PubMed چکیده/رکورد

Filling Ecotoxicity Data Gaps for Plasticizers via an Integrated Framework: Toxicity Prediction, Prioritization, and Hazardous Concentration Derivation.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

Plasticizers are widely used polymer additives whose release into aquatic environments poses ecological risks, while their structural diversity challenges conventional toxicological assessment. To address this data gap, an integrated modeling framework was established for hazard assessment and prioritization of plasticizers. Species-specific QSAR models were developed for six species across three trophic levels, enabling accurate toxicity prediction for 600 plasticizers. Eighty-five plasticizers were identified as high-priority due to potent toxicity (LC50 < 10 μM) across trophic levels, 54.1% of which are alternative plasticizers. Approximately half of these high-priority plasticizers are widely used in polyvinyl chloride plastics, and 21.2% occur in bioplastics, indicating their potential contribution to the chemical risk of conventional plastics and "green" polymers. Across multiple taxa, predicted toxicity differences among plasticizer subclasses were linked to structural features captured by 2D descriptors. By integrating QSAR predictions with interspecies correlation estimation, the hazardous concentrations for 5% of species (HC5: 0.04-274 μg/L) were derived for high-priority plasticizers using species sensitivity distributions, with crustaceans identified as the most sensitive taxa. Linking hazard prediction and prioritization with polymer occurrence enables the systematic identification of high-priority plasticizers and highlights polymers that contain plasticizers of potential concern.

نتیجه فارسی

یک چارچوب یکپارچه برای ارزیابی خطر و اولویت‌بندی پلاستیک‌سازها توسعه یافت که ۸۵ پلاستیک‌ساز را به عنوان اولویت بالا شناسایی کرد. این پلاستیک‌سازها در پلاستیک‌های سنتی و زیستی استفاده می‌شوند و کرم‌های دریایی حساس‌ترین گروه هستند. غلظت‌های خطرناک (HC5) برای ۵٪ گونه‌ها محاسبه شد.

  • مدل‌های QSAR مخصوص گونه برای ۶ گونه در ۳ سطح غذایی توسعه یافت.
  • ۸۵ پلاستیک‌ساز به عنوان اولویت بالا شناسایی شدند (LC50 < ۱۰ μM).
  • ۵۴.۱٪ از پلاستیک‌سازهای اولویت بالا جایگزین هستند.
  • کرم‌های دریایی حساس‌ترین گروه جانوری شناسایی شدند.
  • غلظت‌های خطرناک (HC5) برای ۵٪ گونه‌ها محاسبه شد.

ترجمه فارسی چکیده

پلاستیک‌سازها افزودنی‌های پلیمری هستند که انتشار آن‌ها در محیط‌های آبی خطرات اکولوژیکی ایجاد می‌کند، در حالی که تنوع ساختاری آن‌ها چالش‌هایی برای ارزیابی سمیت سنتی ایجاد می‌کند. برای پر کردن این شکاف داده، یک چارچوب مدل‌سازی یکپارچه برای ارزیابی خطر و اولویت‌بندی پلاستیک‌سازها ایجاد شد. مدل‌های QSAR مخصوص هر گونه برای شش گونه در سه سطح غذایی توسعه یافت که امکان پیش‌بینی دقیق سمیت ۶۰۰ پلاستیک‌ساز را فراهم کرد. ۸۵ پلاستیک‌ساز به عنوان اولویت بالا شناسایی شدند به دلیل سمیت قوی (LC50 < ۱۰ μM) در سطح‌های غذایی مختلف، ۵۴.۱٪ از آن‌ها پلاستیک‌سازهای جایگزین هستند. حدود نیمی از این پلاستیک‌سازهای اولویت بالا در پلاستیک‌های پلی‌وینیل کلراید استفاده می‌شوند و ۲۱.۲٪ در پلاستیک‌های زیستی یافت می‌شوند که نشان‌دهنده مشارکت بالقوه آن‌ها در ریسک شیمیایی پلاستیک‌های سنتی و پلیمرهای «سبز» است. در میان چندین گروه، تفاوت‌های پیش‌بینی شده سمیت بین زیرگروه‌های پلاستیک‌ساز با ویژگی‌های ساختاری که توسط توصیفگرهای ۲ بعدی گرفته شده‌اند مرتبط بود. با ادغام پیش‌بینی‌های QSAR با برآورد همبستگی بین گونه‌ای، غلظت‌های خطرناک برای ۵٪ گونه‌ها (HC5: ۰.۰۴-۲۷۴ μg/L) برای پلاستیک‌سازهای اولویت بالا با استفاده از توزیع حساسیت گونه‌ای استخراج شد و سخت‌گیرترین گروه، کرم‌های دریایی بودند. پیوند پیش‌بینی خطر و اولویت‌بندی با وقوع پلیمرها، شناسایی سیستماتیک پلاستیک‌سازهای اولویت بالا را ممکن می‌سازد و پلیمرهایی را که حاوی پلاستیک‌سازهای نگران‌کننده هستند، برجسته می‌کند.

روش پژوهش

مدل‌های QSAR مخصوص گونه برای ۶ گونه در ۳ سطح غذایی توسعه یافت. پیش‌بینی‌های QSAR با برآورد همبستگی بین گونه‌ای ادغام شد. توزیع حساسیت گونه‌ای برای استخراج HC5 استفاده شد.

محدودیت‌ها

تنها ۶ گونه برای توسعه مدل‌های QSAR استفاده شد. نتایج بر اساس پیش‌بینی‌های مدل‌سازی است.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
۶ گونه در ۳ سطح غذایی (شامل کرم‌های دریایی)
مداخله/مواجهه
پلاستیک‌سازها (۶۰۰ مورد)
مقایسه
مدل‌های QSAR مخصوص گونه و توزیع حساسیت گونه‌ای
حجم نمونه
۶۰۰ پلاستیک‌ساز

متن کامل اصلی

متن در JumpToDate ذخیره نشده است.

برای بررسی دسترسی کتابخانه‌ای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.

رفتن به منبع اصلی

کلیدواژه‌ها

QSARaquaticplasticizerspredictiontoxicity
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2026

Shedding light on amphipod behaviour: Baseline locomotion behaviour for laboratory ecotoxicology experiments.

Behavioural endpoints offer a sensitive, non-invasive alternative to traditional mortality assays. Yet, they remain underutilized in regulatory frameworks due to a lack of standardised methodologies and baseline behavioural data. This study investigates the baseline locomotion of the marine amphipod Marinogammarus marinus to external light triggers to support standardised laboratory behavioural assays. Using an automated observation ch…

PubMed2026

Microplastic toxicity in marine microalgae: an ecotoxicological synthesis of experimental biological responses.

As a pervasive form of marine pollution, microplastics (MPs) are widely distributed across coastal and oceanic systems, raising concerns about their ecological impacts. This review provides an evidence-based synthesis of microplastic-microalgae interactions, integrating physiological responses and associated toxicity pathways. Marine microalgae are particularly relevant in this context because they constitute the foundation of marine f…

PubMed2026

Updated Estimates of Agreement Between Dispensed Medications and Forensic Toxicology in Sweden.

PURPOSE: To present updated estimates from a nationwide Swedish study comparing dispensed medications with forensic toxicological findings (2006-2013), following re-evaluation of the toxicology dataset to address periods with non-uniform analytical detection and inconsistent testing. METHODS: Observations from time periods with non-uniform detection or inconsistent testing were excluded. Analyses were repeated using the PRE2DUP method …

PubMed2026

Impact of buccal cell content and swab retention on tetrahydrocannabinol and cocaine concentrations in oral fluid.

While oral fluid (OF) is increasingly used in forensic and roadside toxicology, measured drug concentrations remain highly dependent on pre-analytical conditions. This study investigated the impact of buccal-cell content and sample fractionation on concentrations of delta 9-tetrahydrocannabinol (THC), cocaine, benzoylecgonine (BZE), and ecgonine methyl ester (EME). Oral-fluid specimens were collected using FLOQSwabs®. Following elution…