزمون‌های حوله‌پیچیده پیاده‌سازی شده است.

محدودیت‌ها

محدودیت‌های روش در متن ارائه نشده است.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
جوانه‌های ذرت
مداخله/مواجهه
خط لوله تحلیل تصویر متن‌باز با ابزار Root Painter، RhizoVision Explorer و مرحله تمیزکاری هوش مصنوعی
مقایسه
متن مقاله اشاره‌ای به مقایسه با روش‌های دیگر ندارد.
حجم نمونه
متن مقاله اشاره‌ای به اندازه نمونه ندارد.

متن کامل اصلی

متن در JumpToDate ذخیره نشده است.

برای بررسی دسترسی کتابخانه‌ای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.

رفتن به منبع اصلی

کلیدواژه‌ها

Machine learningMaizePhenomicsRootsSeedlings
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2027

A Microscopy Toolkit for Root Studies in B. distachyon.

The study of plant organogenesis presents significant challenges due to the small number of cells involved in its initial stages. Observing the initial cell divisions becomes increasingly challenging when transitioning from Arabidopsis thaliana (Arabidopsis) to other species. Lateral root (LR) initiation is an essential process for enhancing a plant's ability to access water and nutrients. In most cases, LR formation starts in the peri…

PubMed2027

Advanced Image Generation for Cancer and Stem Cell Biology Using Diffusion Models.

Deep learning has transformed medical image analysis, but progress in cancer and stem cell applications is often constrained by limited access to large, diverse, well-annotated imaging datasets. This bottleneck is especially acute for studies of tumor heterogeneity and cancer stem cell (CSC) biology, where rare phenotypes and dynamic cell-state transitions-frequently linked to stemness-associated transcriptional programs (e.g., OCT4, S…

PubMed2027

Automated Quantification and Morphometric Analysis of Pluripotent Stem Cell Colonies Using ColonyQuant.

Alkaline phosphatase staining is routinely used to evaluate the undifferentiated state of embryonic stem cells, yet quantitative interpretation of colony assays frequently depends on manual inspection and categorical scoring that introduce subjectivity and limit scalability. ColonyQuant provides a standardized, automated framework for objective analysis of alkaline phosphatase-stained colonies from conventional bright-field images. The…

PubMed2027

Cell Biology of Botrytis: Live-Cell Imaging Techniques and Protein Localization Protocols.

Botrytis cinerea is a widely studied model organism for plant-fungal interactions. This chapter provides simple and easy protocols for live-cell imaging techniques and subcellular protein localization studies in B. cinerea in vitro. Using a simple microscopy setup, we describe methods for imaging spore germlings and hyphae and for studying protein dynamics in response to the antifungal compound α-tomatine. The protocols highlight the a…