PubMed دسترسی آزاد

From Rhizosphere to Resistance: Microbe-Plant Interactions in Eco-Smart Biocontrol.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

The increasing limitations of chemical pesticides such as environmental pollution, pathogen resistance, and threats to human and ecosystem health have increased the demand for sustainable, biologically based crop protection methods. Eco-smart biocontrol has emerged as a game-changing paradigm that uses beneficial microorganisms associated with plants to suppress phytopathogens, boost plant immunity, and make agroecosystems more resilient over time. Moving beyond traditional single-strain biocontrol, eco-smart biocontrol integrates multi-omics discovery, artificial intelligence-assisted predictive microbiome design, and dynamic rhizosphere ecology. This review brings together ecological, molecular, and technological dimensions of eco-smart biocontrol, focusing on the rhizosphere as a dynamic hotspot for plant-microbe interactions. We investigate rhizosphere microbiome assembly and demonstrate the preferential recruitment of beneficial bacteria, fungi, actinomycetes, and mycorrhizal symbionts by plant root exudates. Moreover, the review highlights the impact of innovations in multi-omics techniques (metagenomics, transcriptomics, proteomics, and metabolomics), systems biology, and artificial intelligence on microbial biocontrol agent discovery, functional validation, and predictive design. Examples from cereal crops, legumes, and horticulture crops indicate that the application of beneficial microbial inoculants can significantly lower the burden of pests and diseases, enhance crop productivity, and fit perfectly within an integrated pest management system. Lastly, we critically analyze the main challenges preventing large-scale adoption, such as inconsistent field performance, limited microbial survival and competitiveness, and comparative regulatory frameworks across global markets. Ultimately, eco-smart microbial biocontrol combines mechanistic insights with omics-driven discovery, artificial intelligence (AI)- assisted prediction, advanced formulation strategies, and field-level validation, creating a strong, scalable, and environmentally friendly framework for resilient, low-input agricultural systems.

نتیجه فارسی

این مرور بر جنبه‌های اکولوژیکی و فناورانه کنترل بیولوژیک هوشمند اکوسیستمی با تمرکز بر ریشه‌خاک تمرکز دارد.multi-omics و هوش مصنوعی در کشف عوامل کنترل بیولوژیک نقش کلیدی دارند. استفاده از عوامل کنترل بیولوژیک میکروبی می‌تواند به کاهش آفات و افزایش بهره‌وری کمک کند. چالش‌هایی مانند عملکرد ناپایدار در میدان و مقررات متفاوت مانع از پذیرش گسترده می‌شوند.

  • ریشه‌خاک نقطه داغی پویا برای تعاملات میکروب-گیاه است.
  • تکنیک‌های چند-اومیک و هوش مصنوعی کشف عوامل کنترل بیولوژیک را بهبود می‌بخشند.
  • عوامل کنترل بیولوژیک میکروبی می‌توانند به کاهش آفات و افزایش بهره‌وری کمک کنند.
  • چالش‌هایی مانند عملکرد ناپایدار در میدان مانع از پذیرش گسترده می‌شوند.

ترجمه فارسی چکیده

محدودیت‌های متعدد سموم شیمیایی مانند آلودگی محیط زیست، مقاومت عوامل بیماری‌زا و تهدید سلامت انسان و اکوسیستم، تقاضا برای روش‌های پایدار و مبتنی بر زیست‌شناسی برای محافظت از گیاهان را افزایش داده است. کنترل بیولوژیک هوشمند اکوسیستمی به عنوان یک پارادایم تغییر دهنده ظهور یافته است که از میکروارگانیسم‌های مفید مرتبط با گیاهان برای مهار عوامل بیماری‌زا، تقویت ایمنی گیاه و افزایش پایداری سیستم‌های کشاورزی در طول زمان استفاده می‌کند. این مرور، جنبه‌های اکولوژیکی، مولکولی و فناورانه کنترل بیولوژیک هوشمند اکوسیستمی را با تمرکز بر ریشه‌خاک به عنوان یک نقطه داغ پویا برای تعاملات میکروب-گیاه گردآوری می‌کند. ما چگونگی تشکیل میکروبیوم ریشه‌خاک و جذب ترجیحی میکروارگانیسم‌های مفید (باکتری‌ها، قارچ‌ها، آکتینومایس‌ها و همزیست‌های میکورریزی) توسط ترشحات ریشه گیاهان را بررسی می‌کنیم. علاوه بر این، تأثیر نوآوری‌های تکنیک‌های چند-اومیک (متاژنومیک، ترنسکریپتومیک، پروتئومیک و متابولومیک)، زیست‌شناسی سیستم و هوش مصنوعی بر کشف، اعتبارسنجی عملکردی و طراحی پیش‌بینی‌کننده عوامل کنترل بیولوژیک میکروبی برجسته شده است. مثال‌های حاصل از غلات، حبوبات و محصولات باغبانی نشان می‌دهند که استفاده از عوامل کنترل بیولوژیک میکروبی می‌تواند بار بیماری‌زا و آفات را به طور قابل توجهی کاهش دهد، بهره‌وری گیاهان را افزایش دهد و کاملاً در سیستم مدیریت یکپارچه آفات گنجانده شود. در نهایت، چالش‌های اصلی مانع از پذیرش گسترده مانند عملکرد ناپایدار در میدان، بقای و رقابت محدود میکروبی و چارچوب‌های مقرراتی مقایسه‌ای در بازارهای جهانی به طور انتقادی تحلیل شده‌اند. در نهایت، کنترل بیولوژیک میکروبی هوشمند اکوسیستمی با ترکیب بینش‌های مکانیکی، کشف مبتنی بر اومیک، پیش‌بینی کمک‌شده با هوش مصنوعی، استراتژی‌های فرمولاسیون پیشرفته و اعتبارسنجی میدانی، یک چارچوب قوی، مقیاس‌پذیر و دوستدار محیط زیست برای سیستم‌های کشاورزی مقاوم و با ورودی کم ایجاد می‌کند.

روش پژوهش

این مرور، جنبه‌های اکولوژیکی، مولکولی و فناورانه کنترل بیولوژیک هوشمند اکوسیستمی را با تمرکز بر ریشه‌خاک گردآوری می‌کند.

محدودیت‌ها

محدودیت‌های متعدد سموم شیمیایی مانند آلودگی محیط زیست، مقاومت عوامل بیماری‌زا و تهدید سلامت انسان و اکوسیستم، تقاضا برای روش‌های پایدار و مبتنی بر زیست‌شناسی را افزایش داده است.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
گیاهان زراعی (غلات، حبوبات و محصولات باغبانی)
مداخله/مواجهه
عوامل کنترل بیولوژیک میکروبی مفید (باکتری‌ها، قارچ‌ها، آکتینومایس‌ها و همزیست‌های میکورریزی)
مقایسه
سموم شیمیایی و روش‌های سنتی کنترل بیولوژیک تک‌ژنتی
حجم نمونه
خیر (مرور ادبیات)

متن کامل اصلی

نسخه دارای مجوز در منبع علمی در دسترس است.

لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز می‌شود.

باز کردن متن کامل

کلیدواژه‌ها

artificial intelligence in agricultureeco‐smart biocontrolinduced systemic resistanceplant–microbe interactionsrhizosphere microbiome
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2026

Beyond Bactericidal: Plasma Surface Engineering to Defeat Food Matrix-Conditioning Layers.

The persistence of foodborne pathogens on industrial food contact surfaces continues to challenge global food safety despite advances in sanitation technologies. A central limitation of current antimicrobial strategies lies in their validation under simplified laboratory conditions that overlook the physicochemically driven formation of food matrix conditioning films. Upon contact with food residues, organic macromolecules reorganize a…

PubMed2026

Microbial Surveillance of Commonly Encountered Clinical Surfaces Within a Veterinary Ophthalmology Service.

OBJECTIVE: To establish surveillance of organisms found on high-touch clinical surfaces within a veterinary teaching hospital ophthalmology service and record trends that may foster additional studies investigating links between environmental microbiota and pathogenic bacteria affecting the ocular surface. PROCEDURES: Samples from 17 high touch surfaces in the ophthalmology department of a veterinary teaching hospital were collected ov…

PubMed2026

Molecular Characterisation and Antimicrobial Resistance Patterns of Listeria monocytogenes From Dairy Sources.

INTRODUCTION AND AIM: Listeria monocytogenes (L. monocytogenes) is a major food pathogen that causes severe infections, especially in the susceptible population. Dairy products and milk are some of the possible vehicles through which it can be transmitted both as a threat to the health of people and as an economic issue. The study conducted was to explore the prevalence, virulence characteristics, and antimicrobial resistance patterns …

PubMed2026

Diverse microplastics reprogram rhizosphere processes and constrain photosynthetic performance in barley through coordinated changes in oxidative regulation, nutrient cycling, enzyme hotspots, and microbial organization.

This study examined short-term responses of barley to polyethylene and polyvinyl chloride microplastics in a controlled 60-day greenhouse rhizobox experiment with three replicates per treatment. Microplastics were applied at 0, 2, and 4% of dry soil mass, corresponding to high experimental loadings of 20,000 and 40,000 mg kg-1, respectively. Bulk and rhizosphere soils were evaluated separately using enzyme zymography, nutrient analysis…