High-Throughput Root Phenotyping of Maize Seedlings.
پخش حرفهای فارسی و انگلیسی
در حال بررسی نسخههای صوتی ذخیرهشده…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت
صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده میشود معمولاً طبیعیترند. انتخاب صدا به صداهای نصبشده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.
چکیده اصلی
Imaging has revolutionized phenotyping analysis by providing accurate documentation and records of observed phenotypes. Analyzing imaging data remains a major bottleneck in root phenotyping analysis. Advances in technology offer a plethora of analysis options at varying automation levels and price points, providing a reliable open-source pipeline for image analysis that delivers stable, reproducible results. Here, we discuss a maize seedling image analysis pipeline powered by open-source tools that enables rapid analysis of seedling root phenotypes. This image analysis pipeline uses Root Painter, an optional AI cleanup step, and RhizoVision Explorer to extract phenotypic data from maize seedlings grown on rolled towel assays, which are commonly used, enabling rapid analysis of these images.
نتیجه فارسی
این مقاله یک خط لوله تحلیل تصویر متنباز برای جوانههای ذرت معرفی میکند که با استفاده از ابزارهای Root Painter، RhizoVision Explorer و یک مرحله تمیزکاری هوش مصنوعی، تحلیل دادههای پدیدارشناسی ریشه را تسریع مینماید.
- خط لوله تحلیل تصویر متنباز برای جوانههای ذرت ارائه شده است.
- ابزار Root Painter و RhizoVision Explorer در این خط لوله استفاده میشوند.
- یک مرحله تمیزکاری اختیاری با هوش مصنوعی در دسترس است.
- این روش برای آزمونهای حولهپیچیده مناسب است.
ترجمه فارسی چکیده
تصویربرداری با ارائه مستندسازی دقیق و ثبت پدیدههای مشاهدهشده، تحلیل سنجشگری را متحول کرده است. تحلیل دادههای تصویری همچنان یک چالش بزرگ در تحلیل سنجشگری ریشه است. پیشرفتهای تکنولوژی گزینههای تحلیلی متعددی را در سطوح مختلف خودکارسازی و قیمتها ارائه میدهند. در اینجا، ما یک خط لوله تحلیل تصویر جوانههای ذرت را که با ابزارهای متنباز قدرت گرفته، بررسی میکنیم. این خط لوله از ابزار Root Painter، یک مرحله تمیزکاری اختیاری با هوش مصنوعی و RhizoVision Explorer برای استخراج دادههای پدیدارشناسی از جوانههای ذرت رشدیافته در آزمونهای حولهپیچیده استفاده میکند.
روش پژوهش
خط لوله تحلیل تصویر با استفاده از ابزارهای متنباز Root Painter، RhizoVision Explorer و یک مرحله تمیزکاری هوش مصنوعی اختیاری برای جوانههای ذرت در آزمونهای حولهپیچیده پیادهسازی شده است.
محدودیتها
محدودیتهای روش در متن ارائه نشده است.
نمای PICO و پیامدها
- جمعیت
- جوانههای ذرت
- مداخله/مواجهه
- خط لوله تحلیل تصویر متنباز با ابزار Root Painter، RhizoVision Explorer و مرحله تمیزکاری هوش مصنوعی
- مقایسه
- متن مقاله اشارهای به مقایسه با روشهای دیگر ندارد.
- حجم نمونه
- متن مقاله اشارهای به اندازه نمونه ندارد.
متن کامل اصلی
برای بررسی دسترسی کتابخانهای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.
رفتن به منبع اصلی