Radial wall strain for residual risk stratification after percutaneous coronary intervention.

چکیده اصلی

BACKGROUND: Percutaneous coronary intervention effectively treats flow-limiting stenoses; however, untreated non-target vessels with vulnerable plaques remain a major contributor to future adverse cardiovascular events. Plaque strain is a promising marker of plaque vulnerability but traditionally requires complex modelling and expensive intracoronary imaging. We developed a novel artificial intelligence algorithm for subpixel-level lumen delineation, enabling real-time automated assessment of radial wall strain (RWS) from routine angiography. AIMS: This post hoc study sought to determine the prognostic value of RWS for predicting future cardiac events in non-target vessels over 5 years, using the high-quality TARGET All Comers randomised trial. METHODS: This blinded analysis included all 1,551 enrolled patients. Angiographic image quality was independently assessed prior to blinded computation of RWS. A prespecified cutoff value of maximal RWS (RWSmax) ≥13% was used to define increased plaque vulnerability. The primary endpoint was a non-target vessel-oriented composite endpoint (NT-VOCE), a composite of cardiac death, non-target vessel myocardial infarction and non-target vessel revascularisation over 5 years, as prospectively adjudicated in the parent trial. Following blinded RWS analysis, the results were integrated into the trial database, and the outcomes were unblinded and linked to corresponding vessel-level outcomes. RESULTS: RWS was successfully evaluated in 1,384 non-target vessels from 802 patients. Baseline RWSmax independently predicted the NT-VOCE, with an adjusted hazard ratio (HR) of 4.82 (95% confidence interval [CI]: 3.14-7.40; p<0.0001) and an adjusted area under the curve (AUC) of 0.73 (95% CI: 0.69-0.78; p<0.0001). Predictive accuracy was highest for non-target vessel revascularisation (adjusted AUC 0.92, 95% CI: 0.88-0.95; p<0.0001). In the subgroup with high-quality angiographic images, RWS demonstrated even greater predictive performance for the NT-VOCE (adjusted HR 6.89, 95% CI: 3.15-15.07; p<0.0001). CONCLUSIONS: In this retrospective post hoc analysis, RWS was independently associated with long-term adverse events in deferred non-target vessels, with its prognostic value most evident for subsequent non-target vessel revascularisation. Elevated baseline RWSmax was strongly associated with the NT-VOCE, with the highest predictive accuracy in vessels with high-quality angiographic imaging. Ongoing and planned prospective, randomised trials are evaluating the role of RWS-guided risk stratification.

ترجمه فارسی چکیده

مداخله شریان‌کاردیکی ورودی (PCI) درمان مؤثری برای استنوزهای محدودکننده جریان است، اما رگ‌های غیرهدف بدون درمان با پلاک‌های آسیب‌پذیر، هنوز عامل اصلی رویدادهای قلبی عروقی آتی هستند. استرس پلاک نشان‌دهنده‌ promisingی از آسیب‌پذیری پلاک است، اما به‌صورت سنتی نیازمند مدل‌سازی پیچیده و تصویربرداری داخل‌شریانی گران‌قیمت است. ما الگوریتم جدید هوش مصنوعی برای تعیین لومن در سطح زیرپیکسل توسعه دادیم که امکان ارزیابی خودکار و در زمان واقعی استرس دیواره شعاعی (RWS) از آنژیوگرافی استاندارد را فراهم می‌کند. این مطالعه پس‌روی هدف تعیین ارزش پیشگویانه RWS برای پیش‌بینی رویدادهای قلبی آینده در رگ‌های غیرهدف در طی ۵ سال، با استفاده از آزمایش تصادفی و جامع TARGET All Comers با کیفیت بالا بود. این تحلیل کورشده شامل تمام ۱،۵۵۱ بیمار enrolled شده بود. کیفیت تصویر آنژیوگرافی قبل از محاسبه کور RWS ارزیابی مستقل شد. مقدار آستانه پیش‌تعیین شده RWSmax ≥13% برای تعریف افزایش آسیب‌پذیری پلاک استفاده شد. پایان‌نامه اولیه یک پایان‌نامه ترکیبی متمرکز بر رگ غیرهدف (NT-VOCE)، ترکیبی از مرگ قلبی، سکته قلبی رگ غیرهدف و ریسک‌کاهش مجدد رگ غیرهدف در طی ۵ سال، طبق ارزیابی پیش‌رو در آزمایش والدین بود. پس از تحلیل کور RWS، نتایج در پایگاه داده آزمایش ادغام شد و نتایج کور شدند و به نتایج مربوط به سطح شریان متصل شدند. RWS در ۱،۳۸۴ رگ غیرهدف از ۸۰۲ بیمار با موفقیت ارزیابی شد. RWSmax پایه به طور مستقل NT-VOCE را پیش‌بینی کرد، با نسبت خطر تعدیل شده (HR) 4.82 (95% CI: 3.14-7.40; p<0.0001) و مساحت زیر منحنی (AUC) تعدیل شده 0.73 (95% CI: 0.69-0.78; p<0.0001). دقت پیشگویی برای ریسک‌کاهش مجدد رگ غیرهدف بالاترین بود (AUC تعدیل شده 0.92، 95% CI: 0.88-0.95; p<0.0001). در زیرگروه با تصاویر آنژیوگرافی با کیفیت بالا، RWS عملکرد پیشگویی بیشتری برای NT-VOCE نشان داد (HR تعدیل شده 6.89، 95% CI: 3.15-15.07; p<0.0001). در این تحلیل پس‌روی کور، RWS به طور مستقل با رویدادهای منفی طولانی‌مدت در رگ‌های غیرهدف معوق مرتبط بود، با ارزش پیشگویانه‌اش برای ریسک‌کاهش مجدد رگ غیرهدف بعدی ملموس‌تر بود. RWSmax پایه افزایش یافته به طور قوی با NT-VOCE مرتبط بود، با بالاترین دقت پیشگویی در شریان‌هایی با تصویربرداری آنژیوگرافی با کیفیت بالا. آزمایش‌های آینده و برنامه‌ریزی شده تصادفی، نقش رتبه‌بندی ریسک هدایت شده توسط RWS را ارزیابی می‌کنند.

متن کامل اصلی