The Unequal Burden of Environmental and Health Costs of Energy-Intensive Artificial Intelligence.

چکیده اصلی

We examined environmental and public health implications of energy-intensive artificial intelligence (AI) infrastructure, emphasizing health equity, workers, and vulnerable communities. We analyzed evidence on AI infrastructure across its life cycle, including data-center electricity demand, fossil-fuel power, water use, heat, noise, critical-mineral extraction, occupational exposures, and electronic waste (e-waste). AI infrastructure can expose nearby communities and workers to air pollution, heat, noise, water stress, hazardous mining conditions, and e-waste toxicants. In 2023, US data centers consumed 4.4% of national electricity, much from fossil fuel combustion, contributing to climate change and air pollution. Data centers also consume large water volumes and generate e-waste, while demand for high-performance hardware intensifies upstream environmental and occupational hazards. These risks fall disproportionately on low-income, Indigenous, and other marginalized communities near data centers, mines, power plants, and e-waste recycling sites. Responsible AI governance should treat energy-intensive AI as a public health and health equity issue requiring health impact assessments, exposure surveillance, equitable siting, accountability, community participation, and fair distribution of AI's health-related benefits and burdens. (Am J Public Health. 2026;116(10):1529-1538. https://doi.org/10.2105/AJPH.2026.308683).

ترجمه فارسی چکیده

ما اثرات محیط‌زیستی و سلامت عمومی زیرساخت‌های هوش مصنوعی (AI) که انرژی زیادی مصرف می‌کنند را بررسی کردیم، با تأکید بر عدالت سلامت، کارگران و جوامع آسیب‌پذیر. ما شواهدی را از چرخه عمر زیرساخت‌های AI، از جمله تقاضای برق مراکز داده، نیروگاه‌های سوخت فسیلی، مصرف آب، گرما، سروصدا، استخراج معادن حیاتی، مواجهات شغلی و پسماند الکترونیکی (e-waste) تحلیل کردیم. زیرساخت‌های AI می‌توانند جوامع و کارگران نزدیک را در معرض آلودگی هوا، گرما، سروصدا، استرس آبی، شرایط معدن‌کاری خطرناک و سموم پسماند الکترونیکی قرار دهند. در سال ۲۰۲۳، مراکز داده در آمریکا ۴.۴٪ برق ملی را مصرف کردند، بخش زیادی از آن از احتراق سوخت فسیلی، که به تغییرات اقلیمی و آلودگی هوا کمک می‌کند. مراکز داده همچنین حجم‌های زیادی آب مصرف می‌کنند و پسماند الکترونیکی تولید می‌کنند، در حالی که تقاضا برای سخت‌افزار با عملکرد بالا، خطرات محیط‌زیستی و شغلی در بخش‌های بالادستی را تشدید می‌کند. این ریسک‌ها نابرابرانه بر جوامع کم‌درآمد، بومی و سایر جوامع حاشیه‌ای نزدیک مراکز داده، معادن، نیروگاه‌ها و سایت‌های بازیافت پسماند الکترونیکی سقوط می‌کنند. حاکمیت مسئولانه هوش مصنوعی باید زیرساخت‌های انرژی‌بر AI را به عنوان یک مسئله سلامت عمومی و عدالت سلامت در نظر بگیرد که نیاز به ارزیابی اثرات سلامت، نظارت بر مواجهه، مکان‌یابی عادلانه، پاسخگویی، مشارکت جوامع و توزیع عادلانه مزایا و بارهای مرتبط با سلامت AI را دارد.

متن کامل اصلی