Dynamical system modeling in schizophrenia: a narrative review of computational psychiatry frameworks.

چکیده اصلی

The temporal evolution of schizophrenia symptoms is inherently complex and non-linear. Clinical states fluctuate between relatively stable and highly disorganised phases. These dynamics are only partially captured by conventional diagnostic frameworks. This limitation has motivated the development of models that explicitly account for temporal structure and state transitions. Dynamical systems theory provides a rigorous framework for describing non-linear interactions and evolving symptom trajectories. Recent advances in longitudinal data acquisition and computational analysis have enabled the identification of informative dynamical features and the characterisation of patient-specific trajectories. This narrative review synthesises the growing body of work applying dynamical systems theory to schizophrenia spectrum disorders. It distinguishes theoretical models, data-driven approaches, and frameworks empirically evaluated against real patient data. It also examines methodological limitations, translational challenges, and the need for further longitudinal validation. The aim is to provide a coherent conceptual framework for understanding schizophrenia as a dynamic process, to promote cross-disciplinary dialogue, and to guide future research in translational computational psychiatry.

ترجمه فارسی چکیده

تطور زمانی علائم اسکیزوفرنی ذاتاً پیچیده و غیرخطی است. وضعیت‌های بالینی بین فازهای نسبتاً پایدار و فازهای بسیار بی‌نظم نوسان می‌کنند. این پویایی‌ها تا حدی توسط چارچوب‌های تشخیصی سنتی پوشش داده می‌شوند. این محدودیت باعث توسعه مدل‌هایی شده است که ساختار زمانی و انتقالات حالت را به طور صریح در نظر می‌گیرند. نظریه سیستم‌های پویا یک چارچوب دقیق برای توصیف تعاملات غیرخطی و مسیرهای علائم در حال تغییر ارائه می‌دهد. پیشرفت‌های اخیر در جمع‌آوری داده‌های طولی و تحلیل محاسباتی، شناسایی ویژگی‌های پویا و توصیف مسیرهای بیمار-مخصوص را ممکن کرده است. این مرور داستانی، مجموعه‌ای در حال رشد از کارهایی که نظریه سیستم‌های پویا را به اختلالات طیف اسکیزوفرنی اعمال می‌کنند، را ترکیب می‌کند. این کار مدل‌های نظری، رویکردهای مبتنی بر داده و چارچوب‌های مورد ارزیابی تجربی با داده‌های واقعی بیماران را متمایز می‌کند. همچنین محدودیت‌های روش‌شناختی، چالش‌های ترجمه و نیاز به تأیید طولی بیشتر را بررسی می‌کند. هدف، ارائه یک چارچوب مفهومی منسجم برای درک اسکیزوفرنی به عنوان یک فرآیند پویا، ترویج گفتگوی بین‌رشته‌ای و راهنمایی تحقیقات آینده در روان‌پزشکی محاسباتی ترجمه‌شده است.

متن کامل اصلی