PubMed دسترسی آزاد

Effectiveness of a Structured Robot-Assisted Ankle-Foot Sensorimotor Training Program Versus Manual Training in Chronic Stroke: Protocol for an Assessor-Blinded, Parallel-Group Randomized Controlled Trial.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

BACKGROUND: Stroke is a leading cause of long-term disability worldwide. Persistent lower-extremity motor and somatosensory impairments after stroke commonly limit walking and balance despite rehabilitation. Virtual reality (VR)-integrated robotic rehabilitation may support structured, goal-directed ankle-foot practice; however, evidence for ankle-foot-focused sensorimotor protocols remains limited. In particular, approaches that combine robot-assisted motor training with plantar tactile localization and VR-supported joint position sense training to target plantar sensory and proprioceptive function are scarce. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the effectiveness of a structured, VR-integrated, robot-assisted ankle-foot sensorimotor rehabilitation protocol compared with a content-matched manual training protocol in individuals with chronic stroke and to examine its effects on clinical and sensorimotor outcomes. METHODS: This is an assessor-blinded, 2-arm, parallel-group randomized controlled trial. Thirty individuals with chronic stroke will be randomized 1:1 to the robot-assisted training group or the manual training group. All participants will receive conventional rehabilitation. In addition, the robot-assisted training group will receive a structured robot-assisted ankle-foot training program integrated with VR and assist-as-needed control, whereas the manual training group will receive the same structured ankle-foot training protocol delivered manually by a physiotherapist. Interventions will be delivered 3 times per week for 6 weeks, for a total of 18 sessions. Total session duration will be time matched between groups at 50 to 60 minutes per session. The primary outcome will be the change in 10-meter walk test-derived walking speed from baseline to 6 weeks. The secondary outcomes will include 2-minute walk test distance, ankle range of motion, joint position sense, plantar tactile sensation, muscle tone, motor performance, static and dynamic balance, and stroke-specific quality of life. RESULTS: This study is funded by the Scientific and Technological Research Council of Turkey (TÜBİTAK) under the 1002-A Rapid Support Program (grant 225S390). Recruitment began in March 2026 and is planned to continue until May 2027. As of March 25, 2026, four participants have been enrolled and are currently receiving the assigned intervention. Data analysis will begin once all enrolled participants have completed post-intervention assessments. CONCLUSIONS: This trial will provide evidence on whether a structured robot-assisted ankle-foot sensorimotor training program offers additional benefit compared with a content-matched manual training protocol in individuals with chronic stroke. The findings may contribute to the development of standardized, individualized, and sensorimotor-oriented rehabilitation protocols for improving walking and balance after stroke.

نتیجه فارسی

این مطالعه به بررسی اثربخشی یک برنامه تمرینی ساختاریافته با کمک ربات و واقعیت مجازی در برابر برنامه آموزشی دستی در افراد مبتلا به سکته مغزی مزمن می‌پردازد. هدف اصلی بررسی تأثیر این برنامه بر سرعت راه رفتن و سایر نتایج بالینی و حسی-حرکتی است. این یک آزمایش تصادفی گروه موازی با داوری ناشناس است که در آن شرکت‌کنندگان به دو گروه تقسیم می‌شوند.

  • برنامه ربات‌محور با واقعیت مجازی در برابر برنامه دستی هم‌محتوا
  • تأثیر بر سرعت راه رفتن (نتایج اولیه)
  • تأثیر بر نتایج حسی-حرکتی و تعادل
  • تعداد جلسات: ۱۸ جلسه در ۶ هفته، ۳ بار در هفته
  • تأمین مالی توسط TÜBİTAK

ترجمه فارسی چکیده

سکته مغزی یکی از دلایل اصلی ناتوانی بلندمدت در جهان است. با وجود توانبخشی، آسیب‌های حرکتی و حسی پایین‌تنه در سکته مغزی مزمن معمولاً راه رفتن و تعادل را محدود می‌کنند. استفاده از رباتیک و واقعیت مجازی (VR) ممکن است به تمرین ساختاریافته و هدفمند پا و پا کمک کند، اما شواهد محدودی برای پروتکل‌های تمرینی متمرکز بر پا و پا وجود دارد. این مطالعه به ارزیابی اثربخشی یک پروتکل ساختاریافته، با ادغام ربات و واقعیت مجازی، در برابر یک برنامه آموزشی دستی هم‌محتوا در افراد مبتلا به سکته مغزی مزمن و بررسی تأثیر آن بر نتایج بالینی و حسی-حرکتی می‌پردازد. این یک آزمایش کنترل شده تصادفی گروه موازی با داوری ناشناس است که در آن ۳۰ فرد مبتلا به سکته مغزی مزمن به صورت تصادفی به دو گروه تقسیم می‌شوند. نتایج اولیه تغییر سرعت راه رفتن بر اساس تست ۱۰ متری از پایه تا ۶ هفته است. نتایج ثانویه شامل فاصله طی شده در تست ۲ دقیقه‌ای، محدوده حرکتی مچ پا، حس موقعیت مفصلی، لمس پالمالی، تونوس عضلانی، عملکرد حرکتی، تعادل ایستا و پویا و کیفیت زندگی مبتلایان به سکته مغزی است. این مطالعه توسط شورای تحقیقات علمی و فناوری ترکیه (TÜBİTAK) با حمایت مالی ۱۰۰۲-A (پروانه ۲۲۵S۳۹۰) تأمین شده است. جذب شرکت‌کنندگان از مارس ۲۰۲۶ آغاز شده و تا مه ۲۰۲۷ ادامه خواهد داشت. تا ۲۵ مارس ۲۰۲۶، چهار شرکت‌کننده ثبت شده‌اند.

روش پژوهش

این یک آزمایش کنترل شده تصادفی گروه موازی با داوری ناشناس است. شرکت‌کنندگان به صورت تصادفی ۱:۱ به دو گروه تقسیم می‌شوند.

محدودیت‌ها

محدودیت‌ها در متن گزارش نشده‌اند.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
افراد مبتلا به سکته مغزی مزمن
مداخله/مواجهه
برنامه تمرینی ساختاریافته با کمک ربات و واقعیت مجازی (VR) و کنترل به نیاز
مقایسه
برنامه تمرینی ساختاریافته دستی توسط فیزیوتراپیست
حجم نمونه
۳۰ نفر (در حال حاضر ۴ نفر ثبت شده)

متن کامل اصلی

نسخه دارای مجوز در منبع علمی در دسترس است.

لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز می‌شود.

باز کردن متن کامل

کلیدواژه‌ها

ankle-foot rehabilitationchronic strokeproprioceptionrobot-assisted rehabilitationsensorimotor trainingstrokevirtual reality
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2027

Global Genomic Surveillance.

Global genomic surveillance has emerged as a foundational pillar of public health in the twenty-first century, enabling real-time tracking of pathogen evolution and informing outbreak response. This chapter examines the strategic architecture of global genomic surveillance, focusing on its application to arboviruses such as chikungunya virus (CHIKV). It explores the integration of genomic data with epidemiological, clinical, and enviro…

PubMed2026

Development and Nationwide Multicentre Evaluation of Guideline-Grounded Large Language Model Chatbots to Support Patient Self-Management and Education in Rheumatology.

Patients with rheumatic diseases have persistent information needs that are not fully addressed in routine care. We developed and evaluated guideline-grounded, large language model (LLM) chatbots to support patient self-management and education in rheumatology.Ten disease-specific chatbots based on German guidelines were co-developed and deployed through 13 rheumatology centres and six patient organisations. Chatbot users rated respons…

PubMed2026

Liability and Standard of Care in AI-Driven Psychiatric Practice: European Viewpoint.

AI is increasingly incorporated into psychiatric triage, risk prediction, passive monitoring, clinical documentation, and patient-facing conversational systems. These applications may improve access, continuity, efficiency, and pattern recognition, but they also redistribute epistemic authority and complicate responsibility when harm occurs. European regulation is developed in relation to market access, data governance, risk management…

PubMed2026

Routine laboratory panels classify internal medicine ICD-10 code groups: comparison with frontier large language models and laboratory-only specialist assessment.

INTRODUCTION: Routine laboratory panels are nearly universal, but the panels' joint information is underused. We evaluated contemporaneous classification of International Statistical Classification of Diseases, Tenth Revision (ICD-10) code groups from same-encounter laboratory results. METHODS: We developed 17 eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) classifiers in 242 648 adult internal medicine encounters using age, sex, and results from …