PubMed دسترسی آزاد

Advancing human sensorimotor research through modular robotics: the case of the HRX-1.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

The HRX-1 is a single-degree-of-freedom, direct-drive, modular and reconfigurable robotic device designed for investigating human sensorimotor control. By examining its use, this case study highlights the opportunities offered by modular, portable and user-centred open-source design approaches for sensorimotor diagnostics and basic neuromechanics research. The robot's architecture enables simple and rapid reconfiguration, allowing researchers to explore a wide range of experimental questions. When combined with muscle electromyography, functional electrical stimulation and electroencephalography, the system enables investigation of how muscles respond to external forces and how the brain coordinates the responses. These multimodal approaches also support the development of novel movement-assistive strategies for neuromotor rehabilitation. Clinical applications include studies of brain activity patterns in children with dystonia, upper-limb rehabilitation after stroke and therapy for patients with functional neurological disorders. This article is part of the discussion meeting issue 'Digital healthcare for the management of functional neurological disorders'.

نتیجه فارسی

HRX-1 یک دستگاه رباتیک ماژولار و قابل بازطراحی با یک درجه آزادی است که برای تحقیق در کنترل حسی-حرکتی انسان طراحی شده است. این دستگاه با قابلیت بازطراحی سریع و ترکیب با روش‌های چندگانه مانند الکترومیوگرافی و الکتروانسفالوگرافی، امکان بررسی پاسخ عضلات و هماهنگی مغز را فراهم می‌کند. این سیستم همچنین برای توسعه استراتژی‌های جدید کمکی حرکتی و کاربردهای بالینی مانند بازتوانی پس از سکته و مطالعه اختلالات عصبی عملکردی مفید است.

  • HRX-1 یک دستگاه رباتیک ماژولار با یک درجه آزادی و موتور مستقیم است.
  • قابلیت بازطراحی سریع این دستگاه امکان بررسی طیف وسیعی از سوالات آزمایشی را فراهم می‌کند.
  • ترکیب این دستگاه با روش‌های چندگانه مانند الکترومیوگرافی و الکتروانسفالوگرافی امکان بررسی پاسخ عضلات و هماهنگی مغز را فراهم می‌کند.
  • این سیستم برای توسعه استراتژی‌های جدید کمکی حرکتی و کاربردهای بالینی مانند بازتوانی پس از سکته مفید است.

ترجمه فارسی چکیده

HRX-1 یک دستگاه رباتیک ماژولار و قابل بازطراحی با یک درجه آزادی و موتور مستقیم است که برای بررسی کنترل حسی-حرکتی انسان طراحی شده است. این مطالعه موردی با بررسی استفاده از آن، فرصت‌های ارائه شده توسط رویکردهای طراحی منبع‌باز، ماژولار و قابل حمل و متمرکز بر کاربر را برای تشخیص حسی-حرکتی و تحقیقات بیوفیزیک عصبی-عضلانی برجسته می‌کند. معماری ربات اجازه بازطراحی ساده و سریع را می‌دهد تا محققان طیف وسیعی از سوالات آزمایشی را بررسی کنند. هنگام ترکیب با الکترومیوگرافی عضلانی، تحریک الکتریکی عملکردی و الکتروانسفالوگرافی، سیستم امکان بررسی پاسخ عضلات به نیروهای خارجی و هماهنگی پاسخ‌ها توسط مغز را فراهم می‌کند. این رویکردهای چندگانه همچنین از توسعه استراتژی‌های جدید کمکی حرکتی برای بازتوانی نوروموتور پشتیبانی می‌کنند. کاربردهای بالینی شامل مطالعه الگوهای فعالیت مغزی در کودکان با دیستونی، بازتوانی دست بالایی پس از سکته و درمان بیماران با اختلالات عصبی عملکردی است.

روش پژوهش

این مطالعه موردی با بررسی استفاده از دستگاه HRX-1 به عنوان یک ابزار تحقیقاتی انجام شده است.

محدودیت‌ها

محدودیت‌های این مطالعه در متن گزارش نشده است.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
محدودیت‌های جمعیت در متن گزارش نشده است.
مداخله/مواجهه
دستگاه رباتیک HRX-1.
مقایسه
مقایسه‌ای در متن گزارش نشده است.
حجم نمونه
تعداد نمونه در متن گزارش نشده است.

متن کامل اصلی

نسخه دارای مجوز در منبع علمی در دسترس است.

لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز می‌شود.

باز کردن متن کامل

کلیدواژه‌ها

assistive technologyrehabilitation roboticssensorimotor control
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2027

Global Genomic Surveillance.

Global genomic surveillance has emerged as a foundational pillar of public health in the twenty-first century, enabling real-time tracking of pathogen evolution and informing outbreak response. This chapter examines the strategic architecture of global genomic surveillance, focusing on its application to arboviruses such as chikungunya virus (CHIKV). It explores the integration of genomic data with epidemiological, clinical, and enviro…

PubMed2026

Development and Nationwide Multicentre Evaluation of Guideline-Grounded Large Language Model Chatbots to Support Patient Self-Management and Education in Rheumatology.

Patients with rheumatic diseases have persistent information needs that are not fully addressed in routine care. We developed and evaluated guideline-grounded, large language model (LLM) chatbots to support patient self-management and education in rheumatology.Ten disease-specific chatbots based on German guidelines were co-developed and deployed through 13 rheumatology centres and six patient organisations. Chatbot users rated respons…

PubMed2026

Liability and Standard of Care in AI-Driven Psychiatric Practice: European Viewpoint.

AI is increasingly incorporated into psychiatric triage, risk prediction, passive monitoring, clinical documentation, and patient-facing conversational systems. These applications may improve access, continuity, efficiency, and pattern recognition, but they also redistribute epistemic authority and complicate responsibility when harm occurs. European regulation is developed in relation to market access, data governance, risk management…

PubMed2026

Routine laboratory panels classify internal medicine ICD-10 code groups: comparison with frontier large language models and laboratory-only specialist assessment.

INTRODUCTION: Routine laboratory panels are nearly universal, but the panels' joint information is underused. We evaluated contemporaneous classification of International Statistical Classification of Diseases, Tenth Revision (ICD-10) code groups from same-encounter laboratory results. METHODS: We developed 17 eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) classifiers in 242 648 adult internal medicine encounters using age, sex, and results from …